首页谷歌通过将原生计算机操作集成至 Gemini 3.5 Flash 中，打破了多模态切换的壁垒。
Google DeepMind 团队宣布取得了重大突破，他们将原生计算机操作能力直接整合到了 Gemini 3.5 Flash 模型中。如今，开发者只需使用同一个模型，就能构建出能够在浏览器、移动设备和桌面端上自主查看屏幕内容并执行相应操作的 AI 智能体。
此前，这项功能仅作为独立的模型提供，开发者不得不处理不同模型之间的复杂切换与上下文传递问题。通过原生集成后，AI 在执行跨平台的长时任务时无需再手动传递信息，从而大幅简化了开发流程。
避免上下文丢失以提高智能体可靠性
Google 的团队认为，AI 智能体的核心瓶颈并非单个工具的局限性，而是在切换不同工具时会出现的上下文信息丢失问题。通过将搜索、地图和计算机操作统一在同一个模型架构中，上下文能够实现连续流转，进而显著降低复杂任务出错的可能性。
这种“多工具集成”的设计类似于建造一座内部设有连接通道的单一建筑，从而避免了多座独立建筑之间繁琐且易出错的通信过程。这样的架构变革有望大幅提升基于智能体的任务的可靠性与响应速度。
针对三种核心场景构建多层安全防护体系
这项原生能力将主要应用于三种核心场景：需要连续运行数小时或数天的自动化任务、用于自动验证 UI 一致性的持续软件测试，以及涉及多款应用程序的知识密集型工作。这些场景高度依赖任务间的上下文连贯性，能够有效替代人类执行重复性、高强度的操作。
在安全性方面，Google 采用了多层防御策略，包括针对性的对抗性训练、针对敏感操作的企业级安全防护措施，以及间接提示注入检测功能。这些机制共同帮助企业用户在开放且缺乏管控的计算机环境中建立起较为完善的安全屏障。
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