首頁谷歌透過將原生計算機操作整合至 Gemini 3.5 Flash 中，打破了多模態切換的壁壘。
Google DeepMind 團隊宣佈取得了重大突破，他們將原生計算機操作能力直接整合到了 Gemini 3.5 Flash 模型中。如今，開發者只需使用同一個模型，就能構建出能夠在瀏覽器、移動裝置和桌面端上自主檢視螢幕內容並執行相應操作的 AI 智慧體。
此前，這項功能僅作為獨立的模型提供，開發者不得不處理不同模型之間的複雜切換與上下文傳遞問題。透過原生整合後，AI 在執行跨平臺的長時任務時無需再手動傳遞資訊，從而大幅簡化了開發流程。
避免上下文丟失以提高智慧體可靠性
Google 的團隊認為，AI 智慧體的核心瓶頸並非單個工具的侷限性，而是在切換不同工具時會出現的上下文資訊丟失問題。透過將搜尋、地圖和計算機操作統一在同一個模型架構中，上下文能夠實現連續流轉，進而顯著降低複雜任務出錯的可能性。
這種“多工具整合”的設計類似於建造一座內部設有連線通道的單一建築，從而避免了多座獨立建築之間繁瑣且易出錯的通訊過程。這樣的架構變革有望大幅提升基於智慧體的任務的可靠性與響應速度。
針對三種核心場景構建多層安全防護體系
這項原生能力將主要應用於三種核心場景：需要連續執行數小時或數天的自動化任務、用於自動驗證 UI 一致性的持續軟體測試，以及涉及多款應用程式的知識密集型工作。這些場景高度依賴任務間的上下文連貫性，能夠有效替代人類執行重複性、高強度的操作。
在安全性方面，Google 採用了多層防禦策略，包括針對性的對抗性訓練、針對敏感操作的企業級安全防護措施，以及間接提示注入檢測功能。這些機制共同幫助企業使用者在開放且缺乏管控的計算機環境中建立起較為完善的安全屏障。
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