首页前OpenAI研究员田永龙将加入腾讯“混元”多模态团队
人工智能行业出现了一项重大人事变动：曾任OpenAI研究员的田永龙已加入腾讯。预计他将领导腾讯混元的多模态模型研发方向，重点关注视觉语言模型（VLMs）。尽管尚未得到官方确认，但这一消息已引发广泛关注。 若消息属实，田永龙将成为继姚顺宇之后，最新一位加入腾讯混元团队的核心研究人才。
田永龙的加入凸显了腾讯对多模态大模型的持续投入。他与腾讯现任首席AI科学家姚顺宇曾共同在OpenAI工作，亲历了GPT及多模态技术的演进。 田拥有深厚的计算机视觉背景，本科毕业于清华大学，硕士毕业于香港中文大学MMLab，博士毕业于麻省理工学院（MIT）。 他的研究轨迹显示出从传统视觉识别向生成模型和表征学习的明显转变，其在Google Scholar上的被引用量已接近30,000次。
在学术领域，田先生做出了显著贡献。他提出的“监督式对比学习”将对比学习扩展到了监督学习场景，对视觉预训练模型的设计产生了深远影响。 近期，他在自回归图像生成领域的研究——尤其是“Fluid”系列——展示了连续令牌在视觉质量方面的优势，为大型生成模型开辟了新路径。加入腾讯之前，他曾先后任职于谷歌研究院和谷歌DeepMind，随后以技术人员身份加入OpenAI。
此次聘任是腾讯混元多模态团队近期重组及人才战略的关键一环。自2025年4月腾讯正式成立大语言模型部和多模态模型部以来，该团队一直在积极扩充。 来自微软、阿里巴巴和清华大学的数位资深研究人员已相继加入，旨在解决过去资源分散的问题，并构建更具竞争力的多模态研发体系。
随着田某等顶尖人才的加入，腾讯混元在多模态和视觉感知领域的研究能力有望进一步增强。作为人工智能行业的重要参与者，腾讯持续的人才引进举措，彰显了其对提升混元模型多模态能力的深层战略承诺。
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