首页DoorDash Tasks 应用向配送员支付报酬，以换取他们提交视频用于训练人工智能
DoorDash周四宣布，将推出一款全新的独立应用“Tasks”，该应用允许公司向配送员支付报酬，以换取他们完成旨在改进人工智能和机器人系统的任务。DoorDash表示，配送员可以通过拍摄日常任务或录制自己说外语的视频来赚取报酬。
“这些数据有助于人工智能和机器人系统理解物理世界，”DoorDash在一篇博客文章中表示。“报酬会在任务开始前明确显示，并根据每项活动的投入程度和复杂程度确定。”
据《彭博社》报道，员工提交的原始音频和视频素材将用于评估该公司内部的AI模型，以及其来自零售、保险、酒店和科技领域的合作伙伴所开发的AI模型。
据彭博社报道，其中一项任务的示例是：快递员在佩戴随身摄像头的情况下，拍摄自己双手清洗至少五只餐具的过程，并在将每只洗净的餐具移至下一只之前，将其在镜头中停留几秒钟。
DoorDash并非唯一一家利用配送人员来训练AI模型的公司。去年年底，优步（Uber）宣布计划让司机通过完成一些小任务（例如上传照片以帮助训练AI模型）来赚取额外收入。
图片来源：DoorDash
除了独立的“Tasks”应用外，外卖骑手还将在Dasher应用中看到新的数字“任务”。例如，通过拍摄餐厅菜品的实景照片来帮助餐厅展示菜单，或者拍摄酒店入口的照片，以便外卖骑手更轻松地找到送餐地点。 DoorDash 与 Waymo 的合作项目——即支付报酬让配送员负责关闭自动驾驶汽车的车门——也被列为应用中的任务之一。
“‘Tasks’的目标是帮助更多企业了解一线情况并获取新见解，同时为Dashers提供一种按自身意愿赚取收入的新方式，”DoorDash Tasks总经理伊桑·比蒂（Ethan Beatty）在博客文章中表示。 “目前有超过800万名Dashers，他们几乎可以覆盖美国任何地方，并且希望在送餐之外灵活赚取收入。这为实体世界的数字化提供了强大的能力。”
应用内的“任务”功能以及独立的“任务”应用目前仅在美国部分地区提供，不包括加利福尼亚州、纽约市、西雅图和科罗拉多州。DoorDash 计划未来扩展更多任务类型并进军更多国家。
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