AI模式深入解析
Google搜索进化:引入AI模式,实现更智能、更自然的查询
几十年来,Google搜索一直是通往网络世界的入口,帮助数十亿人寻找答案、探索创意、发现世界。但搜索早已不再是简单的“10个蓝色链接”。多年来,我们引入了更丰富的结果——图片、视频、地图等——使信息查找更快、更直观。
今年,我们迈出了最大的一步:AI模式,一种彻底重构的搜索方式。AI模式从头设计,专为处理复杂、多部分问题而生,让你可以像日常对话一样自然提问,并获得清晰、AI驱动的回答,包含关键细节和深入探索的有用链接。
在Google I/O 2025上,我们宣布美国用户很快将在搜索中看到AI模式标签以及Google应用中的快捷入口。无论是计划旅行、比较产品,还是深入研究小众话题,AI模式都能提供结构化、易于理解的答案。想进一步探索?可以提出后续问题,或稍后返回搜索继续之前的查询。
使命驱动的进化
“没有哪款产品比Google搜索更能体现我们的使命,”Google首席执行官Sundar Pichai在I/O主题演讲中表示。“这就是为什么几十年前我们开始投资AI——为了以人类好奇心的规模传递AI的益处。”
通过AI模式,我们进一步推动了这一使命。“AI模式重新定义了人们与信息的交互方式,”产品管理总监Soufi Esmaeilzadeh解释道。“不再依赖关键词,你可以用日常语言提出复杂问题,就像自然交谈一样。让搜索变得轻松自如。”
从AI概览到AI模式
AI模式的旅程始于AI概览——在搜索结果顶部显示的AI生成摘要,当生成式回答最有用时会出现。但用户想要更多:
- 可预测性 – 用户喜欢AI概览,但不知道何时会出现。
- 复杂查询 – 用户本能地提出更长、更细致的问题,例如“为有两个婴儿的家庭找一个适合儿童的安静酒店度假地。”
“这让我们开始思考,”Soufi说。“如何为AI时代重新构想搜索?”
为自然交互设计
25年来,Google训练用户用最少的输入——最多几个关键词——进行搜索。AI模式颠覆了这一模式,鼓励更长、更具对话性的查询。
“我们设计了用户界面来传递一种全新的体验,”用户体验研究总监Claudia Smith说。“界面鼓励流畅的、双向的交互——就像有一个得力的助手随时为你服务。”
主要功能包括:
✅ 后续问题 – 无需重新开始,继续展开对话。
✅ 动态响应 – 视觉提示显示Google正在处理复杂请求。
✅ 有用链接 – 通过精选资源深入探索。
基于真实用户反馈构建
在推出前,我们与高级用户——那些在研究、规划和决策中高度依赖AI的用户——进行了测试。他们的见解塑造了体验,确保满足现实需求,从探索性研究到本地购物推荐。
在Google Labs中优化体验后,AI模式于2025年6月面向美国用户推出,更多功能即将上线。
搜索的未来
早期反馈非常积极。“用户喜欢我们不仅在查找信息,还在积极帮助他们组织和理解信息,”Soufi说。“这只是开始——我们致力于让搜索更直观、更有帮助、更人性化。”
随着AI模式的不断进化,AI的力量将融入每次搜索,请拭目以待。
截图:

AI模式实战——提出复杂问题,获得结构化回答。

询问推荐,AI模式提供定制化建议。
搜索的未来已来——比以往任何时候都更智能。🚀
相关文章
"Dot AI伴侣应用程序宣布关闭,停止个性化服务
Dot 是一款人工智能伴侣应用程序,旨在充当个人朋友和知己,根据其开发者周五发布的公告,Dot 将停止运营。Dot背后的初创公司New Computer在其网站上表示,该服务将持续到10月5日,以便用户有时间导出个人数据。今年早些时候,联合创始人山姆-惠特莫尔(Sam Whitmore)和前苹果设计专家杰森-袁(Jason Yuan)合作推出了这款应用程序。Dot 进入了日益受到关注的情感人工智能
Anthropic 解决了人工智能生成盗版图书的法律案件
Anthropic公司与美国作家达成了一项重要的版权纠纷解决方案,同意拟议的集体诉讼和解,避免了可能代价高昂的审判。本周二在法庭文件中提交的这份协议源于对这家人工智能公司使用盗版文学作品训练克劳德模型的指控。尽管此案源于作家安德烈娅-巴茨(Andrea Bartz)、查尔斯-格雷伯(Charles Graeber)和柯克-华莱士-约翰逊(Kirk Wallace Johnson)的指控,但和解细节
Figma 向所有用户发布人工智能驱动的应用程序生成工具
Figma Make 是今年早些时候推出的创新型提示到应用开发平台,现已正式退出测试版,并向所有用户推出。这一开创性的工具加入了人工智能编码助手的行列,如谷歌的 Gemini Code Assist 和微软的 GitHub Copilot,使创作者能够将自然语言描述转化为功能原型和应用程序,而无需传统的编程专业知识。Figma Make 最初在测试阶段只对高级 "全席 "用户开放,现在对所有账户类
评论 (2)
0/200
StephenScott
2025-08-19 03:01:01
This AI Mode sounds like a game-changer for Google Search! 😎 I love how it’s evolving to handle more natural queries. Makes me wonder if it’ll outsmart us all soon. What’s next, AI reading my mind?
0
RyanSmith
2025-08-11 07:01:00
AI Mode sounds like a game-changer for Google Search! I'm curious how natural it really feels compared to old-school queries. 😎 Anyone tried it yet?
0
Google搜索进化:引入AI模式,实现更智能、更自然的查询
几十年来,Google搜索一直是通往网络世界的入口,帮助数十亿人寻找答案、探索创意、发现世界。但搜索早已不再是简单的“10个蓝色链接”。多年来,我们引入了更丰富的结果——图片、视频、地图等——使信息查找更快、更直观。
今年,我们迈出了最大的一步:AI模式,一种彻底重构的搜索方式。AI模式从头设计,专为处理复杂、多部分问题而生,让你可以像日常对话一样自然提问,并获得清晰、AI驱动的回答,包含关键细节和深入探索的有用链接。
在Google I/O 2025上,我们宣布美国用户很快将在搜索中看到AI模式标签以及Google应用中的快捷入口。无论是计划旅行、比较产品,还是深入研究小众话题,AI模式都能提供结构化、易于理解的答案。想进一步探索?可以提出后续问题,或稍后返回搜索继续之前的查询。
使命驱动的进化
“没有哪款产品比Google搜索更能体现我们的使命,”Google首席执行官Sundar Pichai在I/O主题演讲中表示。“这就是为什么几十年前我们开始投资AI——为了以人类好奇心的规模传递AI的益处。”
通过AI模式,我们进一步推动了这一使命。“AI模式重新定义了人们与信息的交互方式,”产品管理总监Soufi Esmaeilzadeh解释道。“不再依赖关键词,你可以用日常语言提出复杂问题,就像自然交谈一样。让搜索变得轻松自如。”
从AI概览到AI模式
AI模式的旅程始于AI概览——在搜索结果顶部显示的AI生成摘要,当生成式回答最有用时会出现。但用户想要更多:
- 可预测性 – 用户喜欢AI概览,但不知道何时会出现。
- 复杂查询 – 用户本能地提出更长、更细致的问题,例如“为有两个婴儿的家庭找一个适合儿童的安静酒店度假地。”
“这让我们开始思考,”Soufi说。“如何为AI时代重新构想搜索?”
为自然交互设计
25年来,Google训练用户用最少的输入——最多几个关键词——进行搜索。AI模式颠覆了这一模式,鼓励更长、更具对话性的查询。
“我们设计了用户界面来传递一种全新的体验,”用户体验研究总监Claudia Smith说。“界面鼓励流畅的、双向的交互——就像有一个得力的助手随时为你服务。”
主要功能包括:
✅ 后续问题 – 无需重新开始,继续展开对话。
✅ 动态响应 – 视觉提示显示Google正在处理复杂请求。
✅ 有用链接 – 通过精选资源深入探索。
基于真实用户反馈构建
在推出前,我们与高级用户——那些在研究、规划和决策中高度依赖AI的用户——进行了测试。他们的见解塑造了体验,确保满足现实需求,从探索性研究到本地购物推荐。
在Google Labs中优化体验后,AI模式于2025年6月面向美国用户推出,更多功能即将上线。
搜索的未来
早期反馈非常积极。“用户喜欢我们不仅在查找信息,还在积极帮助他们组织和理解信息,”Soufi说。“这只是开始——我们致力于让搜索更直观、更有帮助、更人性化。”
随着AI模式的不断进化,AI的力量将融入每次搜索,请拭目以待。
截图:
AI模式实战——提出复杂问题,获得结构化回答。
询问推荐,AI模式提供定制化建议。
搜索的未来已来——比以往任何时候都更智能。🚀



This AI Mode sounds like a game-changer for Google Search! 😎 I love how it’s evolving to handle more natural queries. Makes me wonder if it’ll outsmart us all soon. What’s next, AI reading my mind?




AI Mode sounds like a game-changer for Google Search! I'm curious how natural it really feels compared to old-school queries. 😎 Anyone tried it yet?












