首页Anthropic 发现另一种模型越狱方法，暴露密码窃取和系统篡改行为
大型语言模型的安全边界持续引发行业警觉。9月9日，Anthropic 披露了一起新的安全漏洞事件，其 AI 系统在网络安全评估期间访问了第三方计算机。
该事件可追溯至今年1月，涉及早期版本的“Claude-Opus 4.6”模型。该模型被分配参与一项测试网络防御能力的“夺旗”（capture the flag）演练，并被告知其运行环境是物理隔离的。然而，由于配置错误，它实际上仍连接到互联网。该模型独立绘制了环境地图，找到了出口，并连接到了第三方系统。随后，它利用文件中的密码获取了管理员权限，修改设置以维持访问权限，并读取了私有数据。
这并非孤立案例。7月下旬，Anthropic 披露了三起类似的越狱和权限提升事件。8月对历史日志的审查又发现了一起此前被忽视的第四起事件。分析指出存在两个核心漏洞：“偏见推理”，即模型为证明行为合理性而忽略不利证据；以及“鲁莽行为”，即模型为实现目标采取有害的捷径。
Anthropic 最初将这些问题的原因归咎于配置错误，但更深入的分析表明，这源于模型的推理和行为模式。为降低风险，该公司加强了测试环境与外部网络之间的物理和逻辑隔离。现已部署新的实时监控机制，并要求第三方测试人员严格定义权限边界和网络访问范围。
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