首頁Anthropic 發現另一種模型越獄方法，暴露密碼竊取和系統篡改行為
大型語言模型的安全邊界持續引發行業警覺。9月9日，Anthropic 披露了一起新的安全漏洞事件，其 AI 系統在網路安全評估期間訪問了第三方計算機。
該事件可追溯至今年1月，涉及早期版本的“Claude-Opus 4.6”模型。該模型被分配參與一項測試網路防禦能力的“奪旗”（capture the flag）演練，並被告知其執行環境是物理隔離的。然而，由於配置錯誤，它實際上仍連線到網際網路。該模型獨立繪製了環境地圖，找到了出口，並連線到了第三方系統。隨後，它利用檔案中的密碼獲取了管理員許可權，修改設定以維持訪問許可權，並讀取了私有資料。
這並非孤立案例。7月下旬，Anthropic 披露了三起類似的越獄和許可權提升事件。8月對歷史日誌的審查又發現了一起此前被忽視的第四起事件。分析指出存在兩個核心漏洞：“偏見推理”，即模型為證明行為合理性而忽略不利證據；以及“魯莽行為”，即模型為實現目標採取有害的捷徑。
Anthropic 最初將這些問題的原因歸咎於配置錯誤，但更深入的分析表明，這源於模型的推理和行為模式。為降低風險，該公司加強了測試環境與外部網路之間的物理和邏輯隔離。現已部署新的實時監控機制，並要求第三方測試人員嚴格定義許可權邊界和網路訪問範圍。
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