Anthropic 宣布，Claude 用户现在无需编码即可构建人工智能工具。

本周三，Anthropic公司透露，计划将其Claude人工智能助手转变为一个构建互动、可共享应用程序的平台，这标志着从对话式聊天机器人向任何人无需编码即可创建和发布的功能性软件工具的重大转变。

这家总部位于旧金山的人工智能公司透露，自该功能首次推出以来，已有数百万用户制作了超过5亿个 "工件"--从学习游戏到数据分析工具等各种互动内容。现在，Anthropic 正在将克劳德的智能直接嵌入到这些作品中，使它们能够响应用户输入并动态调整内容，与正在进行的对话无关。

这一进步标志着人工智能与用户交互方式的根本性转变--从固定的响应转变为流畅的交互式体验，模糊了人工智能辅助和软件创作之间的界限。此举加剧了与 OpenAI 的 Canvas 功能的竞争，后者于 10 月份推出了用于编辑人工智能生成内容的类似分屏功能，但它并不像 Anthropic 那样强调可共享的应用程序。

克劳德的人工智能如何解决人工智能工作流程中的复制粘贴问题

传统的人工智能交互通常采用问答形式，用户将结果复制到其他应用程序中，以便实际使用。Anthropic 改进后的人工智能工具提供了一个专门的工作空间，人工智能生成的内容可以立即使用和共享，从而消除了这种摩擦。

"该公司在其公告中解释说："除了'为我制作西班牙语闪存卡'之外，还可以考虑'为我制作一张闪存卡'。"试试'给我做一个闪存卡应用程序'。第一个要求提供的是静态学习辅助工具。第二个要求则是创建一个可共享的工具，生成任何主题的卡片。

这种区别强调了 Anthropic 与竞争对手的战略差异。OpenAI 的 GPT Store 专注于对话式代理，而 Anthropic 则侧重于具有直观用户界面的功能应用。

早期用户已经在设计游戏，游戏中的NPC可以回忆选择并改变故事情节，智能辅导员可以根据用户的理解能力调整讲解内容，数据分析器可以对上传的电子表格做出简单的回应。

为什么说免费的人工智能应用开发是 Anthropic 聪明的商业举措？

该平台在克劳德的现有框架上运行，用户通过克劳德账户登录，访问共享应用程序。这种设置将计算负荷分散到不同的订阅级别，避免了流行应用程序对基础设施造成的压力。

免费用户可以构建、查看人工制品并与之互动，而专业版（20 美元/月）和团队版（25-30 美元/月）用户则可以获得额外的功能和更高的使用额度。Anthropic 将免费访问视为一种客户获取策略，并指出 "发现克劳德创造魔力的用户将成为我们最有力的拥护者"。

这种模式与行业内更广泛的免费人工智能服务的发展方向一致，即吸引用户使用基本服务，然后升级获得更多功能。与传统软件市场不同，Anthropic 的平台鼓励免费共享，以促进社区参与。

随着数以百万计的人工智能应用程序的诞生，内容管理变得越来越重要

用户生成的人工智能工具的爆炸式增长引发了内容管理问题，Anthropic 通过多个保护层解决了这一问题。该公司在内容创建过程中使用内置保护措施，手动策划特色图库，并要求所有共享的人工智能工具遵守内容准则。

对于更广泛的人工智能安全策略，Anthropic 表示将 "采用多层次的方法来防止滥用，包括实时和后台监控、快速反应协议和全面的发布前测试"，正如该公司更新的 "负责任的扩展政策 "中所述。这些企业级安全措施也适用于人工智能平台，用户内容也要经过类似的审查。

用户可以标记有问题的内容供团队评估，但该公司尚未分享具体的审核统计数据或有效率。该方法反映了主要社交网络使用的内容审核策略，并针对人工智能生成的应用进行了调整。

OpenAI 的 Canvas 标志着人工智能界面领导者之争日益激烈

Anthropic的这一消息是在人工智能公司越来越多地比拼用户体验而不是原始模型性能的时候发布的。OpenAI的Canvas于10月推出，为人工智能生成的内容提供类似的分屏编辑功能，但它并不强调可共享应用。

这场争论表明，尽管对话界面具有创新性，但它可能不是人工智能交互的最终形式。一些公司正在测试可视化界面、互动会话和嵌入式智能，作为标准聊天机器人的潜在后继者。

音乐制作人里克-鲁宾（Rick Rubin）在 "代码之道"（The Way of Code）一书中记录了克劳德人工智能的使用情况，这说明该技术对技术用户之外的其他用户也有吸引力，暗示着该技术在创意领域的潜在主流应用。

开发人员讨论人工智能应用程序构建者是否会威胁传统的编码职业

通过人工智能工具构建应用程序的兴起引发了关于传统软件开发未来的重要问题，行业数据显示，这一重大转变已经开始。Gartner 的研究预测，到 2025 年，70% 的新应用将使用低代码或无代码技术，而 2020 年这一比例仅为 25%。

专家们称之为 "公民开发者"--没有经过正规编程培训就能开发应用程序的企业用户--正在为这一变化推波助澜。目前已经有 41% 的公司拥有活跃的公民开发者项目，近 60% 的定制应用程序是在官方 IT 部门之外构建的。

据 Forrester 公司称，采用这些平台的公司报告称，大约节省了两名 IT 开发人员的雇佣需求，在三年内创造了约 440 万美元的附加业务价值。

不过，人工智能驱动的开发工具与传统编码之间的关系似乎更多的是互补而非竞争。Anthropic 将人工智能定位为快速原型设计和个人应用创建的工具，而专业开发人员则继续构建可投入生产的系统。这些平台在实现业务流程自动化和构建简单应用程序方面大放异彩，但在处理需要定制功能和企业级性能的复杂关键系统时却显得力不从心。

安全和管理问题也使得对熟练开发人员的需求持续增加。随着越来越多的应用程序在 IT 部门之外开发，企业需要专业的开发人员来建立管理结构，确保应用程序符合企业安全标准。成功的开发人员正在学习与这些工具合作，而不是竞争，他们专注于人工智能仍无法处理的系统设计、优化和集成任务。

市场趋势指向共存而非取代，预计到 2030 年，全球低代码平台市场规模将达到 1870 亿美元，即使传统软件开发仍在不断扩大。

人工智能公司寻求 API 调用之外的收入，平台竞争加剧

Anthropic 的战略反映出，随着人工智能公司的发展超越了早期的聊天机器人版本，整个行业正在走向成熟。各公司不再只在模型能力或API成本上竞争，而是正在创建生态系统功能，以鼓励网络效应和用户留存。

本周三，Anthropic 的所有免费和付费计划都上线了更新的人工智能功能，用户可以通过网页浏览器和移动应用程序访问这些功能。用户可以通过 Claude 界面的侧边栏使用新工具，桌面端可使用完整功能，移动端可使用基本功能。

随着数百万人开始在不编写一行代码的情况下构建和分享人工智能驱动的应用程序，科技界面临着一个核心问题：未来会青睐那些能够最熟练地使用人工智能的人，还是那些对系统有足够深刻理解的人呢？Anthropic公司打赌，在人工智能时代，最强大的代码可能只是一段措辞得当的对话。