首页蚂蚁集团发布灵积3.0-flash-VL，一款拥有1240亿参数的原生多模态大模型
蚂蚁开源团队正式推出百炼系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL。该模型基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构构建，总参数量为 124B，每次推理仅激活 5.5B 参数。它在 256K token 的上下文窗口内原生支持图像、文本和视频输入。
在开发过程中，团队优先提升了大模型在真实任务中的可靠性与效率。针对业界关于增加视觉能力可能会削弱文本智能的担忧，训练结果证明恰恰相反：原生多模态联合训练不仅拓展了应用边界，还进一步提升了文本智能。
为确保精准执行，Ling-3.0-flash-VL 引入了创新的视觉反馈机制。通过实施“观察结果、与目标对比、识别偏差、持续修正”的闭环流程，模型从静态生成转向动态自我修正，显著提升了结果的可靠性。
此外，该模型保留了 Ling-3.0-flash 作为 Agent 工作流中高效执行节点的核心优势。在视觉反馈循环中，它完美平衡了输出质量与执行效率，使得复杂任务能够以更低的成本、更快的速度完成。
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