螞蟻集團釋出靈積3.0-flash-VL,一款擁有1240億引數的原生多模態大模型

螞蟻開源團隊正式推出百鍊系列首個原生多模態大模型 Ling-3.0-flash-VL。該模型基於 Ling-3.0-flash 的 MoE 架構構建,總引數量為 124B,每次推理僅啟用 5.5B 引數。它在 256K token 的上下文視窗內原生支援影象、文字和影片輸入。
在開發過程中,團隊優先提升了大模型在真實任務中的可靠性與效率。針對業界關於增加視覺能力可能會削弱文字智慧的擔憂,訓練結果證明恰恰相反:原生多模態聯合訓練不僅拓展了應用邊界,還進一步提升了文字智慧。
為確保精準執行,Ling-3.0-flash-VL 引入了創新的視覺反饋機制。透過實施“觀察結果、與目標對比、識別偏差、持續修正”的閉環流程,模型從靜態生成轉向動態自我修正,顯著提升了結果的可靠性。
此外,該模型保留了 Ling-3.0-flash 作為 Agent 工作流中高效執行節點的核心優勢。在視覺反饋迴圈中,它完美平衡了輸出質量與執行效率,使得複雜任務能夠以更低的成本、更快的速度完成。
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