首页阿尔特曼预测人工智能的第三阶段：主动式人工智能将使自主后台代理成为可能
在最近的一次企业活动中，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼首次系统性地提出了关于人工智能产品开发的三阶段理论。他明确指出，该行业的下一个突破将是“主动式人工智能”——一种在后台持续运行并主动协助用户的人工智能系统。
奥特曼将当前人工智能产品的演进划分为三个明确的阶段。第一阶段是像ChatGPT这样的聊天机器人，用户需要主动发起对话才能获得回应。第二阶段是具备任务执行能力的人工智能代理系统，例如OpenAI的Codex，它能够独立完成编程等特定任务。 第三阶段，即阿尔特曼认为最具前景的方向，是自动化程度更高的“主动式AI”。他直言不讳地表示：“我敢打赌，下一款问世的产品将是这种持续运行的主动式AI。如果明年有什么值得准备的，那就是这个我最看好的方向。”
尽管奥特曼将当前的代理阶段称为“迄今为止最受欢迎的人工智能产品类别”，且其发展主要由企业客户需求驱动，但随着产品线不断扩展，用户却面临着新的困惑。 许多企业用户不确定何时该使用聊天机器人、何时该调用Codex或API，同时也难以整合所需的上下文信息和各种插件工具。这种产品碎片化问题促使OpenAI开始思考更深层次的集成解决方案。
为解决这一问题，阿尔特曼透露，OpenAI正在开发一款集成产品，计划将Codex的代理能力与ChatGPT及其他工具深度融合，形成类似“超级应用”的统一平台。 该平台被视为“实现我们所有其他目标”的基础设施，旨在解决当前产品分散和用户学习成本高昂的问题。
与此同时，AI成本问题已从边缘话题上升为商业决策中的核心考量。阿尔特曼指出，今年年初，企业很少主动讨论成本问题，但如今这已成为一个“重大问题”，甚至可能是“第二重要的议题”。 他以优步为例，该公司仅在第一季度就耗尽了全部AI预算。为此，OpenAI的策略是通过提高模型效率来降低成本，同时为客户创造更多价值。“我认为我们将有许多方法，能帮助客户以更少的投入获得更多价值。”
更深层次的挑战在于用户意识。阿尔特曼承认，“大多数人”并不了解如何高效使用AI。许多人已经意识到自己对AI的使用还不够充分，也没有充分发挥其价值，但学习新的工作方法本身就存在门槛。 “学习新的工作方法并不容易，而且入门成本略高。”即使OpenAI能够展示许多复杂而强大的应用案例，大多数客户在实际业务中也不会以那种方式使用AI。
“主动式AI”正是OpenAI针对这一实际困境给出的解决方案。如果用户不愿主动学习如何使用AI，未来的AI系统就应融入工作场景，在后台运行，并自动为用户完成各项任务。阿尔特曼的愿景是，用户甚至可能无需了解AI能做什么。 “OpenAI能否作为一个在后台运行的代理，将我公司的所有上下文信息连接起来？别让我费心去理解它能做什么，只要让它对我有用就行。”
然而，这一愿景也给现有的IT架构带来了新的挑战。与按需响应的传统聊天窗口不同，持续运行并访问大量企业上下文数据的人工智能系统，对数据安全、权限控制和计算资源分配机制提出了更高的要求。 企业需要重新设计AI部署方式、安全策略和基础设施，以适应这种“始终在线”的智能形态。
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