首頁奧特曼預測人工智慧的第三階段：主動式人工智慧將使自主背景代理成為可能
在最近的一場企業活動中，OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）首次系統性地闡述了他關於人工智慧產品開發「三階段理論」的提案。他明確指出，該產業的下一個突破將是「主動式人工智慧」（Proactive AI）——這是一種在後台持續運行並主動協助使用者的人工智慧系統。
奧特曼將當前人工智慧產品的演進劃分為三個明確階段。第一階段：如 ChatGPT 般的聊天機器人，需由使用者主動發起對話才能獲得回應。第二階段：具備任務執行能力的人工智慧代理系統，例如 OpenAI 的 Codex，能夠獨立完成程式設計等特定任務。 第三階段，即阿爾特曼認為最具前景的方向，是自動化程度更高的「主動式人工智慧」。他直言：「我敢打賭，接下來問世的產品將會是這種持續運行的主動式人工智慧。若說明年有什麼值得著手準備的，那就是我最樂觀看好的這個方向。」
儘管奧特曼將當前的代理階段稱為「迄今為止最受歡迎的 AI 產品類別」，且其發展主要由企業客戶需求驅動，但隨著產品陣容不斷擴充，使用者卻面臨新的困惑。 許多企業用戶不確定何時該使用聊天機器人、何時該調用 Codex 或 API，同時也苦於整合必要的上下文資訊與各種外掛工具。這種產品碎片化問題促使 OpenAI 開始思考更深層的整合解決方案。
為解決此問題，奧特曼透露 OpenAI 正在開發一款整合型產品，計畫將 Codex 的代理功能與 ChatGPT 及其他工具深度融合，形成類似「超級應用程式」的統一平台。 該平台被視為「實現我們所有其他目標」的基礎設施，旨在解決當前產品分散及用戶學習成本過高的問題。
與此同時，AI 成本問題已從邊緣議題升格為商業決策的核心考量。Altman 指出，今年初企業鮮少主動討論成本問題，但如今這已成為「重大議題」，甚至可能是「第二重要的議題」。 他以 Uber 為例，該公司僅在第一季就耗盡了全部 AI 預算。對此，OpenAI 的策略是透過提升模型效率來降低成本，同時為客戶創造更多價值。「我認為我們將有許多方法，能幫助客戶以更少的投資獲得更多價值。」
更深層的挑戰在於用戶的認知。奧特曼坦言，「大多數人」並不知道如何有效率地使用 AI。許多人已意識到自己尚未充分運用 AI 並未能完全發揮其價值，但學習新的工作方法本身就存在門檻。 「學習新的工作方法並不容易，且入門門檻稍高。」即使 OpenAI 能展示許多複雜且強大的應用案例，多數客戶在實際業務中也不會以那種方式使用 AI。
「主動式 AI」正是 OpenAI 針對此一實際困境所提出的解決方案。若使用者不願主動學習如何運用 AI，未來的 AI 系統就應整合至工作情境中，在背景中運作，並自動為使用者完成各項任務。奧特曼的願景是，使用者甚至可能無需理解 AI 究竟能做些什麼。 「OpenAI 能否作為一個在後台運行的代理程式，串聯我公司所有的情境脈絡？別逼我去理解它能做什麼，只要讓它對我有所幫助就好。」
然而，這項願景也為現有的 IT 架構帶來了新的挑戰。與傳統按需回應的聊天視窗不同，一個持續運行並存取大量企業情境資料的 AI 系統，對資料安全、權限控制以及運算資源分配機制提出了更高的要求。 企業需要重新設計 AI 的部署方式、安全策略及基礎架構，以適應這種「始終在線」的智慧型運作模式。
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