首页阿里巴巴推出Qwen-UI-Agent，一款面向现实世界的多模态基础模型
阿里巴巴正式推出了Qwen-UI-Agent，这是一个专为在真实世界环境中运行的图形用户界面（GUI）智能代理设计的基础模型。该模型覆盖移动端、桌面端、网页端及深度搜索环境，突破了传统模拟测试的局限，能够在复杂的物理设备上无缝运行。
超越行业领先者的性能
Qwen-UI-Agent 在权威基准测试和真实环境中均展现出了卓越的能力：
移动端表现：在 MobileWorld 基准测试中取得了高达 82.1% 的得分，超越了多款国际主流旗舰模型。 在其包含 100 多台真实设备的定制基准测试 MobileWorld-Real 中，成功率高达 92.2%，在 Android 日常任务中表现近乎完美。桌面性能：在 OSWorld-Verified 测试中获得 79.5% 的得分，与基线模型相比，该模型在多项任务中显著减少了执行步骤。Web 与通用能力：在 WebArena Web 测试中，该模型在所有对比模型中排名第一。其通用能力和代理能力均超越基础训练模型，能够轻松处理长尾请求。弥合模拟与现实之间的鸿沟
为弥合模拟与实际应用之间的鸿沟，Qwen-UI-Agent 采用了一个包含 100 多部实体手机和 150 多个应用程序的实时移动环境。该设置支持任务创建、轨迹采集和模型训练。 研究团队还推出了 MobileWorld-Real——一个包含 400 多个任务的真实设备基准测试集，可基于实际设备性能进行精确的模型选择。
简化的指令与强大的安全性
除了标准的图形用户界面（GUI）操作外，该模型还能直接执行命令行指令。通过在单次决策中输出批量操作，它缩短了执行轨迹并提高了效率。 整个流程中集成了全面的安全机制：该模型会拒绝并终止涉及非法或高风险请求的任务。对于支付、数据删除或隐私授权等敏感操作，它会在关键步骤暂停，等待用户确认。
此外，该模型支持对超过 100 步的执行轨迹进行在线强化学习。结合自适应课程学习，它能持续提升处理具有挑战性的长期任务的能力。
项目主页：https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/
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