AI模型通过咳嗽分析有助于疾病检测
2025年04月10日
EricMartin
40
从咳嗽的声音到我们呼吸的节奏，我们的身体产生的噪音都充满了与健康相关的信息。这些微妙的生物声信号可以完全改变筛查，诊断，监测和管理各种健康问题的游戏，例如结核病（TB）或慢性阻塞性肺疾病（COPD）。在Google，我们看到使用声音作为健康指标的巨大潜力，尤其是因为智能手机麦克风非常普遍。这就是为什么我们一直在研究AI如何从这些声音中获得健康见解的原因。
今年早些时候，我们推出了健康声学表征，或者是一种生物声学基础模型，该模型可帮助研究人员创建能够聆听人类声音并发现早期疾病迹象的模型。 Google研究团队从一个多元化的，被识别的数据集中培训了3亿个音频剪辑的听力。对于咳嗽模型，我们使用了大约1亿个咳嗽声。
HEAL旨在挑选与健康相关的声音中的模式，为医疗音频分析奠定了坚实的基础。我们已经发现，平均而言，听到一堆任务中其他模型的表现胜过其他型号，并且非常擅长使用不同的麦克风，显示出其捕获有意义的健康相关声音模式的诀窍。另外，即使使用更少的培训数据，使用HEAR构建的模型也可以实现高性能，这在数据限制的医疗保健研究世界中是一件大事。
现在，即使数据，设置或计算能力受到限制，研究人员也可以使用HEAR来加快自定义生物声学模型的开发。我们的目标是为特定条件和群体的模型增强研究，无论数据成本多么稀少。
位于印度的呼吸道保健公司Salcit Technologies开发了Swaasa®，这是一种AI驱动的工具，可分析咳嗽声音以评估肺部健康。现在，他们研究了听到如何增强其生物声学AI模型。 SWAASA®首先使用听力来通过咳嗽声来改善其对结核病的早期发现。
结核病是可以治疗的，但是每年数以百万计的病例都无法诊断，通常是因为人们无法轻易获得医疗保健。更好的诊断是消除结核病的关键，并且AI可以在检测中产生很大的影响，并使全世界更容易获得和负担得起的护理。 SWAASA®一直在使用机器学习来尽早发现疾病，从而使健康评估更容易获得，负担得起和可扩展，而无需专用设备或特定位置。有了HEAL，他们希望扩大整个印度的结核病筛查。
Google Research在HEAR上工作的产品经理Sujay Kakarmath说：“每个错过的结核病病例都是悲剧；每一个晚期诊断，令人心碎。” “声学生物标志物可以改变这个故事。我真的很感激这一过程可以在这一旅程中发挥作用。”
我们还从StopTB Partnership之类的团体中获得支持，StopTB Partnership是一个不受欢迎的组织，该组织将结核病专家和受影响社区连接到2030年结束结核病。
“ HEAR可以在结核病筛查和检测中推动AI驱动的声学分析，为最需要它的人提供低影响，可访问的解决方案，” Stop TB Partnership的数字健康专家Zhi Zhen Qin说。
听到声学健康研究是一个很大的飞跃。我们希望帮助开发未来的诊断工具和监测结核病，胸部，肺部和其他疾病的解决方案，并通过我们的研究改善各地社区的健康成果。如果您是对HEAL感兴趣的研究人员，则可以找到更多信息并要求访问听觉API。
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评论 (20)
0/200
![PaulHill]()
PaulHill
2025年04月10日 21:37:00
This AI tool that detects diseases from coughs is pretty cool! It's amazing how it can pick up on subtle changes in our breathing. But I'm a bit skeptical about its accuracy for all diseases. Still, it's a step in the right direction for health tech!
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![BruceClark]()
BruceClark
2025年04月13日 23:56:30
咳の音から病気を検出するAIツール、すごいね！私たちの呼吸の微妙な変化を捉えるなんて驚きだよ。でも、全ての病気に対しての精度には少し懐疑的。でも、ヘルステックの進歩には間違いなく一歩近づいているね！
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![HarperJones]()
HarperJones
2025年04月11日 13:19:59
기침 소리를 통해 병을 탐지하는 AI 도구 정말 멋지네요! 우리 호흡의 미묘한 변화를 감지할 수 있다니 놀랍습니다. 하지만 모든 질병에 대한 정확도는 조금 의심스럽네요. 그래도 건강 기술의 진보에는 분명히 한 걸음 다가선 것 같아요!
0
![CharlesLee]()
CharlesLee
2025年04月13日 05:03:44
Essa ferramenta de IA que detecta doenças a partir de tosses é incrível! É impressionante como ela consegue captar mudanças sutis na nossa respiração. Mas ainda tenho dúvidas sobre a precisão para todas as doenças. Ainda assim, é um passo na direção certa para a tecnologia de saúde!
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![JoeLee]()
JoeLee
2025年04月13日 08:30:23
¡Esta herramienta de IA que detecta enfermedades a partir de la tos es genial! Es increíble cómo puede captar cambios sutiles en nuestra respiración. Pero tengo dudas sobre su precisión para todas las enfermedades. Aún así, es un paso en la dirección correcta para la tecnología de salud!
0
![ArthurThomas]()
ArthurThomas
2025年04月14日 13:32:11
This AI tool is pretty cool for detecting diseases just by analyzing coughs! It's like magic, but I wish it could tell me more about what's actually wrong with me. Still, it's a handy tool for quick health checks at home. Maybe add more detailed diagnostics in the future? 🤔
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2025年04月10日
EricMartin
40
从咳嗽的声音到我们呼吸的节奏，我们的身体产生的噪音都充满了与健康相关的信息。这些微妙的生物声信号可以完全改变筛查，诊断，监测和管理各种健康问题的游戏，例如结核病（TB）或慢性阻塞性肺疾病（COPD）。在Google，我们看到使用声音作为健康指标的巨大潜力，尤其是因为智能手机麦克风非常普遍。这就是为什么我们一直在研究AI如何从这些声音中获得健康见解的原因。
今年早些时候，我们推出了健康声学表征，或者是一种生物声学基础模型，该模型可帮助研究人员创建能够聆听人类声音并发现早期疾病迹象的模型。 Google研究团队从一个多元化的，被识别的数据集中培训了3亿个音频剪辑的听力。对于咳嗽模型，我们使用了大约1亿个咳嗽声。
HEAL旨在挑选与健康相关的声音中的模式，为医疗音频分析奠定了坚实的基础。我们已经发现，平均而言，听到一堆任务中其他模型的表现胜过其他型号，并且非常擅长使用不同的麦克风，显示出其捕获有意义的健康相关声音模式的诀窍。另外，即使使用更少的培训数据，使用HEAR构建的模型也可以实现高性能，这在数据限制的医疗保健研究世界中是一件大事。
现在，即使数据，设置或计算能力受到限制，研究人员也可以使用HEAR来加快自定义生物声学模型的开发。我们的目标是为特定条件和群体的模型增强研究，无论数据成本多么稀少。
位于印度的呼吸道保健公司Salcit Technologies开发了Swaasa®，这是一种AI驱动的工具，可分析咳嗽声音以评估肺部健康。现在，他们研究了听到如何增强其生物声学AI模型。 SWAASA®首先使用听力来通过咳嗽声来改善其对结核病的早期发现。
结核病是可以治疗的，但是每年数以百万计的病例都无法诊断，通常是因为人们无法轻易获得医疗保健。更好的诊断是消除结核病的关键，并且AI可以在检测中产生很大的影响，并使全世界更容易获得和负担得起的护理。 SWAASA®一直在使用机器学习来尽早发现疾病，从而使健康评估更容易获得，负担得起和可扩展，而无需专用设备或特定位置。有了HEAL，他们希望扩大整个印度的结核病筛查。
Google Research在HEAR上工作的产品经理Sujay Kakarmath说：“每个错过的结核病病例都是悲剧；每一个晚期诊断，令人心碎。” “声学生物标志物可以改变这个故事。我真的很感激这一过程可以在这一旅程中发挥作用。”
我们还从StopTB Partnership之类的团体中获得支持，StopTB Partnership是一个不受欢迎的组织，该组织将结核病专家和受影响社区连接到2030年结束结核病。
“ HEAR可以在结核病筛查和检测中推动AI驱动的声学分析，为最需要它的人提供低影响，可访问的解决方案，” Stop TB Partnership的数字健康专家Zhi Zhen Qin说。
听到声学健康研究是一个很大的飞跃。我们希望帮助开发未来的诊断工具和监测结核病，胸部，肺部和其他疾病的解决方案，并通过我们的研究改善各地社区的健康成果。如果您是对HEAL感兴趣的研究人员，则可以找到更多信息并要求访问听觉API。
Debates over AI benchmarking have reached Pokémon
Even the beloved world of Pokémon isn't immune to the drama surrounding AI benchmarks. A recent viral post on X stirred up quite the buzz, claiming that Google's latest Gemini model had outpaced Anthropic's leading Claude model in the classic Pokémon video game trilogy. According to the post, Gemini
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2025年04月10日 21:37:00
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2025年04月13日 23:56:30
咳の音から病気を検出するAIツール、すごいね！私たちの呼吸の微妙な変化を捉えるなんて驚きだよ。でも、全ての病気に対しての精度には少し懐疑的。でも、ヘルステックの進歩には間違いなく一歩近づいているね！
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2025年04月11日 13:19:59
기침 소리를 통해 병을 탐지하는 AI 도구 정말 멋지네요! 우리 호흡의 미묘한 변화를 감지할 수 있다니 놀랍습니다. 하지만 모든 질병에 대한 정확도는 조금 의심스럽네요. 그래도 건강 기술의 진보에는 분명히 한 걸음 다가선 것 같아요!
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2025年04月13日 05:03:44
Essa ferramenta de IA que detecta doenças a partir de tosses é incrível! É impressionante como ela consegue captar mudanças sutis na nossa respiração. Mas ainda tenho dúvidas sobre a precisão para todas as doenças. Ainda assim, é um passo na direção certa para a tecnologia de saúde!
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2025年04月13日 08:30:23
¡Esta herramienta de IA que detecta enfermedades a partir de la tos es genial! Es increíble cómo puede captar cambios sutiles en nuestra respiración. Pero tengo dudas sobre su precisión para todas las enfermedades. Aún así, es un paso en la dirección correcta para la tecnología de salud!
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2025年04月14日 13:32:11
This AI tool is pretty cool for detecting diseases just by analyzing coughs! It's like magic, but I wish it could tell me more about what's actually wrong with me. Still, it's a handy tool for quick health checks at home. Maybe add more detailed diagnostics in the future? 🤔
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