AI模型通過咳嗽分析有助於疾病檢測
2025年04月10日
EricMartin
40
從咳嗽的聲音到我們呼吸的節奏，我們的身體產生的噪音都充滿了與健康相關的信息。這些微妙的生物聲信號可以完全改變篩查，診斷，監測和管理各種健康問題的遊戲，例如結核病（TB）或慢性阻塞性肺疾病（COPD）。在Google，我們看到使用聲音作為健康指標的巨大潛力，尤其是因為智能手機麥克風非常普遍。這就是為什麼我們一直在研究AI如何從這些聲音中獲得健康見解的原因。
今年早些時候，我們推出了健康聲學表徵，或者是一種生物聲學基礎模型，該模型可幫助研究人員創建能夠聆聽人類聲音並發現早期疾病跡象的模型。 Google研究團隊從一個多元化的，被識別的數據集中培訓了3億個音頻剪輯的聽力。對於咳嗽模型，我們使用了大約1億個咳嗽聲。
HEAL旨在挑選與健康相關的聲音中的模式，為醫療音頻分析奠定了堅實的基礎。我們已經發現，平均而言，聽到一堆任務中其他模型的表現勝過其他型號，並且非常擅長使用不同的麥克風，顯示出其捕獲有意義的健康相關聲音模式的訣竅。另外，即使使用更少的培訓數據，使用HEAR構建的模型也可以實現高性能，這在數據限制的醫療保健研究世界中是一件大事。
現在，即使數據，設置或計算能力受到限制，研究人員也可以使用HEAR來加快自定義生物聲學模型的開發。我們的目標是為特定條件和群體的模型增強研究，無論數據成本多麼稀少。
位於印度的呼吸道保健公司Salcit Technologies開發了Swaasa®，這是一種AI驅動的工具，可分析咳嗽聲音以評估肺部健康。現在，他們研究了聽到如何增強其生物聲學AI模型。 SWAASA®首先使用聽力來通過咳嗽聲來改善其對結核病的早期發現。
結核病是可以治療的，但是每年數以百萬計的病例都無法診斷，通常是因為人們無法輕易獲得醫療保健。更好的診斷是消除結核病的關鍵，並且AI可以在檢測中產生很大的影響，並使全世界更容易獲得和負擔得起的護理。 SWAASA®一直在使用機器學習來儘早發現疾病，從而使健康評估更容易獲得，負擔得起和可擴展，而無需專用設備或特定位置。有了HEAL，他們希望擴大整個印度的結核病篩查。
Google Research在HEAR上工作的產品經理Sujay Kakarmath說：“每個錯過的結核病病例都是悲劇；每一個晚期診斷，令人心碎。” “聲學生物標誌物可以改變這個故事。我真的很感激這一過程可以在這一旅程中發揮作用。”
我們還從StopTB Partnership之類的團體中獲得支持，StopTB Partnership是一個不受歡迎的組織，該組織將結核病專家和受影響社區連接到2030年結束結核病。
“ HEAR可以在結核病篩查和檢測中推動AI驅動的聲學分析，為最需要它的人提供低影響，可訪問的解決方案，” Stop TB Partnership的數字健康專家Zhi Zhen Qin說。
聽到聲學健康研究是一個很大的飛躍。我們希望幫助開發未來的診斷工具和監測結核病，胸部，肺部和其他疾病的解決方案，並通過我們的研究改善各地社區的健康成果。如果您是對HEAL感興趣的研究人員，則可以找到更多信息並要求訪問聽覺API。
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評論 (20)
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![PaulHill]()
PaulHill
2025年04月10日 21:37:00
This AI tool that detects diseases from coughs is pretty cool! It's amazing how it can pick up on subtle changes in our breathing. But I'm a bit skeptical about its accuracy for all diseases. Still, it's a step in the right direction for health tech!
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![BruceClark]()
BruceClark
2025年04月13日 23:56:30
咳の音から病気を検出するAIツール、すごいね！私たちの呼吸の微妙な変化を捉えるなんて驚きだよ。でも、全ての病気に対しての精度には少し懐疑的。でも、ヘルステックの進歩には間違いなく一歩近づいているね！
0
![HarperJones]()
HarperJones
2025年04月11日 13:19:59
기침 소리를 통해 병을 탐지하는 AI 도구 정말 멋지네요! 우리 호흡의 미묘한 변화를 감지할 수 있다니 놀랍습니다. 하지만 모든 질병에 대한 정확도는 조금 의심스럽네요. 그래도 건강 기술의 진보에는 분명히 한 걸음 다가선 것 같아요!
0
![CharlesLee]()
CharlesLee
2025年04月13日 05:03:44
Essa ferramenta de IA que detecta doenças a partir de tosses é incrível! É impressionante como ela consegue captar mudanças sutis na nossa respiração. Mas ainda tenho dúvidas sobre a precisão para todas as doenças. Ainda assim, é um passo na direção certa para a tecnologia de saúde!
0
![JoeLee]()
JoeLee
2025年04月13日 08:30:23
¡Esta herramienta de IA que detecta enfermedades a partir de la tos es genial! Es increíble cómo puede captar cambios sutiles en nuestra respiración. Pero tengo dudas sobre su precisión para todas las enfermedades. Aún así, es un paso en la dirección correcta para la tecnología de salud!
0
![ArthurThomas]()
ArthurThomas
2025年04月14日 13:32:11
This AI tool is pretty cool for detecting diseases just by analyzing coughs! It's like magic, but I wish it could tell me more about what's actually wrong with me. Still, it's a handy tool for quick health checks at home. Maybe add more detailed diagnostics in the future? 🤔
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2025年04月10日
EricMartin
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從咳嗽的聲音到我們呼吸的節奏，我們的身體產生的噪音都充滿了與健康相關的信息。這些微妙的生物聲信號可以完全改變篩查，診斷，監測和管理各種健康問題的遊戲，例如結核病（TB）或慢性阻塞性肺疾病（COPD）。在Google，我們看到使用聲音作為健康指標的巨大潛力，尤其是因為智能手機麥克風非常普遍。這就是為什麼我們一直在研究AI如何從這些聲音中獲得健康見解的原因。
今年早些時候，我們推出了健康聲學表徵，或者是一種生物聲學基礎模型，該模型可幫助研究人員創建能夠聆聽人類聲音並發現早期疾病跡象的模型。 Google研究團隊從一個多元化的，被識別的數據集中培訓了3億個音頻剪輯的聽力。對於咳嗽模型，我們使用了大約1億個咳嗽聲。
HEAL旨在挑選與健康相關的聲音中的模式，為醫療音頻分析奠定了堅實的基礎。我們已經發現，平均而言，聽到一堆任務中其他模型的表現勝過其他型號，並且非常擅長使用不同的麥克風，顯示出其捕獲有意義的健康相關聲音模式的訣竅。另外，即使使用更少的培訓數據，使用HEAR構建的模型也可以實現高性能，這在數據限制的醫療保健研究世界中是一件大事。
現在，即使數據，設置或計算能力受到限制，研究人員也可以使用HEAR來加快自定義生物聲學模型的開發。我們的目標是為特定條件和群體的模型增強研究，無論數據成本多麼稀少。
位於印度的呼吸道保健公司Salcit Technologies開發了Swaasa®，這是一種AI驅動的工具，可分析咳嗽聲音以評估肺部健康。現在，他們研究了聽到如何增強其生物聲學AI模型。 SWAASA®首先使用聽力來通過咳嗽聲來改善其對結核病的早期發現。
結核病是可以治療的，但是每年數以百萬計的病例都無法診斷，通常是因為人們無法輕易獲得醫療保健。更好的診斷是消除結核病的關鍵，並且AI可以在檢測中產生很大的影響，並使全世界更容易獲得和負擔得起的護理。 SWAASA®一直在使用機器學習來儘早發現疾病，從而使健康評估更容易獲得，負擔得起和可擴展，而無需專用設備或特定位置。有了HEAL，他們希望擴大整個印度的結核病篩查。
Google Research在HEAR上工作的產品經理Sujay Kakarmath說：“每個錯過的結核病病例都是悲劇；每一個晚期診斷，令人心碎。” “聲學生物標誌物可以改變這個故事。我真的很感激這一過程可以在這一旅程中發揮作用。”
我們還從StopTB Partnership之類的團體中獲得支持，StopTB Partnership是一個不受歡迎的組織，該組織將結核病專家和受影響社區連接到2030年結束結核病。
“ HEAR可以在結核病篩查和檢測中推動AI驅動的聲學分析，為最需要它的人提供低影響，可訪問的解決方案，” Stop TB Partnership的數字健康專家Zhi Zhen Qin說。
聽到聲學健康研究是一個很大的飛躍。我們希望幫助開發未來的診斷工具和監測結核病，胸部，肺部和其他疾病的解決方案，並通過我們的研究改善各地社區的健康成果。如果您是對HEAL感興趣的研究人員，則可以找到更多信息並要求訪問聽覺API。
Debates over AI benchmarking have reached Pokémon
Even the beloved world of Pokémon isn't immune to the drama surrounding AI benchmarks. A recent viral post on X stirred up quite the buzz, claiming that Google's latest Gemini model had outpaced Anthropic's leading Claude model in the classic Pokémon video game trilogy. According to the post, Gemini
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Wikipedia is giving AI developers its data to fend off bot scrapers
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2025年04月10日 21:37:00
This AI tool that detects diseases from coughs is pretty cool! It's amazing how it can pick up on subtle changes in our breathing. But I'm a bit skeptical about its accuracy for all diseases. Still, it's a step in the right direction for health tech!
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2025年04月13日 23:56:30
咳の音から病気を検出するAIツール、すごいね！私たちの呼吸の微妙な変化を捉えるなんて驚きだよ。でも、全ての病気に対しての精度には少し懐疑的。でも、ヘルステックの進歩には間違いなく一歩近づいているね！
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2025年04月11日 13:19:59
기침 소리를 통해 병을 탐지하는 AI 도구 정말 멋지네요! 우리 호흡의 미묘한 변화를 감지할 수 있다니 놀랍습니다. 하지만 모든 질병에 대한 정확도는 조금 의심스럽네요. 그래도 건강 기술의 진보에는 분명히 한 걸음 다가선 것 같아요!
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2025年04月13日 05:03:44
Essa ferramenta de IA que detecta doenças a partir de tosses é incrível! É impressionante como ela consegue captar mudanças sutis na nossa respiração. Mas ainda tenho dúvidas sobre a precisão para todas as doenças. Ainda assim, é um passo na direção certa para a tecnologia de saúde!
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2025年04月13日 08:30:23
¡Esta herramienta de IA que detecta enfermedades a partir de la tos es genial! Es increíble cómo puede captar cambios sutiles en nuestra respiración. Pero tengo dudas sobre su precisión para todas las enfermedades. Aún así, es un paso en la dirección correcta para la tecnología de salud!
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2025年04月14日 13:32:11
This AI tool is pretty cool for detecting diseases just by analyzing coughs! It's like magic, but I wish it could tell me more about what's actually wrong with me. Still, it's a handy tool for quick health checks at home. Maybe add more detailed diagnostics in the future? 🤔
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