人工智能延长化石燃料行业的生命线

人工智能（AI）领域正以前所未有的速度发展，需要大量的电力。这种需求是由服务器托管、模型训练和数据存储等基本操作驱动的。每一次计算查询都会产生能源成本，而最近的政策变化正在加剧环境压力。

特朗普政府行政命令的影响

2025 年 4 月初，唐纳德-特朗普总统签署了一系列旨在支持化石燃料行业的行政命令。其中许多指令直接破坏了之前的气候倡议。

其中四项重要命令以满足不断增长的能源需求为由，恢复了几座计划退役的燃煤电厂。支持者认为，可再生能源过于不稳定和有限，无法为快速增长的人工智能生态系统提供可靠的电力，可能会将人工智能的未来锁定在煤炭上。

这些命令还带来了进一步的环境后果。它们放宽了对联邦土地上采矿作业的限制，允许公司寻求豁免《清洁空气法》等法案规定的监管报告，从而可能减少对苯、汞等有毒污染物的责任追究。

虽然政府将这些措施说成是推动人工智能发展所必需的，但由此产生的碳排放可能是巨大的。

化石燃料如何为人工智能注入活力

这些政策举措标志着煤炭的新主张，首先是为人工智能的发展提供动力，并有可能扩展到其他领域。它们开创了一个先例，即回归化石燃料对技术进步至关重要。一些专家建议，在经历了一段时期的全国性衰退之后，化石燃料现在可以占到新能源生产的 60%。

人工智能在气候危机中的作用十分复杂。从理论上讲，它可以帮助企业识别主要的能源使用和碳排放热点，提出创新的、更环保的替代方案。然而，投资人工智能和数据中心基础设施的利益相关者往往与投资化石燃料的利益相关者严重重叠。

微软等公司在将人工智能作为减排工具进行推广的同时，也向化石燃料公司提供人工智能服务，以帮助其扩张。展望未来，企业必须明确人工智能部署的界限，以防止生态破坏恶化。

这些相互交织的利益正在悄然复兴天然气和煤炭。以人工智能永不满足的能源需求为理由，可能会让化石燃料看起来永远具有相关性。这种态势可能会激励公司利用人工智能进一步扩大化石燃料基础设施，为新工厂提供资金，并降低可持续发展的合规性。

可再生能源能力背后的真相

政府官员声称，只有化石燃料的可靠性和规模才能支持像人工智能这样的变革性技术。可再生能源的批评者认为，数据中心需要不间断的运行，而他们认为太阳能和风能的间歇性是不可能实现的。

这些说法越来越受到重视，但也促使人们进行详细分析，以反驳错误信息。报告显示，可再生能源只要规划得当，完全能够满足数据中心的密集需求。真正需要的是坚定的治理和合作，以改造能源网。然而，政策制定者往往选择短期收益，而不是长期的、具有气候适应能力的清洁能源解决方案。

可再生能源对维持人工智能至关重要，但两者之间是共生关系--人工智能对推进清洁能源也至关重要。人工智能可以优化可再生能源系统，以达到较高的环境标准和全球气候目标。美国是全球人工智能能源需求最高的国家之一，这种合作可使美国的温室气体排放量减少多达 10%。

如何让化石燃料远离人工智能

以下战略说明了可再生能源与人工智能如何合作，以防止天然气和煤炭破坏它们的共同潜力和信誉。

在智能电网中使用人工智能

过时的基础设施和对化石燃料的依赖使电网不堪一击。利用人工智能实现电网现代化可以节约大量资源。算法可以自动平衡供需，将电力输送到最需要的地方，而不会使系统超负荷。

人工智能还能让碳密集型数据中心参与需求响应计划，即使在用电高峰期也能用清洁能源补充其运营。

依靠电池储能

电池储能系统（BESS）是广泛采用可再生能源的关键，因为它们消除了对间歇性的担忧，并鼓励投资。人工智能增强型电池储能系统可存储过剩的清洁能源，并在低发电量时段战略性地释放这些能源。这可以防止极端天气下的停电，减少恢复工作的碳足迹，并确保人工智能数据中心的不间断运行。

提高能源效率

美国的发电量比以往任何时候都多，但同时也浪费了大量能源，其中大部分来自化石燃料，而这些能源本可以转用于人工智能。解决办法是直接降低人工智能和数据中心的能源消耗，而不是用更多的煤炭来弥补。

人工智能本身可以提出优化软件和硬件的建议，以创建更节能的服务。液体冷却、废热回收和 "绿色人工智能 "开发等创新表明，降低能耗是可行的。升级服务器、存储和冷却技术都能降低能耗，从而使可再生能源成为更实际的选择。

选择更好的地点

人工智能数据中心应选址在清洁能源丰富的地方附近。利益相关者必须在建设新设施的同时开展可再生能源项目，或者将选址限制在可再生能源丰富的地区。在现有的太阳能或风能发电场附近建设是理想的选择，这样既能降低建立可持续数据中心的前期成本，又能更容易地避免对化石燃料的依赖。

促进公共和私人宣传

人工智能成为化石燃料代名词的风险主要源于政策决定。追求技术规模化以获取利润似乎超过了对环境的关注。然而，这种反对意见应加强倡导更清洁的人工智能和扩大可再生能源的决心。

要防止人工智能加剧气候危机，公共和私营部门坚定的倡导者必须持续施加压力。

与化石燃料作斗争

化石燃料并非全球技术进步的必然要求。继续为化石燃料的使用辩解可能会导致地球资源耗尽的速度超过其恢复的速度。因此，从长远来看，坚定不移地逐步采用可再生能源是支持数据中心和人工智能的最可持续的途径。活动家们必须继续提高人们对绿色能源潜力的认识，使能源密集度最高的技术也能发挥作用。