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探索 資料庫管理

透過瀏覽階層式索引檔案,從本機知識庫目錄中擷取並回答問題,接著利用 grep、Read、pdfplumber 及 pandas 逐步搜尋 Markdown、PDF 及 Excel 檔案。

2026-09-30

分析 A/B 測試結果,包含統計顯著性、樣本數驗證、信賴區間,以及「上線/延長/停止」的建議。

2026-09-29

按使用者群體分析使用者參與度和留存模式,以識別使用者行為、功能採用和長期參與的趨勢。

2026-09-29

產生逼真的模擬資料集供測試使用,並可自訂欄位、限制條件及輸出格式(CSV、JSON、SQL、Python 腳本)。

2026-09-29

透過手動分區及 Legate 任務啟動,將分片資料集(npy、Parquet、HDF5、原始二進位檔)載入至分散式 cuPyNumeric 陣列中。

2026-09-28

使用 cuDF 和 dask-cuDF 加速基於 GPU 資料幀的 pandas 工作流,適用於 ETL、連線、groupby 以及大規模資料處理。

2026-09-27

透過將資料路由至 VLM 後端進行逐片段分析,或路由至分析後端以產生事件範圍報告,來生成影片分析報告,並包含部署設定檔驗證及 URL 重寫功能。

2026-09-27

使用 Data Designer 函式庫建立合成資料集與資料生成管線。

2026-09-27

掃描 DICOM 系列資料夾,以擷取標頭元資料,並在不解碼像素資料的情況下產生預檢結果。

2026-09-25

從 DICOM 檔案中擷取選定的元資料,並標記標準標籤中是否存在個人健康資訊(PHI)。本工具不適用於匿名化處理或臨床用途。

2026-09-25

將目標與來源影像的 Parquet 檔案嵌入系統,隨後在 VCN AOI 工作流程中,從最近鄰來源影像中提取資料以進行增強。

2026-09-24

使用 conda 或 pip 安裝並驗證 Python 版的 cuPyNumeric,包括 GPU 使用情況的檢查。

2026-09-23
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