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8B
模型參數數量
Mistral AI
附屬組織
開源
許可證類型
2024-10-16
發佈時間
模型簡介
Ministral-8B-Instruct-2410 語言模型是一個經過指令微調的模型，在相似規模的現有模型中表現顯著優異，根據 Mistral 研究許可發布。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.3
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
7.2
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.8
模型比較
Ministral-8B-Instruct-2410 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Ministral-8B-Instruct-2410 vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 是一個具有 123B 參數的先進密集型大型語言模型（LLM），具備領先世界的推理、知識和編碼能力，並透過更好的長上下文、函數呼叫和系統提示改進了 Mistral-Large-Instruct-2407。
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Mistral Small v24.09 擁有 220 億個參數，為客戶提供了一種方便的選擇，介於 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之間，提供了一種成本效益高的解決方案，可在各種平台和環境中部署。
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Ministral-8B-Instruct-2410
Ministral-8B-Instruct-2410 語言模型是一款指令微調模型，在 Mistral 研究許可下發布，其性能顯著優於類似規模的現有模型。
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