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Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
模型簡介
Mixtral-8x7B 大型語言模型(LLM)是一個預訓練的生成式稀疏專家混合模型。在我們測試的大多數基準上,Mistral-8x7B 的表現優於 Llama 2 70B。
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語言理解能力 語言理解能力
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷,從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.7
知識覆蓋範圍 知識覆蓋範圍
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點,經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
5.0
推理能力 推理能力
推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.5
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Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 是一個具有 123B 參數的先進密集型大型語言模型(LLM),具備領先世界的推理、知識和編碼能力,並透過更好的長上下文、函數呼叫和系統提示改進了 Mistral-Large-Instruct-2407。
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 是一個具有 123B 參數的先進密集型大型語言模型(LLM),具備最先進的推理、知識和編碼能力,並通過更好的長上下文、函數呼叫和系統提示改進了 Mistral-Large-Instruct-2407。
Mistral-Small-Instruct-2409 Mistral Small v24.09 擁有 220 億個參數,為客戶提供了一種方便的選擇,介於 Mistral NeMo 12B 和 Mistral Large 2 之間,提供了一種成本效益高的解決方案,可在各種平台和環境中部署。
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Ministral-8B-Instruct-2410 Ministral-8B-Instruct-2410 語言模型是一款指令微調模型,在 Mistral 研究許可下發布,其性能顯著優於類似規模的現有模型。
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