47B
モデルパラメーター数量
Mistral AI
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2023年12月10日
リリース時間
モデルの紹介
Mixtral-8x7B ラージランゲージモデル（LLM）は事前学習済みの生成型スパース混合専門家モデルです。私たちがテストしたほとんどのベンチマークで、Mistral-8x7B は Llama 2 70B を上回りました。
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
3.7
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.0
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
2.5
モデル比較
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
関連モデル
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ最先端の密度型大規模言語モデル（LLM）であり、推理、知識、コーディング能力において業界最高水準を達成しています。さらに、Mistral-Large-Instruct-2407 を改良し、より優れたロングコンテキスト、ファンクションコール、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ高度な密集型の大規模言語モデル（LLM）であり、最先端の推論、知識、およびコーディング能力を持ち、Mistral-Large-Instruct-2407 をさらに改良し、より長いコンテキスト、関数呼び出し、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 は220億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で、コスト効率の高いソリューションを提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能です。
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 は 220 億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で顧客に便利な選択肢を提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能なコスト効率の高いソリューションを提供します。
Ministral-8B-Instruct-2410
Ministral-8B-Instruct-2410 ランゲージモデルは、Mistral Research ライセンスの下でリリースされたインストラクションチューニングモデルで、同規模の既存モデルを大幅に上回る性能を発揮しています。
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