オプション
ナビゲーション矢印 ALモデルのリスト ナビゲーション矢印 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
モデルパラメーター数量
47B
モデルパラメーター数量
関連組織
Mistral AI
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
リリース時間
2023年12月10日
リリース時間
モデルの紹介
Mixtral-8x7B ラージランゲージモデル(LLM)は事前学習済みの生成型スパース混合専門家モデルです。私たちがテストしたほとんどのベンチマークで、Mistral-8x7B は Llama 2 70B を上回りました。
言語理解能力 言語理解能力
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
3.7
知識カバレッジの範囲 知識カバレッジの範囲
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.0
推論能力 推論能力
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
2.5
モデル比較
関連モデル
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ最先端の密度型大規模言語モデル(LLM)であり、推理、知識、コーディング能力において業界最高水準を達成しています。さらに、Mistral-Large-Instruct-2407 を改良し、より優れたロングコンテキスト、ファンクションコール、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ高度な密集型の大規模言語モデル(LLM)であり、最先端の推論、知識、およびコーディング能力を持ち、Mistral-Large-Instruct-2407 をさらに改良し、より長いコンテキスト、関数呼び出し、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Small-Instruct-2409 Mistral Small v24.09 は220億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で、コスト効率の高いソリューションを提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能です。
Mistral-Small-Instruct-2409 Mistral Small v24.09 は 220 億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で顧客に便利な選択肢を提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能なコスト効率の高いソリューションを提供します。
Ministral-8B-Instruct-2410 Ministral-8B-Instruct-2410 ランゲージモデルは、Mistral Research ライセンスの下でリリースされたインストラクションチューニングモデルで、同規模の既存モデルを大幅に上回る性能を発揮しています。
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