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模型參數數量
Google
附屬組織
閉源
許可證類型
2025-02-05
發佈時間
模型簡介
Gemini 2.0 Flash 在 Gemini 1.5 Flash 的性能基礎上進行改進，引進了多模態輸入/輸出支援（包括圖像、視頻、音頻和文字），以及即時功能，例如可控的文字轉語音和原生圖像生成。目前正在使用的具體版本是 Gemini-2.0-Flash-001。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
6.7
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.7
推理能力
可以通過三個以上的步驟執行邏輯推理，儘管在處理非線性關係時效率下降。
7.0
模型比較
Gemini-2.0-Flash-001 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Gemini-2.0-Flash-001 vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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Gemma 是 Google 推出的一系列輕巧、先進的開放式模型，採用與創造 Gemini 模型相同的研究和技術打造而成。
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