DeepSeek-V2-Lite-Chat VS DeepSeek-R1
| 模型名稱 | 附屬組織 | 發佈時間 | 模型參數數量 | 全面得分 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 2024-05-15 | 16B | 3 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025-01-20 | 671B | 7.3 |
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DeepSeek-V2-Lite-Chat vs DeepSeek-R1 ai模型的簡短比較
全面的能力比較
DeepSeek-R1可能不是頂尖，但在實務上仍具實用性，而DeepSeek-V2-Lite-Chat無法有效完成大多數指令型或多步驟任務。
語言理解比較
DeepSeek-R1提供平均語言輸出； DeepSeek-V2-Lite-Chat在基本的通信任務中經常失敗。
數學推理比較
DeepSeek-R1有一些局限性，但對於簡單任務仍然有效。 DeepSeek-V2-Lite-Chat經常失敗，對於有意義的推理無效。
