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16B
模型參數數量
DeepSeek
附屬組織
開源
許可證類型
2024-05-15
發佈時間
模型簡介
深尋-V2是由深尋提出的強大的多專家混合（MoE）語言模型，深尋-V2-輕量版是其精簡版本。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.1
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
4.1
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.8
模型比較
相關模型
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3系列模型的最新版本。
DeepSeek-V3.2-Exp
Deepseek V3 系列機型的最新實驗版本。
DeepSeek-R1-0528
最新版本的 Deepseek R1。
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 在多項評估中超越 Qwen2.5-72B 與 Llama-3.1-405B 等開源模型，性能媲美 GPT-4 與 Claude-3.5-Sonnet 等頂尖閉源模型。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1 的最新版本。
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