16B
模型參數數量
DeepSeek
附屬組織
開源
許可證類型
2024-05-15
發佈時間
模型簡介
深尋-V2是由深尋提出的強大的多專家混合(MoE)語言模型,深尋-V2-輕量版是其精簡版本。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷,從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.1
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點,經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
4.1
推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.8
模型比較
相關模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 專為低延遲互動、高並發使用及日常智慧應用所設計的、以效率為導向的輕量級模型。
DeepSeek-V4-Pro
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DeepSeek-V3.2
Deepseek V3系列模型的最新版本。
DeepSeek-V3.2-Exp
Deepseek V3 系列機型的最新實驗版本。
DeepSeek-R1-0528
最新版本的 Deepseek R1。
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