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CharlesYoung
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2026-05-25

明智智能攜手清華大學與 OpenBMB,將中國首個基於華為 Ascend 架構訓練的大型模型 BitCPM-CANN 開源。該模型採用 1.58 位元三值表示法,在低位元訓練領域取得突破性進展。 該模型提供 0.5B 至 8B 多種規格,推論階段的記憶體效率提升六倍,使 8B 模型得以在旗艦智慧型手機上運行。所有權重均已於 HuggingFace 和 ModelScope 開放原始碼。

明智智能攜手清華大學與 OpenBMB,將中國首個基於華為 Ascend 架構訓練的大型模型 BitCPM-CANN 開源。該模型採用 1.58 位元三值表示法,在低位元訓練領域取得突破性進展。 該模型提供 0.5B 至 8B 多種規格,推論階段的記憶體效率提升六倍,使 8B 模型得以在旗艦智慧型手機上運行。所有權重均已於 HuggingFace 和 ModelScope 開放原始碼。 明智智能攜手清華大學與 OpenBMB,將中國首個基於華為 Ascend 架構訓練的大型模型 BitCPM-CANN 開源。該模型採用 1.58 位元三值表示法,在低位元訓練領域取得突破性進展。 該模型提供 0.5B 至 8B 多種規格,推論階段的記憶體效率提升六倍,使 8B 模型得以在旗艦智慧型手機上運行。所有權重均已於 HuggingFace 和 ModelScope 開放原始碼。
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