Компания Mingshi Intelligence совместно с Университетом Цинхуа и проектом OpenBMB открыла исходный код первой в Китае крупной модели BitCPM-CANN, обученной на платформе Huawei Ascend. В ней используется тройное представление с разрядностью 1,58 бита, что позволило добиться прорыва в области обучения с низкой разрядностью. Модель доступна в размерах от 0,5 до 8 миллиардов весов, обеспечивая шестикратную эффективность использования памяти при инференции, что позволяет запускать 8-миллиардную модель на флагманских смартфонах. Все веса доступны в открытом доступе на HuggingFace и ModelScope.