A Mingshi Intelligence, em parceria com a Universidade de Tsinghua e o OpenBMB, disponibilizou em código aberto o primeiro grande modelo da China treinado no Huawei Ascend, o BitCPM-CANN. Ele utiliza uma representação ternária de 1,58 bits, alcançando avanços significativos no treinamento com poucos bits. O modelo está disponível em tamanhos de 0,5B a 8B, oferecendo eficiência de memória seis vezes maior na inferência, permitindo que um modelo de 8B seja executado em smartphones de última geração. Todos os pesos estão disponíveis em código aberto no HuggingFace e no ModelScope.