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發現高質量的人工智能工具

將全球領先的人工智能工具聚集在一起,以幫助提高工作效率

作者阿凡達

PeterLopez發表的文章

總共8文章
2026-03-22

企業微信整合 OpenClaw 升級版,強化 QR 碼掃描與文件自動發佈功能

WeCom 透過整合 OpenClaw 功能進行了重大版本升級,藉由「掃描即連」與「自動化文件操作」這兩大核心功能,大幅降低部署企業 AI 代理人的門檻。此次更新標誌著 WeCom 正式從基礎的智能對話樞紐,轉型為深度整合核心業務工作流程的人機協作工作空間平台。在部署效率方面,管理員現在可透過騰訊雲控制台的「快速設定」功能進行掃描與授權,無需複雜的底層開發即可快速建立智能助理。功能上,智能助理除原

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企業微信整合 OpenClaw 升級版,強化 QR 碼掃描與文件自動發佈功能

Google 正式公布工業機器人領域的官方人工智慧策略

當谷歌將一項登月計畫整合至核心業務時,這不僅是業務重整——更是戰略性投資。2月25日,專注於開發簡化工業機器人技術的人工智慧模型與軟體的Alphabet子公司Intrinsic,正式成為谷歌旗下成員。該團隊將繼續以獨立部門形式運作,與Google DeepMind緊密合作,並運用Gemini人工智慧模型及Google雲端基礎設施。收購財務條款未予披露。儘管表面看似常規企業重組,實則代表著更深遠的戰

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Google 正式公布工業機器人領域的官方人工智慧策略
2026-03-04

安杜瑞爾推出競技級無人機競速聯盟,並提供高薪職位招募

帕爾默·盧基的雙眼閃爍著光芒,當他描述安杜瑞爾的新招募計畫——AI大獎賽時,話語如連珠炮般迸發而出。這是一場無人機競速賽事,但有項關鍵差異:參賽無人機必須自主飛行,而非由人類駕駛操控。參賽者將憑藉軟體工程技術一較高下,透過編寫程式讓自家無人機脫穎而出。獎勵極為豐厚:50萬美元獎金將分配給頂尖團隊,獲勝者還將獲得安杜瑞爾的聘書,並享有跳過常規招聘流程的快速通道機會。「我決定要推動此事,」盧基接受Te

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安杜瑞爾推出競技級無人機競速聯盟,並提供高薪職位招募
2025-12-10

TechCrunch Disrupt 2025 創辦人和投資人提供的產品與市場契合的經驗教訓

實現產品市場契合並非單一里程碑——而是關乎成敗的複雜旅程。 在2025年10月27日至29日於舊金山莫斯康尼西館舉行的TechCrunch Disrupt大會上,拉賈特·巴格里亞(Chef Robotics)、安·博德茨基(NEA)與穆拉利·喬希(ICONIQ)將分享如何駕馭此關鍵階段。立即註冊。超越猜測——為成長注入動力拉賈特·巴格里亞:Chef Robotics創辦人暨執行長,致力擴展重塑食品

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TechCrunch Disrupt 2025 創辦人和投資人提供的產品與市場契合的經驗教訓
apple News Tech iOS 2025-11-26

蘋果根據使用者的意見改版 iPhone 控制中心

在最初的 iOS 26 開發者測試版中,我對於液態玻璃效果的主要問題是,它偶爾會讓控制中心幾乎無法閱讀。不過,蘋果似乎已經在剛發布的第二個測試版中解決了這個問題。在第一個測試版中,介面的半透明性讓許多底層的螢幕內容顯示出來,造成明顯雜亂的外觀。第二個測試版則在控制中心後方引入了更不透明的背景,讓所有內容都更容易快速閱讀。在這個比較滑桿中,您可以親眼目睹其中的差異:左邊是開發者 beta 1;右邊是

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蘋果根據使用者的意見改版 iPhone 控制中心
ChatGPT 2025-06-30

使用ChatGPT掌握故事板創作:逐步指南

如何使用ChatGPT創建故事板(即使你不會畫畫)故事板對於電影製作者、動畫師和遊戲開發者來說是一個改變遊戲規則的工具——它能幫助你在製作開始前視覺化場景、規劃攝影角度並精煉你的故事敘述。但如果你不是藝術家呢?這時,ChatGPT登場,這款AI工具可以在幾分鐘內生成故事板概念,即使你從未拿起過鉛筆。在本指南中,我們將帶你逐步了解如何使用ChatGPT創建專業外觀的故事板——從打造完美的提示詞到精煉

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使用ChatGPT掌握故事板創作:逐步指南
ai News Tech Web 2025-05-01

Wikipedia正在為AI開發人員提供數據以抵禦機器人刮板

Wikipedia通過Wikimedia Foundation管理AI數據刮擦Wikipedia的新策略正在採取積極的步驟來管理AI數據刮擦對服務器的影響。週三,他們宣布與Kaggle合作,Kaggle是一個由Google擁有的平台,致力於數據科學和

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Wikipedia正在為AI開發人員提供數據以抵禦機器人刮板
2025-04-17

為什麼馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)願意重新定義開源

倫敦 - 將人工智能融入開源世界並不是簡單的任務。雖然AI的確是在開源的根源,但諸如IBM的花崗岩大語言模型(LLM)和RHEL AI等著名的例子完全接受開源原則,但現實是許多高等的原則

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為什麼馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)願意重新定義開源
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