UU Runners 推出「AI Runners」功能,正式上線服務

4月21日,本地隨需服務平台 UU Run Errand 宣布正式進軍人工智慧領域,並推出名為「Run Errand Skill」的新功能。此舉標誌著即時配送產業與人工智慧代理生態系統的深度整合,將傳統的配送營運轉向更智慧化、自動化的工作流程。
本次發布的最大亮點是一款名為「配送代理技能」的插件,專為 AI 代理設計。 該插件針對 Qoder、Cursor、Claude 和 Openclaw 等主流 AI 工具進行了優化。這意味著開發人員和 AI 使用者在編碼或對話時,可透過簡單的語音或文字指令直接觸發配送服務,無需切換至行動應用程式。
在實際應用中,這項技術可實現完全自動化的訂單管理。一旦透過指令觸發,代理程式便會自動識別配送需求、下單並完成後續步驟——大幅縮短從意圖產生到實際執行的時間。
除了專為開發者設計的插件外,「UU Run Errand」還推出了一款名為「UU Super Lobster」的獨立應用程式。 這些舉措反映了鄭州太空隧道資訊科技股份有限公司在本地生活服務領域的新策略:透過技術賦能配送服務,使其減少對人工輸入的依賴,更像是在 AI 工作流程中的一項隨需應變的「技能」。
業界觀察家認為,隨著 AI 代理人的普及,此類配送外掛程式將成為數位世界與實體世界之間的關鍵連結,為使用者提供更無縫的即時服務體驗。
相關文章
騰訊重組大模型團隊,姚順宇負責基礎模型
騰訊混元多模態團隊近期完成了重大重組與戰略轉型。此前負責xAI多模態理解工作的陸旭東已加入混元團隊,負責領導多模態內容生成演算法。這一調整伴隨著關鍵人事變動,包括前多模態理解負責人胡漢離職創業,以及前OpenAI研究員田永隆的加入。這些舉措標誌著騰訊在多模態大模型開發策略上的重大重新定位。騰訊混元的多模態演進主要圍繞幾款核心產品展開。2024年底,該團隊推出了HunyuanVideo,這是目前最大的開源文字生成影片模型;隨後在2025年擴充套件至影象生成影片、自定義生成及數字人動畫領域。影象生成能力
通義千問開放平臺正式上線,將對話即服務帶入日常生活
通義千問開放平臺已正式上線,為開發者提供覆蓋手機、電腦及AI眼鏡等多終端的服務接入能力。使用者無需在多個應用間切換,即可在對話中直接完成各類日常服務操作。該平臺目前涵蓋物流、租房、家政及理財等十餘個領域。使用者可透過@順豐速運追蹤和寄送包裹,根據位置和預算透過@自如租房匹配房源並進行虛擬看房;也可透過@天鵝到家預約保潔服務並核驗合同,同時@盈米基金的秋谷可根據風險偏好提供理財分析。此外,@彩雲天氣可推薦適合遛狗的時間,@閃送支援在對話中修改配送地址,@美滴可監測家庭水質並識別家電故障。所有服務均在對
Swiftlet 打包 80B Qwen 進入 Mac,記憶體佔用 4.3GB;iPhone 17 將原生執行 35B 模型
一個名為 Swiftlet 的 Swift + Metal 執行時正在重新定義“大模型可以在哪裡執行”。它專門針對 Qwen3-Next 和 Qwen3.5/3.6 系列的 MoE(混合專家)模型進行了定製。其核心思路非常巧妙:模型的小型密集核心部分保留在記憶體中,而大型部分——即路由專家權重——通常儲存在 SSD 上,並在需要時流式載入。從資料中可以清楚地看到結果。在 M5 Mac 上,Qwen3.6-35B-A3B 的 4 位版本在磁碟上佔用 18GB,但記憶體峰值僅為 2.6GB,解碼速度為每
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

4月21日,本地隨需服務平台 UU Run Errand 宣布正式進軍人工智慧領域,並推出名為「Run Errand Skill」的新功能。此舉標誌著即時配送產業與人工智慧代理生態系統的深度整合,將傳統的配送營運轉向更智慧化、自動化的工作流程。
本次發布的最大亮點是一款名為「配送代理技能」的插件,專為 AI 代理設計。 該插件針對 Qoder、Cursor、Claude 和 Openclaw 等主流 AI 工具進行了優化。這意味著開發人員和 AI 使用者在編碼或對話時,可透過簡單的語音或文字指令直接觸發配送服務,無需切換至行動應用程式。
在實際應用中,這項技術可實現完全自動化的訂單管理。一旦透過指令觸發,代理程式便會自動識別配送需求、下單並完成後續步驟——大幅縮短從意圖產生到實際執行的時間。
除了專為開發者設計的插件外,「UU Run Errand」還推出了一款名為「UU Super Lobster」的獨立應用程式。 這些舉措反映了鄭州太空隧道資訊科技股份有限公司在本地生活服務領域的新策略:透過技術賦能配送服務,使其減少對人工輸入的依賴,更像是在 AI 工作流程中的一項隨需應變的「技能」。
業界觀察家認為,隨著 AI 代理人的普及,此類配送外掛程式將成為數位世界與實體世界之間的關鍵連結,為使用者提供更無縫的即時服務體驗。
騰訊重組大模型團隊,姚順宇負責基礎模型
騰訊混元多模態團隊近期完成了重大重組與戰略轉型。此前負責xAI多模態理解工作的陸旭東已加入混元團隊,負責領導多模態內容生成演算法。這一調整伴隨著關鍵人事變動,包括前多模態理解負責人胡漢離職創業,以及前OpenAI研究員田永隆的加入。這些舉措標誌著騰訊在多模態大模型開發策略上的重大重新定位。騰訊混元的多模態演進主要圍繞幾款核心產品展開。2024年底,該團隊推出了HunyuanVideo,這是目前最大的開源文字生成影片模型;隨後在2025年擴充套件至影象生成影片、自定義生成及數字人動畫領域。影象生成能力
通義千問開放平臺正式上線,將對話即服務帶入日常生活
通義千問開放平臺已正式上線,為開發者提供覆蓋手機、電腦及AI眼鏡等多終端的服務接入能力。使用者無需在多個應用間切換,即可在對話中直接完成各類日常服務操作。該平臺目前涵蓋物流、租房、家政及理財等十餘個領域。使用者可透過@順豐速運追蹤和寄送包裹,根據位置和預算透過@自如租房匹配房源並進行虛擬看房;也可透過@天鵝到家預約保潔服務並核驗合同,同時@盈米基金的秋谷可根據風險偏好提供理財分析。此外,@彩雲天氣可推薦適合遛狗的時間,@閃送支援在對話中修改配送地址,@美滴可監測家庭水質並識別家電故障。所有服務均在對
Swiftlet 打包 80B Qwen 進入 Mac,記憶體佔用 4.3GB;iPhone 17 將原生執行 35B 模型
一個名為 Swiftlet 的 Swift + Metal 執行時正在重新定義“大模型可以在哪裡執行”。它專門針對 Qwen3-Next 和 Qwen3.5/3.6 系列的 MoE(混合專家)模型進行了定製。其核心思路非常巧妙:模型的小型密集核心部分保留在記憶體中,而大型部分——即路由專家權重——通常儲存在 SSD 上,並在需要時流式載入。從資料中可以清楚地看到結果。在 M5 Mac 上,Qwen3.6-35B-A3B 的 4 位版本在磁碟上佔用 18GB,但記憶體峰值僅為 2.6GB,解碼速度為每





首頁






