新創公司採用群眾外包聊天機器人,提供更可靠的人工智慧回應
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當酒店採購公司Buyers Edge Platform的創辦人暨執行長約翰·戴維試圖為公司引進人工智慧浪潮時,他發現現有解決方案存在不足。
解決方案隨之誕生——由Buyers Edge Platform孵化的波士頓新創公司CollectivIQ。該工具透過同時查詢多套模型(包括ChatGPT、Gemini、Claude、Grok及另外十餘種模型)並整合資訊,提供更精準的人工智慧回應。
戴維最初鼓勵團隊嘗試幾年前問世的新型AI工具,但這份熱情很快轉為謹慎。
「約一年前我們經歷了警醒時刻,」戴維解釋道:「我們意識到,若員工使用各類公開AI工具(即使是個人授權),企業專有數據可能被用於訓練這些模型。這等同於為競爭對手提供優勢。」
在尋求更安全的企業級AI解決方案時,他發現了另一個問題:大型語言模型往往產生不準確或虛幻的資訊,卻需簽訂昂貴的長期合約。
「我們厭惡必須篩選哪些員工『值得』使用AI的決策過程,」戴維表示。「更糟的是,員工抱怨這些工具的回答存在偏見或事實錯誤。有時,完全錯誤的資訊甚至會出現在客戶簡報中。」
為尋求更佳解決方案,他委派技術長開發內部系統。
由此誕生了CollectivIQ。這家衍生公司開發的軟體能同時查詢OpenAI、Anthropic、Google及xAI等多家頂尖大型語言模型,透過分析各模型輸出結果的重疊與差異,生成單一融合式回應,其準確度超越任何單一模型。
該公司聲明所有經CollectivIQ處理的提示數據均經加密處理,使用後即予刪除,確保企業級數據隱私。
「身為科技愛好者,你總渴望擁有最頂尖的工具,」戴維表示:「我希望為團隊提供最卓越的人工智慧解決方案,但市面上沒有任何產品能將這些強大模型整合成一個連貫可靠的平台。」
2026年初成功向內部員工推出後,戴維發現Buyers Edge Platform眾多客戶面臨相似的AI導入困境,遂決定公開推出CollectivIQ。
該平台整合多家AI模型供應商的企業級API,由CollectivIQ統一管理底層代幣成本,為客戶提供彈性按量計費模式——戴維相信此策略將在競爭激烈的市場中突顯企業優勢。
「我希望這能為企業帶來一股清流,」戴維補充道:「客戶無需承擔長期綁約,僅需為實際獲得的價值付費。」
迄今CollectivIQ完全由戴維個人出資,但他計劃今年稍晚尋求外部投資。對戴維而言,在創立主業公司近三十年後再創新事業,猶如令人振奮的回歸初心。
「這感覺就像重返創業初期——我們正以草根精神深入鑽研大型語言模型與訓練後處理等技術細節,這些領域我並未受過正規訓練,」他分享道。「過程充滿樂趣與激情。如今我再次與軟體開發者並肩打造產品,宛如當年創立首間公司時的光景,實在妙不可言。」
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Trace籌集了300萬美元,用於解決企業採用AI智慧助手時所遇到的各種障礙。
儘管人工智慧代理具有巨大潛力,但它們在企業中仍難以取得實質性進展。一家新興的初創企業認為,根本問題在於缺乏上下文資訊。Trace是一家專注於工作流程協作的初創企業,它作為Y Combinator 2025年夏季培訓專案的一部分誕生,旨在彌補這一空白。該公司能夠梳理複雜的企業環境和業務流程,為人工智慧代理提供所需的上下文資訊,從而幫助它們快速發展。“OpenAI和Anthropic培養出了非常優秀的人工智慧實習生,企業完全可以利用這些資源,”Trace的執行長Tim Cherkasov解釋
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當酒店採購公司Buyers Edge Platform的創辦人暨執行長約翰·戴維試圖為公司引進人工智慧浪潮時,他發現現有解決方案存在不足。
解決方案隨之誕生——由Buyers Edge Platform孵化的波士頓新創公司CollectivIQ。該工具透過同時查詢多套模型(包括ChatGPT、Gemini、Claude、Grok及另外十餘種模型)並整合資訊,提供更精準的人工智慧回應。
戴維最初鼓勵團隊嘗試幾年前問世的新型AI工具,但這份熱情很快轉為謹慎。
「約一年前我們經歷了警醒時刻,」戴維解釋道:「我們意識到,若員工使用各類公開AI工具(即使是個人授權),企業專有數據可能被用於訓練這些模型。這等同於為競爭對手提供優勢。」
在尋求更安全的企業級AI解決方案時,他發現了另一個問題:大型語言模型往往產生不準確或虛幻的資訊,卻需簽訂昂貴的長期合約。
「我們厭惡必須篩選哪些員工『值得』使用AI的決策過程,」戴維表示。「更糟的是,員工抱怨這些工具的回答存在偏見或事實錯誤。有時,完全錯誤的資訊甚至會出現在客戶簡報中。」
為尋求更佳解決方案,他委派技術長開發內部系統。
由此誕生了CollectivIQ。這家衍生公司開發的軟體能同時查詢OpenAI、Anthropic、Google及xAI等多家頂尖大型語言模型,透過分析各模型輸出結果的重疊與差異,生成單一融合式回應,其準確度超越任何單一模型。
該公司聲明所有經CollectivIQ處理的提示數據均經加密處理,使用後即予刪除,確保企業級數據隱私。
「身為科技愛好者,你總渴望擁有最頂尖的工具,」戴維表示:「我希望為團隊提供最卓越的人工智慧解決方案,但市面上沒有任何產品能將這些強大模型整合成一個連貫可靠的平台。」
2026年初成功向內部員工推出後,戴維發現Buyers Edge Platform眾多客戶面臨相似的AI導入困境,遂決定公開推出CollectivIQ。
該平台整合多家AI模型供應商的企業級API,由CollectivIQ統一管理底層代幣成本,為客戶提供彈性按量計費模式——戴維相信此策略將在競爭激烈的市場中突顯企業優勢。
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迄今CollectivIQ完全由戴維個人出資,但他計劃今年稍晚尋求外部投資。對戴維而言,在創立主業公司近三十年後再創新事業,猶如令人振奮的回歸初心。
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