AI一夜之間成為主流的十大原因 - 探索了未來的含義

生成AI的迅速崛起：技術改變遊戲規則

這是旋風，不是嗎？生成的AI帶有諸如Chatgpt之類的工具，在2023年初突然進入現場，幾乎在一夜之間改變了技術景觀。就像我們偶然發現了星際之門一集中的一些外星技術 - 除了它是真實的，並且正在改變一切。從急於向我們的日常工作流程添加AI功能的供應商，影響不可否認。

但是這是怎麼這麼快的呢？在本文中，我將深入研究促進生成AI的迅速發展並集成到我們的技術堆棧和工作日例程中的十個關鍵因素。

第一階段：基本創新

自20年前的論文時代以來，我就一直在與AI合作，甚至在90年代推出了AI產品。但是沒有什麼讓我為Chatgpt代表的飛躍做好準備。讓我們分解引發這場革命的三個關鍵因素。

1。變壓器模型的進步

AI曾經是非常狹窄的，在特定數據集上接受了有限任務的訓練。我記得在90年代初運送一家名為House Plant Clinic的產品，僅接受過室內植物問題的培訓。它的目的很棒，但在培訓數據之外毫無頭緒。

然後，在2017年，Google的“關注就是您所需要的”論文引入了自我注意力模型，使AIS可以一次處理整個句子。這一突破使AIS能夠掌握環境，區分“河岸”和“市中心的一家銀行”。

2。廣泛訓練的基礎模型

借助變壓器模型，可以對AIS進行廣泛的，多樣化的數據集進行培訓，從而了解數據本身的上下文。這導致了OpenAI的GPT-3.5和GPT-4等模型，該模型在幾乎整個互聯網和無數書籍上進行了培訓。

這些模型變得多功能，能夠在沒有專門培訓的情況下處理任何應用程序。雖然我們花了幾個月的時間培訓了室內植物診所，但如今的AIS（例如Chatgpt或Google Gemini）可以診斷植物問題，並開箱即用。

但是，有一個問題：誰擁有此培訓數據？對受版權保護材料的訴訟可能會限制未來的數據可用性，從而影響這些模型的有效性。另外，並非所有的互聯網數據都是準確或適當的，這會帶來挑戰，因為供應商努力建立護欄。

3。硬件中的突破（GPU和TPU）

變壓器模型的複雜計算要求重要的計算能力。最初，NVIDIA的遊戲GPU處理了AI所需的矩陣操作，但是他們的安培和料斗系列芯片提高了性能和效率。

專為AI設計的Google TPU與Microsoft和Amazon的定制芯片一起設計，使世界規模的AI培訓為主要參與者負擔得起。這允許將AI功能作為一項服務提供，可容納各種規模的企業，並實現了對自動駕駛汽車等應用至關重要的實時AI分析。

第二階段：市場力量推動採用

有了技術，市場動態接管了，將AI推入主流。這是推動這種採用的七個關鍵因素。

4. changpt為每個人，API訪問

當Chatgpt於2023年初推出時，它很快成為有史以來增長最快的應用程序。它是免費使用的，很容易作為Google搜索，並提供了驚人的準確響應。每個嘗試過它的人都覺得自己正在觸及未來。

然後，Openai通過API開設了Chatgpt的車型，使開發人員可以在一個週末將世界一流的AI集成到他們的應用程序中。每個API呼叫的低成本使其成為吸引人的補充，擴大了產品線並提高收入。

5。開源加速

為了避免供應商的鎖定，開源社區擁抱了AI，提供了駱駝等模型和穩定的擴散。像擁抱臉部這樣的平台使AI集成使所有技能水平的開發人員都很容易。

開源促進了協作，持續改進，並介紹了大供應商可能無法確定優先級的利基特徵。這使AI民主化，加速了其在各種應用程序中的採用。

6.消費者和企業需求

生成的AI不僅炒作；它具有真正的價值。我記錄了AI僅在2024年就為我提供幫助的15種方法，從編程到照片編輯和情感分析。企業，學生和個人都認識到AI的潛力，推動了需求並提高了人工智能公司的估值。

7。病毒和網絡效應

多年來，AI一直是利基市場，但突然間，這是主流。 Marge姨媽在家庭聚會上討論Chatgpt，它成為增長最快的應用程序，在幾個月內達到了1億活躍用戶，並在一年後加倍。

它產生海盜談話，寫《星際迷航》故事或分析業務數據的能力捕捉了公眾的想像力，並促進了其迅速傳播。

8。競爭性市場壓力

隨著Openai的成功，其他科技巨頭等技術巨頭等人，微軟，元，亞馬遜和蘋果公司都無法承受任何遺忘。 AI成為標題功能，無論是獎金還是有利可圖的銷售。微軟的Copilot，Google的雙子座和其他人很快就加劇了競爭和創新。

9。立法和監管滯後

人工智能繁榮就像野外西部一樣，政府努力跟上。美國製定了一些監督計劃，但他們很不冷不熱。 AI公司警告了潛在的災難，而無需監管，版權訴訟增加了複雜性。新政府對減少監管的關注進一步加劇了快速增長和創新，但也引起了人們對不受限制發展的擔憂。

10。持續創新和投資

人工智能不是傳球時尚。主要公司繼續投資數十億美元，提供有價值的產品和服務。我們正在看到多模式AI，自主代理和AI編碼AI的突破。這讓人聯想到應用程序經濟在2000年代中期的良性週期，在那裡投資和創新相互融入，將AI永久推向主流。

第三階段：未來

早在80年代，我媽媽就夢想著一台可以吸塵地板的計算機。現在，我們有像沃利（Wally）這樣的機器人這樣做的。我的夢想？我寫作時可以給我帶來咖啡的AI。隨著特斯拉，蘋果和元元的人形機器人的工作，它可能並不遙遠。

鑑於AI的當前怪癖，例如Alexa偶爾的不幸或Chatgpt的偶爾捏造，我不確定我是否想要一個機器人在客廳裡漫遊。但是，嘿，一個人可以夢見咖啡。

過去兩年一直是一個瘋狂的旅程，我們很可能就在開始。您認為是AI迅速採用的最重要因素？您是否將像chatgpt這樣的AI工具集成到了您的日常工作流程中？他們如何改變您的工作或創造力？您是否將AI視為長期遊戲規則改變者，還是我們處於最終穩定的炒作週期？道德和監管問題又如何呢？

在下面的評論中讓我們知道您的想法。

您可以在社交媒體上關注我的日常項目更新。請務必訂閱我的每週更新新聞通訊，並在@davidgewirtz上的Twitter/x上關注我，在Facebook上的 @davidgewirtz，lackigham.com/davidgewirtz上的Facebook.com/davidgewirtz上， @davidgewirtz.com上的Instagram上，在bluesky上，在youtube.com/davidewigne.com/davidewidewignewignewigne.com/davidewiftz.com上。