10 лучших причин, по которым ИИ стал мейнстримом в одночасье - будущие последствия

Быстрый рост генеративного искусственного интеллекта: изменение игры в технологии

Это был вихрь, не так ли? Генеративный ИИ, с такими инструментами, как CHATGPT, ворвался на сцену в начале 2023 года, трансформируя технологический ландшафт почти за ночь. Как будто мы наткнулись на какую -то инопланетную технологию из эпизода «Звездного врата» - за исключением того, что это реально, и это меняет все. От поставщиков, стремящихся добавить функции искусственного интеллекта, до нашего ежедневного переключения рабочих процессов, влияние неоспоримо.

Но как это произошло так быстро? В этой статье я погружаюсь в десять ключевых факторов, которые продвинули быстрое продвижение и интеграцию генеративного ИИ в наши технологические стеки и процедуры рабочего дня.

Фаза I: фундаментальные инновации

Я работаю с ИИ с момента моего тезиса более 20 лет назад, и даже запустил продукты ИИ еще в 90 -х годах. Но ничто не подготовило меня к прыжке вперед, который представляет Чатгпт. Давайте разберем три ключевых фактора, которые вызвали эту революцию.

1. Достижения в моделях трансформатора

ИИ раньше был невероятно узким, обученным конкретным наборам данных для ограниченных задач. Я помню, как в начале 90 -х годов я помню продукт под названием House Plant Clinic , обученная только домашним заводам. Это было здорово для своей цели, но невежественной вне своих учебных данных.

Затем, в 2017 году, «Внимание-это все, что вам нужно», вводила модель самосознания, позволяя ИИ обрабатывать целые предложения одновременно. Этот прорыв позволил Айс понять контекст, различая «банк реки» и «берег в центре города».

2. Широко обученные модели фундамента

С моделью трансформатора, AIS может быть обучен на обширных, разнообразных наборах данных, понимая контекст из самих данных. Это привело к таким моделям, как GPT-3.5 и GPT-4 от Openai, обученные почти всем интернету и бесчисленным книгам.

Эти модели стали универсальными, способными обрабатывать любое приложение без специализированного обучения. В то время как мы провели месячные тренировочные заводы , сегодняшняя ИИ, такие как CHATGPT или Google Gemini, может диагностировать проблемы с растениями и гораздо больше из коробки.

Однако есть улов: кому принадлежит эти учебные данные? Судебные иски о материалах, защищенных авторским правом, могут ограничить будущую доступность данных, влияя на эффективность этих моделей. Кроме того, не все данные в Интернете являются точными или уместными, что ставит проблемы, когда поставщики работают над созданием ограждений.

3. Прорывы в оборудовании (графические процессоры и TPU)

Сложные расчеты моделей трансформаторов требовали значительной вычислительной мощности. Первоначально игровые графические процессоры Nvidia обрабатывали матричные операции, необходимые для ИИ, но их чипы серии Ampere и Hopper повысили производительность и эффективность.

TPU Google, разработанный специально для ИИ, наряду с пользовательскими чипсами от Microsoft и Amazon, проработал мировой подготовку искусственного интеллекта, доступным для крупных игроков. Это позволило предоставить возможности ИИ в качестве услуги, доступной для предприятий всех размеров, и позволил анализ искусственного интеллекта в реальном времени, который имеет решающее значение для таких приложений, как автомобили с самостоятельным вождением.

Фаза II: Рыночные силы стимулируют принятие

С техникой на месте, динамика рынка вступила во владение, подтолкнув ИИ в мейнстрим. Вот семь ключевых факторов, способствующих этому принятию.

4. Chatgpt для всех, и API Access

Когда CHATGPT запустился в начале 2023 года, он быстро стал самым быстрорастущим приложением. Это было бесплатно в использовании, простым в качестве поиска в Google и подал потрясающе точные ответы. Все, кто попробовал, чувствовали, что они касались будущего.

Затем OpenAI открыл модели Chatgpt через API, позволяя разработчикам интегрировать ИИ мирового класса в свои приложения в течение выходных. Низкая стоимость за вызов API сделал его привлекательным дополнением, расширяющим линейки продуктов и увеличивая доход.

5. Ускорение с открытым исходным кодом

Чтобы избежать блокировки поставщиков, сообщество с открытым исходным кодом приняло ИИ, предлагая такие модели, как лама и стабильная диффузия. Платформы, такие как обнимание лица, облегчали интеграцию искусственного интеграции для разработчиков всех уровней квалификации.

Открытый исходный код способствует сотрудничеству, непрерывному улучшению и представляет нишевые функции, которые крупные поставщики не могут расставить приоритеты. Это демократизирует ИИ, ускоряя его принятие в разных приложениях.

6. Потребительский и предприятие спрос

Генеративный ИИ - это не просто ажиотаж; это обеспечивает реальную ценность. Я задокументировал 15 способов, которыми ИИ помог мне только в 2024 году, от программирования до редактирования фотографий и анализа настроений. Предприятия, как студенты и отдельные лица признали потенциал ИИ, способствуя спросу и повышению оценки компаний искусственного интеллекта.

7. Вирусность и сетевые эффекты

В течение многих лет ИИ был нишей, но внезапно он был мейнстримом. Тетя Мардж обсуждала CHATGPT на семейных собраниях, и она стала самым быстрорастущим приложением, достигнув 100 миллионов активных пользователей в течение нескольких месяцев и удвоив это год спустя.

Его способность генерировать пиратские разговоры, писать истории о Star Trek или анализировать бизнес -данные в минуты запечатлела воображение общественности и подпитывала его быстрое распространение.

8. Конкурентное давление на рынке

С успехом Openai другие технические гиганты, такие как Google, Microsoft, Meta, Amazon и Apple, не могли позволить себе оставить позади. ИИ стал главной особенностью, либо в качестве бонуса, либо прибыльного увеличения. Копилот Microsoft, Google Gemini и другие быстро последовали, усиливая конкуренцию и инновации.

9. Законодательная и регулирующая задержка

Бум ИИ был похож на Дикий Запад, когда правительства изо всех сил пытались не отставать. США разработали некоторые планы надзора, но они были теплыми. Компании ИИ предупредили о потенциальных катастрофах без регулирования, а судебные иски об авторском праве добавили сложность. Новая административная акцента на снижении регулирования еще больше способствует быстрому росту и инновациям, но также вызвало обеспокоенность по поводу неконтролируемого развития.

10. Непрерывные инновации и инвестиции

ИИ - это не проходящее увлечение. Крупные компании продолжают инвестировать миллиарды, предлагая ценные продукты и услуги. Мы видим прорывы в мультимодальном ИИ, автономных агентах и ​​ИИ, кодирующем ИИ. В середине 2000-х годов он напоминает добродетельный цикл экономики приложения, где инвестиции и инновации питались друг другу, подталкивая ИИ в мейнстрим навсегда.

Фаза III: будущее

Еще в 80 -х моя мама мечтала о компьютере, который может пылесовать ее полы. Теперь у нас есть роботы, такие как Уолли Нарвал, делают именно это. Моя мечта? ИИ, который может принести мне кофе, пока я пишу. С работой над гуманоидными роботами от Tesla, Apple и Meta, это может быть не далеко.

Учитывая нынешние причуды ИИ, например, случайные неудачи Алексы или случайные изготовления Чатгпта, я пока не хочу, чтобы робот бродил в моей гостиной. Но эй, парень может мечтать о кофе.

Последние два года были дикой поездкой, и мы, вероятно, только в начале. Как вы думаете, что было наиболее значимым фактором быстрого усыновления ИИ? Вы интегрировали инструменты искусственного интеллекта, такие как CHATGPT в свой ежедневный рабочий процесс? Как они изменили вашу работу или креативность? Вы видите ИИ как долгосрочный переписывающий игру, или мы находимся в цикле шумиха, который в конечном итоге стабилизируется? А как насчет этических и нормативных проблем - вы думаете, что развитие ИИ движется слишком быстро для правильного надзора?

Дайте нам знать ваши мысли в комментариях ниже.

Вы можете следить за моими повседневными обновлениями проекта в социальных сетях. Обязательно подпишитесь на мою еженедельную новостную рассылку обновлений и подпишитесь на меня в Twitter/X на @DavidgeWirtz, на Facebook на Facebook.com/davidgewirtz, в Instagram на Instagram.com/davidgewirtz, на Bluesky на @DavidgeWirtz.com и на YouTube на YouTube.com/DavidgeWirtzTV.