五角大樓將人工智慧供應鏈從Anthropic轉移出去,轉而採用超級使用者模型

據外媒報道,美國國防部正在從根本上改變其人工智慧採購策略。在將Anthropic公司的Claude系列列為供應鏈風險之後,國防部迅速制定了為期六個月的過渡計劃,逐步淘汰Anthropic的產品,並加快建立多元化的供應商網路。
“超級使用者”測試:從單一採購轉向精準匹配
為了確保軍事行動在機密網路中擁有最強大的計算能力,國防部最近推出了“超級使用者”評估機制。測試於3月初開始,由國防部內部的25位頂尖人工智慧專家組成了核心評估團隊。
測試標準:軍方關注的不僅僅是模型的基本效能,還包括邏輯推理能力、資料安全性和在複雜機密任務中的執行速度。
明確目標:透過對比多家供應商的領先人工智慧模型,軍方旨在減少對單一供應方的依賴,找到能夠完全替代Claude的同時滿足嚴格美國軍事安全標準的替代方案。
多元化戰略:在機密網路中構建人工智慧“生態池”
這一舉措並不僅僅是簡單的替換。國防部希望透過多供應商模式降低潛在風險。本月早些時候,國防部宣佈與幾家未公開名稱的人工智慧行業領導者達成了深度合作協議。
風險緩解措施:在國防部長將Anthropic列為風險源後的三天內,國防部高效啟動了替代方案的遴選流程。
安全生態體系轉型:透過與多家供應商簽訂協議,軍方計劃在機密網路中部署多種人工智慧工具。目標是建立一個高度彈性的人工智慧生態體系,使得當任何單一供應商遇到政策或供應鏈問題時,系統能夠無縫切換到備用供應商,從而確保核心防禦任務的連續性。
行業背景:大型語言模型時代下的國防採購邏輯
這一行動標誌著全球在大型語言模型領域的競爭進入了新的階段。隨著人工智慧被視為關鍵基礎設施,像Anthropic這樣的私營人工智慧巨頭與國家國防安全之間的利益衝突日益凸顯。國防部的這一策略不僅體現了美國軍方對人工智慧供應鏈的自主控制權的強烈訴求,也為未來全球範圍內的政府級人工智慧採購樹立了新標杆——不再僅僅關注模型效能,而是將供應鏈安全和模型供應商的背景作為核心戰略考量因素。
隨著為期六個月的過渡期的展開,國防部在機密網路中對第三方人工智慧模型的依賴將會進行全面調整。這也意味著,在未來的全球人工智慧競爭中,那些能夠滿足極端安全要求並展現出高可靠性的供應商將在行業中佔據重要地位。
相關文章
DeepMind執行長哈西里斯:我每天睡六個小時,通常在凌晨1點左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了對谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的採訪,揭示了他對休息和生產力的非傳統方法。Hassabis 透露,他睡眠時間非常少,將清醒時間劃分為兩個不同的工作階段。關於他的睡眠習慣,Hassabis 表示:“我目標睡六小時,但我的習慣非同尋常。我可以在白天有效運作。”他強調,睡眠少於六小時會對大腦健康產生負面影響。Hassabis 於 2010 年聯合創立了 DeepMind(後被谷歌收購),並因其在蛋白質結構預測方面的開創性工作榮獲 20
儘管營收未達預期,OpenAI 與 Anthropic 仍爭奪市場份額
儘管近期有報導指出 OpenAI 未達營收目標,導致本週二科技股承壓,但私人人工智慧實驗室的投資者仍展現出韌性。資深投資者已確認,儘管媒體報導負面,他們仍不會削減投資。分析師認為當前的 AI 競逐仍處於初期階段,因此排除「贏家通吃」的結果。儘管高昂的運算成本對營收造成壓力,但各實驗室可透過調高訂閱費來提升獲利能力。產業格局正經歷微妙的變化與 OpenAI 不同,競爭對手 Anthropic 獲得了
加州自動駕駛合規:罰單、地理圍欄與 100 萬英里的新時代
Guident 在南佛羅里達州營運一輛 AuveTech 接駁車,並運用其遠端監控技術,管理西棕櫚灘的一條四英里路線以及博卡拉頓的一條一英里路線。| 圖片來源:Guident加州正重新定義無人駕駛車輛的監管格局,從科技產業的「快速行動、打破常規」心態,轉向嚴格的問責制與嚴謹的行駛里程要求。Guident 執行董事長兼執行長哈羅德·布勞恩(Harold Braun)在《機器人報告》(The Robo
相關專題推薦
評論 (2)
0/500
I was totally surprised to hear the Pentagon ditching Anthropic for their new super-user model—it feels like they finally realized relying on just one vendor is way too risky. I wonder if other governments will follow suit soon?

據外媒報道,美國國防部正在從根本上改變其人工智慧採購策略。在將Anthropic公司的Claude系列列為供應鏈風險之後,國防部迅速制定了為期六個月的過渡計劃,逐步淘汰Anthropic的產品,並加快建立多元化的供應商網路。
“超級使用者”測試:從單一採購轉向精準匹配
為了確保軍事行動在機密網路中擁有最強大的計算能力,國防部最近推出了“超級使用者”評估機制。測試於3月初開始,由國防部內部的25位頂尖人工智慧專家組成了核心評估團隊。
測試標準:軍方關注的不僅僅是模型的基本效能,還包括邏輯推理能力、資料安全性和在複雜機密任務中的執行速度。
明確目標:透過對比多家供應商的領先人工智慧模型,軍方旨在減少對單一供應方的依賴,找到能夠完全替代Claude的同時滿足嚴格美國軍事安全標準的替代方案。
多元化戰略:在機密網路中構建人工智慧“生態池”
這一舉措並不僅僅是簡單的替換。國防部希望透過多供應商模式降低潛在風險。本月早些時候,國防部宣佈與幾家未公開名稱的人工智慧行業領導者達成了深度合作協議。
風險緩解措施:在國防部長將Anthropic列為風險源後的三天內,國防部高效啟動了替代方案的遴選流程。
安全生態體系轉型:透過與多家供應商簽訂協議,軍方計劃在機密網路中部署多種人工智慧工具。目標是建立一個高度彈性的人工智慧生態體系,使得當任何單一供應商遇到政策或供應鏈問題時,系統能夠無縫切換到備用供應商,從而確保核心防禦任務的連續性。
行業背景:大型語言模型時代下的國防採購邏輯
這一行動標誌著全球在大型語言模型領域的競爭進入了新的階段。隨著人工智慧被視為關鍵基礎設施,像Anthropic這樣的私營人工智慧巨頭與國家國防安全之間的利益衝突日益凸顯。國防部的這一策略不僅體現了美國軍方對人工智慧供應鏈的自主控制權的強烈訴求,也為未來全球範圍內的政府級人工智慧採購樹立了新標杆——不再僅僅關注模型效能,而是將供應鏈安全和模型供應商的背景作為核心戰略考量因素。
隨著為期六個月的過渡期的展開,國防部在機密網路中對第三方人工智慧模型的依賴將會進行全面調整。這也意味著,在未來的全球人工智慧競爭中,那些能夠滿足極端安全要求並展現出高可靠性的供應商將在行業中佔據重要地位。
DeepMind執行長哈西里斯:我每天睡六個小時,通常在凌晨1點左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了對谷歌 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的採訪,揭示了他對休息和生產力的非傳統方法。Hassabis 透露,他睡眠時間非常少,將清醒時間劃分為兩個不同的工作階段。關於他的睡眠習慣,Hassabis 表示:“我目標睡六小時,但我的習慣非同尋常。我可以在白天有效運作。”他強調,睡眠少於六小時會對大腦健康產生負面影響。Hassabis 於 2010 年聯合創立了 DeepMind(後被谷歌收購),並因其在蛋白質結構預測方面的開創性工作榮獲 20
儘管營收未達預期,OpenAI 與 Anthropic 仍爭奪市場份額
儘管近期有報導指出 OpenAI 未達營收目標,導致本週二科技股承壓,但私人人工智慧實驗室的投資者仍展現出韌性。資深投資者已確認,儘管媒體報導負面,他們仍不會削減投資。分析師認為當前的 AI 競逐仍處於初期階段,因此排除「贏家通吃」的結果。儘管高昂的運算成本對營收造成壓力,但各實驗室可透過調高訂閱費來提升獲利能力。產業格局正經歷微妙的變化與 OpenAI 不同,競爭對手 Anthropic 獲得了
I was totally surprised to hear the Pentagon ditching Anthropic for their new super-user model—it feels like they finally realized relying on just one vendor is way too risky. I wonder if other governments will follow suit soon?





首頁






