首頁Particle 的 AI 新聞應用程式會自動掃描播客節目，找出有趣的片段，讓你無需費心
由前 Twitter 工程師打造的 AI 新聞應用程式 Particle，現在不僅能追蹤網路上的即時新聞，還能掌握來自播客的最新動態。
在 Android 版上線前夕，Particle 推出了「Podcast Clips」功能，該功能能從各類播客中識別出最相關且有趣的片段，並將其與相關新聞報導一併顯示在應用程式的資訊流中。
您無需花費時間聽完整集冗長的播客才能聽到那 45 秒的精彩評論，而是在 Particle 上閱讀新聞的同時播放該片段。您還可閱讀文字稿，系統會隨著語音播放同步標示對應的文字。
圖片來源：Particle 「我們幾乎為所有新聞報導都做了這項準備——只要播客在討論該話題，或與之有哪怕最微弱的關聯，我們就會提供這些片段，」Particle 執行長 Sara Beykpour（前 Twitter 產品管理資深總監）向 TechCrunch 表示。 「這是一種絕佳的方式，當你在閱讀或了解某則新聞時，能藉此掌握人們對此的看法——相關評論有哪些？」
這項新增功能反映了新聞生態系統多年來逐漸形成的轉變。越來越多人不僅從播客獲取新聞並將其視為可靠來源，該媒介也正成為公眾人物發布突發新聞與重大聲明的首選平台。
正如《彭博社》在2024年的報導所指出，科技公司執行長們如今更傾向於透過與自己關係良好的播客主持人來傳達觀點，而非透過傳統媒體。
這使得追蹤播客成為掌握最新動態的關鍵。
Beykpour 解釋道，Particle 運用嵌入模型來判斷播客何時與特定新聞事件相關。她指出，這些模型雖源自提供大型語言模型（LLMs）的同一批公司，但並非生成式人工智慧技術。
「我們運用向量嵌入技術，來理解播客的不同片段如何與不同新聞事件相關，」貝克普指出。「單集播客可能涵蓋 10 到 20 則新聞，因此我們運用 AI 來解析這些內容。我們也運用 AI 進行片段剪輯邏輯——決定何時開始與結束一個片段。」
圖片來源：Particle 該公司採用 ElevenLabs 的技術進行轉錄。然而，精確的音訊片段識別則是 Particle 的專有技術。
利用播客來更深入掌握新聞相關討論的概念，在新聞編輯部中也逐漸受到重視。正如尼曼實驗室（Nieman Lab）本月報導，《紐約時報》一直使用一款自訂的人工智慧工具，該工具運用大型語言模型（LLMs）來轉錄並摘要數十個右翼和保守派播客的新集數，旨在了解該陣營的意見領袖對新聞有何看法。
Particle 的「Podcast Clips」功能不僅限於新聞報導。由於該應用程式已具備識別實體（如人物、地點或事物）的能力，使用者可造訪特定知名人物（例如 OpenAI 執行長 Sam Altman）的專頁，查看其所有播客節目出場紀錄，這些內容將以動態資訊流的形式呈現。
圖片來源：Particle Particle 同時也在開發其他功能。該公司透過 Particle+ 邁出了商業化的第一步，這是一項每月 2.99 美元（或每年 29.99 美元）的可選訂閱服務，可解鎖高級功能。 這些功能包括：使用自然語言以您偏好的風格獲取新聞摘要；為個人化音頻資訊流選擇不同語音；「聆聽新聞」；無限次填字遊戲；透過其 AI 聊天機器人進行私密提問，以及更多功能。
圖片來源：Particle Android 版本的更新還帶來了其他幾項值得注意的變革。瀏覽頁籤現在除了政治、科技或娛樂等標準版塊外，還會顯示時事報導，例如 2026 年冬季奧運。此外，點擊某個實體會開啟新頁面，顯示其定義、相關新聞、文章、相關實體及相關主題。
圖片來源：Particle Particle 並未透露用戶活躍度或轉換率，但 Beykpour 在 Android 版上線前特別強調了該應用程式的國際用戶群。以每週為單位，Particle 有 55% 的用戶來自美國以外地區，其中印度（15%）是僅次於美國的最大市場。
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