Die KI-Nachrichten-App von Particle durchsucht Podcasts nach interessanten Ausschnitten, damit du das nicht tun musst

Particle, eine von ehemaligen Twitter-Ingenieuren entwickelte KI-Nachrichten-App, hält nun sowohl über aktuelle Nachrichten aus Podcasts als auch aus dem Internet auf dem Laufenden.

Kurz vor dem Start der Android-Version führte Particle „Podcast Clips“ ein, eine Funktion, die die relevantesten und interessantesten Momente aus einer Vielzahl von Podcasts identifiziert und diese dann zusammen mit entsprechenden Nachrichtenartikeln im Feed der App anzeigt.

Anstatt einen langen Podcast anzuhören, um einen 45-sekündigen interessanten Kommentar zu hören, kannst du den Clip abspielen, während du Nachrichten auf Particle liest. Du kannst auch das Transkript lesen, wobei die Wörter während des Sprechens hervorgehoben werden.

„Wir haben das für praktisch jeden Nachrichtenbeitrag gemacht – wenn ein Podcast darüber spricht oder auch nur im Entferntesten relevant ist, haben wir diese Clips“, sagte Particle-CEO Sara Beykpour, ehemals Senior Director of Product Management bei Twitter, gegenüber TechCrunch. „Es ist eine großartige Möglichkeit, beim Lesen oder Informieren über eine Geschichte ein Gefühl dafür zu bekommen, was die Leute darüber sagen – wie lauten die Kommentare?“

Diese Neuerung spiegelt einen Wandel im Nachrichtenökosystem wider, der sich seit Jahren abzeichnet. Immer mehr Menschen beziehen ihre Nachrichten nicht nur aus Podcasts und vertrauen diesen als zuverlässige Quellen, sondern das Medium entwickelt sich auch zu einer bevorzugten Plattform für aktuelle Nachrichten und wichtige Ankündigungen von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens.

Insbesondere CEOs aus der Tech-Branche wenden sich mittlerweile an ihnen wohlgesinnte Podcast-Moderatoren, um ihre Standpunkte zu teilen, anstatt mit traditionellen Medien zu interagieren, wie Bloomberg im Jahr 2024 berichtete.

Dies macht das Verfolgen von Podcasts noch wichtiger, um über die Nachrichten auf dem Laufenden zu bleiben.

Beykpour erklärt, dass Particle Einbettungsmodelle verwendet, um zu bestimmen, wann ein Podcast mit einer bestimmten Nachricht in Zusammenhang steht. Diese Modelle stammen von denselben Unternehmen, die auch LLMs bereitstellen, aber es handelt sich dabei nicht um generative KI-Technologien, wie sie anmerkt.

„Wir nutzen Vektor-Einbettungen, um zu verstehen, wie verschiedene Segmente eines Podcasts mit unterschiedlichen Nachrichten in Verbindung stehen“, erklärt Beykpour. „Ein einzelner Podcast kann 10 oder 20 Nachrichten behandeln, daher nutzen wir KI, um das zu analysieren. Wir nutzen KI auch für die Ausschnittlogik – um zu bestimmen, wann ein Ausschnitt beginnt und endet.“

Das Unternehmen nutzt die Technologie von ElevenLabs für die Transkription. Die präzise Identifizierung von Audioausschnitten ist jedoch Teil des firmeneigenen Ansatzes von Particle.

Das Konzept, Podcasts zu nutzen, um die Diskussionen rund um Nachrichten besser zu erfassen, gewinnt auch in Redaktionen an Bedeutung. Wie das Nieman Lab diesen Monat berichtete, setzt die New York Times ein maßgeschneidertes KI-Tool ein, das LLMs nutzt, um neue Episoden von Dutzenden rechtsgerichteter und konservativer Podcasts zu transkribieren und zusammenzufassen, mit dem Ziel zu verstehen, was Influencer dieser Seite über die Nachrichten sagen.

Die Podcast-Clips-Funktion von Particle beschränkt sich nicht auf Nachrichtenbeiträge. Da die App bereits Entitäten – wie Personen, Orte oder Dinge – erkennt, kann man die Seite einer bekannten Persönlichkeit, wie beispielsweise OpenAI-CEO Sam Altman, aufrufen, um alle seine Podcast-Auftritte als Feed angezeigt zu bekommen.

Particle hat auch weitere Funktionen entwickelt. Das Unternehmen hat mit Particle+ den ersten Schritt in Richtung Monetarisierung unternommen – ein optionales Abonnement für 2,99 $/Monat (oder 29,99 $/Jahr), das Premium-Funktionen freischaltet. Dazu gehören: die Verwendung natürlicher Sprache, um Nachrichtenzusammenfassungen in Ihrem bevorzugten Stil zu erhalten; die Auswahl verschiedener Stimmen für den personalisierten Audio-Feed; „Listen to the News“; unbegrenzte Kreuzworträtsel; private Fragen an den KI-Chatbot und vieles mehr.

Die Android-Version führt zudem mehrere weitere bemerkenswerte Änderungen ein. Der Browse-Tab bietet nun neben Standardrubriken wie Politik, Technik oder Unterhaltung auch aktuelle Themen wie die Olympischen Winterspiele 2026. Darüber hinaus öffnet sich beim Antippen eines Begriffs eine neue Seite mit dessen Definition, Geschichten, Artikeln, verwandten Begriffen und verwandten Themen.

Particle gibt keine Nutzeraktivitäten oder Konversionsraten bekannt, doch Beykpour hob vor dem Android-Start die internationale Reichweite der App hervor. Wöchentlich befinden sich 55 % der Particle-Nutzer außerhalb der USA, wobei Indien (15 %) nach den USA der größte Markt ist.