OpenAI 推出 Sora 應用程式挑戰 TikTok,並發表 Sora 2 模型

本週二,OpenAI 在去年 Sora 模型的基礎上,推出了全新的音訊與視訊產生器 Sora 2。該公司還發布了一款配套的社交應用程式,同樣命名為 Sora,用戶可以通過類似 TikTok 的算法 feed 製作和分享以自己和朋友為主角的視頻。Wired 較早前的報導曾暗示 OpenAI 正在開發新的社交平台。
儘管我們還沒有機會測試這個只接受邀請的應用程式或 Sora 2 模型,但 OpenAI 已經揭露了幾個引人注目的範例。值得注意的是,Sora 2 改善了對物理定律的遵循,增強了生成短片的真實感。在公開分享的示範中,有沙灘排球比賽、滑板動作、體操動作,以及從跳水板上擲下砲彈的場景。
pic.twitter.com/hy95wDM5nB-
OpenAI (@OpenAI) September 30, 2025
「早期的視訊模型往往過於樂觀-它們可能會扭曲物件或彎曲現實,以完成文字提示,」OpenAI 在一篇博文中解釋道。"在一個例子中,如果籃球選手投籃失誤,球可能會瞬間傳送進籃圈。但在 Sora 2 中,同樣的投籃失誤會逼真地從後板彈起"。
Sora 應用程式包含一個稱為 "comeos 「的 」上傳自己 "選項,讓使用者可以將自己插入 Sora 創建的任何場景中。要在生成的視訊中使用自己的肖像,用戶必須提交一次性的視訊和音訊錄音,以驗證自己的身份並捕捉自己的外貌。
這個客串功能也支援分享,讓使用者可以授權朋友在產生的影片中加入自己的肖像,甚至是有多人參與的片段。
該公司寫道:「我們相信,以「客串」功能為中心的社交應用程式提供了體驗 Sora 2 魔力的理想方式。
Sora iOS 應用程式現已可供下載,最初在美國和加拿大推出,並計劃很快擴展到更多國家。雖然目前社群平台需要邀請函,但 ChatGPT Pro 訂閱者無需邀請函即可試用 Sora 2 Pro 模式。
Techcrunch 活動參加 Disrupt 2025,與 10k+ 科技與創投領袖一同成長與交流
Netflix、Box、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khosla - 只是 250 多位業界領袖中的一小部分,他們將舉辦 200 多場會議,旨在為初創公司的成長和競爭優勢提供重要的見解。不要錯過 TechCrunch 20 週年慶,以及向頂尖科技專家學習的機會。在活動開始前購買門票,最多可省下 444 美元。
在 Disrupt 2025 與 10k+ 科技與創投領袖一起成長與交流
Netflix、Box、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khosla - 僅僅是 250 多位重量級人物中的幾位,他們將帶領 200 多場充滿洞察力的會議,以推動初創公司成長,並為您提供優勢。不要錯過這個向科技界領導者學習的機會。在開門前購買門票,可節省高達 444 美元。
舊金山 | 2025 年 10 月 27-29 日 立即報名視訊產生後,就可以在 Sora 應用程式的 feed 中分享,這個 feed 與 TikTok、Instagram Reels 或其他短視訊 feed 相似。有趣的是,Meta 剛於上週宣佈在其 Meta AI 應用程式中推出名為「Vibes」的新視訊 feed(似乎主要由低耗電的內容組成)。
為了量身打造演算法推薦,OpenAI 會考量使用者的 Sora 活動、地理位置 (透過 IP 位址)、過去參與的文章,以及 ChatGPT 的對話記錄,不過後者是可以關閉的。Sora 應用程式也透過 ChatGPT 加入家長控制功能,讓家長可以停用無限捲動、關閉個人化演算法,以及控制誰可以傳訊給他們的小孩。不過,這些工具的有效性仍主要取決於家長對技術的熟悉程度。
Sora 應用程式將以免費服務推出,OpenAI 表示其目的是「讓人們可以自由探索其功能」。在推出之初,該公司唯一公佈的貨幣化計劃是在需求量大的時期向用戶收取額外的視訊生成費用。
推出社交平台需要 OpenAI 採取強大的用戶安全措施,OpenAI 在 ChatGPT 上也遇到了類似問題。雖然使用者可以隨時撤回肖像權,但這類功能很容易被濫用。即使使用者信任某人使用其 AI 肖像權,此人仍可能製造誤導性內容,造成傷害。非經同意的影片仍是 AI 所產生媒體的一大隱憂,在有限的法律架構下,無法規範平台的責任,造成嚴重的傷害。
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儘管我們還沒有機會測試這個只接受邀請的應用程式或 Sora 2 模型,但 OpenAI 已經揭露了幾個引人注目的範例。值得注意的是,Sora 2 改善了對物理定律的遵循,增強了生成短片的真實感。在公開分享的示範中,有沙灘排球比賽、滑板動作、體操動作,以及從跳水板上擲下砲彈的場景。
pic.twitter.com/hy95wDM5nB-
OpenAI (@OpenAI) September 30, 2025
「早期的視訊模型往往過於樂觀-它們可能會扭曲物件或彎曲現實,以完成文字提示,」OpenAI 在一篇博文中解釋道。"在一個例子中,如果籃球選手投籃失誤,球可能會瞬間傳送進籃圈。但在 Sora 2 中,同樣的投籃失誤會逼真地從後板彈起"。
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