MiniMax與騰訊雲合作，確保RL Sandbox在訓練百萬級智慧體時能夠穩定執行

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2026-06-11

JohnYoung

MiniMax與騰訊雲合作，確保RL Sandbox在訓練百萬級智慧體時能夠穩定執行

人工智慧代理從研究實驗室走向實際應用，這對支撐它們的基礎設施提出了前所未有的要求。

最近，MiniMax與騰訊雲宣佈建立了深度合作關係，並在代理基礎設施領域取得了重要進展。藉助騰訊雲強大的計算排程能力和雲原生技術，MiniMax開始部署一個智慧體強化學習沙箱，該沙箱具備數百萬次訓練運算量和數萬併發連線能力，在測試環境中已經實現了完全穩定的執行。

強化學習對於提升人工智慧代理的決策能力至關重要。然而，大規模的智慧體訓練往往伴隨著高昂的計算成本和複雜的環境配置挑戰。這次合作的最大成果在於，騰訊雲幫助MiniMax的RL框架Forge取得了重大突破：

極致效率：訓練環境支援“二級啟用機制”，大幅縮短了實驗準備時間。

資源最佳化：採用“按需使用、即時釋放”的動態資源管理方式，確保計算資源得到充分利用。

成本降低與效能提升：更加穩定、快速的訓練流程顯著降低了大規模訓練的整體成本。

作為一家估值高於某些傳統網際網路巨頭的AI初創企業，MiniMax在資金投入和技術研發方面都表現得非常積極。它的市場價值持續上升，目前其在海外的市場份額已經超過了70%。與騰訊雲的這次合作不僅是一次技術上的雙贏，更為大規模智慧體沙箱的應用樹立了行業標杆。

隨著人工智慧時代“作業系統”的原型逐漸成形，一個更加高效的底層沙箱必將加速智慧體的進化發展。隨著MiniMax在強化學習研究領域的不斷深入，一個能夠實現自我學習和快速迭代、規模達到百萬級的智慧體生態系統正逐漸變為現實。

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