Дом
MiniMax и Tencent Cloud стали партнерами, чтобы обеспечить полностью стабильную работу среды RL Sandbox для тренировки агентов на уровне миллионов единиц.

Переход агентов искусственного интеллекта из исследовательских лабораторий в реальные приложения ставит беспрецедентные требования к инфраструктуре, которая их поддерживает.
Недавно MiniMax и Tencent Cloud объявили о глубоком сотрудничестве и успешно достигли важной вехи в развитии инфраструктуры агентов. Используя мощные возможности Tencent Cloud по планированию вычислительных ресурсов и облачным технологиям, MiniMax начал внедрять среду для обучения агентов методом усиленного обучения (RL) с производительностью в миллионы операций и десятки тысяч одновременных подключений, достигнув полной стабильности в тестовой среде.
Метод усиленного обучения играет ключевую роль в улучшении принятия решений агентами искусственного интеллекта. Однако масштабное обучение агентов часто сопровождается высокими расходами на вычисления и сложностями с настройкой среды. Особенно значительным достижением этого сотрудничества является то, что Tencent Cloud помогла рамочной системе MiniMax для усиленного обучения совершить значительный прорыв:
Высокая эффективность: Среда обучения поддерживает «второй уровень активации», что значительно сокращает время подготовки экспериментов.
Оптимизация использования ресурсов: Динамическое управление ресурсами с применением принципа «использование и освобождение» позволяет избежать траты вычислительных мощностей.
Снижение затрат и повышение производительности: Более стабильный и быстрый процесс обучения значительно снижает общие затраты на масштабное обучение.
Как стартап в области искусственного интеллекта, цена которого превышает стоимость некоторых традиционных интернет-гигантов, MiniMax активно работает как в области привлечения капитала, так и в разработке технологий. Его рыночная стоимость продолжает расти, а доля на зарубежных рынках сейчас превышает 70%. Это сотрудничество с Tencent Cloud является не только технически взаимовыгодным, но и устанавливает новые стандарты для масштабного внедрения таких сред.
По мере того как прототип «операционной системы» эпохи искусственного интеллекта начинает формироваться, более эффективные подобные среды ускорят развитие агентов. С углублением исследований в области усиленного обучения MiniMax , экосистема агентов, способная к самообучению и быстрым итерациям, становится всё ближе к реальности.
Связанная статья
Резкий рост цен на алюминий побуждает стартапы в сфере переработки использовать искусственный интеллект для получения прибыли
Рост цен на газ часто попадает в заголовки новостей с тех пор, как администрация Трампа усилила конфликт с Ираном в конце февраля, но это не единственный товар, пострадавший от этой ситуации. Примерно 10% всего алюминия в мире производится в регионе
Gamma представляет инструменты генерации изображений на основе искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с Canva и Adobe
Gamma – платформа на основе искусственного интеллекта для создания презентаций и веб-сайтов – запускает новый инструмент генерации изображений, предназначенный для подготовки маркетинговых материалов с целью улучшения конкурентоспособности по сравнен
Цепочка поставок очков с ИИ стремится к использованию легких материалов и чипов; компания Horizon Technology вкладывает значительные средства на этом пути еще до эры iPhone.
Ко второму кварталу 2026 года рынок умных очков с функциями искусственного интеллекта стремительно развивается, и отрасль переходит от начальной фазы “гонки ста проектов” к более продуманному и специализированному этапу. Google объявила о выпуске сво
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Переход агентов искусственного интеллекта из исследовательских лабораторий в реальные приложения ставит беспрецедентные требования к инфраструктуре, которая их поддерживает.
Недавно
Метод усиленного обучения играет ключевую роль в улучшении принятия решений агентами искусственного интеллекта. Однако масштабное обучение агентов часто сопровождается высокими расходами на вычисления и сложностями с настройкой среды. Особенно значительным достижением этого сотрудничества является то, что
Высокая эффективность: Среда обучения поддерживает «второй уровень активации», что значительно сокращает время подготовки экспериментов.
Оптимизация использования ресурсов: Динамическое управление ресурсами с применением принципа «использование и освобождение» позволяет избежать траты вычислительных мощностей.
Снижение затрат и повышение производительности: Более стабильный и быстрый процесс обучения значительно снижает общие затраты на масштабное обучение.
Как стартап в области искусственного интеллекта, цена которого превышает стоимость некоторых традиционных интернет-гигантов,
По мере того как прототип «операционной системы» эпохи искусственного интеллекта начинает формироваться, более эффективные подобные среды ускорят развитие агентов. С углублением исследований в области усиленного обучения
Резкий рост цен на алюминий побуждает стартапы в сфере переработки использовать искусственный интеллект для получения прибыли
Рост цен на газ часто попадает в заголовки новостей с тех пор, как администрация Трампа усилила конфликт с Ираном в конце февраля, но это не единственный товар, пострадавший от этой ситуации. Примерно 10% всего алюминия в мире производится в регионе
Gamma представляет инструменты генерации изображений на основе искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с Canva и Adobe
Gamma – платформа на основе искусственного интеллекта для создания презентаций и веб-сайтов – запускает новый инструмент генерации изображений, предназначенный для подготовки маркетинговых материалов с целью улучшения конкурентоспособности по сравнен
Цепочка поставок очков с ИИ стремится к использованию легких материалов и чипов; компания Horizon Technology вкладывает значительные средства на этом пути еще до эры iPhone.
Ко второму кварталу 2026 года рынок умных очков с функциями искусственного интеллекта стремительно развивается, и отрасль переходит от начальной фазы “гонки ста проектов” к более продуманному и специализированному этапу. Google объявила о выпуске сво











