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從零到數百萬:每天的人如何從AI中獲利

從零到數百萬:每天的人如何從AI中獲利

2025-04-21
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從零到數百萬:每天的人如何從AI中獲利

於是我在那兒,無聊地滑著TikTok,那是在它被禁又解禁之前,我偶然看到了一個標題,簡直就是在喊著點擊誘餌:

「認識這位17歲的執行長,打造了一款價值1200萬美元的AI驅動營養應用程式。」

好奇心戰勝了我,於是我點了進去。😩

文章介紹了Cal AI,一款由GPT驅動的營養應用程式,通過圖像識別和條碼掃描等創新功能簡化了卡路里追蹤。據說它已經獲得超過100萬次下載,年收入達到1200萬美元,全部由一個17人的全職團隊管理。驚人的是?它由兩個17歲的年輕人Zach Yadegari和Henry Langmack領導。我的腦袋都炸了!🤧

這讓我開始思考:如果我想開創自己的AI副業,我該怎麼做?如果你有興趣啟動一個AI驅動的副業,我會幫你搞定!

在這篇文章中,我們將深入探討:

  • 什麼是GPT包裝器,為什麼它可能是打造AI驅動產品的最簡單方式。
  • 你應該考慮哪些點子,以及為什麼它們可能成為你的下一個大機會。
  • 如何構建和擴展你的應用程式,以及吸引用戶的最佳方式是什麼?

快速介紹

如果你對我的工作還不熟悉,我是Lester Mapp,但朋友們都叫我Les。👋 我是一位有過成功退場經驗的創始人,目前是一家DTC品牌集團的執行主席。我的核心是一個屢獲殊榮的績效行銷專家,擅長提出創意並將其推向市場。

如果你對數據驅動的行銷洞察和策略感興趣,請訂閱我的免費電子報《No Fluff Just Facts》。

介紹完畢,現在放鬆一下。我們即將進入一個迷你的AI創業競賽,評估一些商業點子。👨🏻‍💻

在開始之前,讓我先跟你講講什麼是GPT包裝器,以及它如何幫助你打造自己的科技帝國。

什麼是GPT包裝器?

讓我們來分解什麼是GPT包裝器以及它的運作方式。理解這一點對於看到它的潛力至關重要。

「GPT包裝器」本質上是一個軟體應用程式,例如網頁或手機應用程式,作為建立在GPT(生成式預訓練轉換器)之上的用戶介面。它通過增加上下文、優化提示並以更友好的格式呈現結果來提升用戶體驗。簡單來說,它「包裝」了GPT模型,使其更易於使用。

就像General Motors告訴我們Tahoe、Yukon和Escalade是不同的車型。*嘿,GM,不同的車現在跟我們在同一個房間裡嗎?* 🤭

開玩笑歸開玩笑,GPT包裝器是類似的。功能、價格定位和目標受眾可能不同,但核心產品始終是GPT。

現實世界的GPT包裝器例子包括:

  • 一個AI驅動的寫作助手,幫助創建部落格文章或行銷文案。
  • 一個語言學習應用程式,生成個人化的練習題。
  • 一個處理複雜查詢的客服聊天機器人。

從技術角度來看,GPT包裝器管理對語言模型的API呼叫,實施提示工程技術,並保持對話上下文以實現更連貫的互動。

雖然GPT包裝器通常使用OpenAI的API構建,但其他選項包括Anthropic的Claude、Google的PaLM,以及AI領域中其他新興參與者。

AI領域正在迅速發展,為創造酷炫的東西開闢了新的可能性。😮‍💨

構建GPT包裝器的機會與陷阱

構建GPT包裝器有其自身的優勢和挑戰。讓我們來探討一下:

對你有什麼好處?

  • 內建基礎設施:OpenAI的後端承擔了繁重的工作,節省你的時間,讓你免於開發自己的AI模型的麻煩。
  • 快速上市:包裝現有的GPT模型讓你能更快推出產品。何必重新發明輪子,當你可以改善駕駛體驗?
  • 成本效益:開發專有AI模型成本高昂。以GPT為基礎可保持低開發成本。

什麼可能讓你絆倒?

  • 性能限制:GPT只能處理它知道的數據,這可能導致特定領域任務的不準確。
  • 擴展挑戰:隨著應用程式成長,API限制和成本上升可能成為障礙。
  • 差異化有限:因為你是建立在GPT之上,脫穎而出可能需要額外努力。

包裝GPT可以打開大門,但同樣重要的是要意識到這些門可能會關閉的地方。你在AI中遇到的挫折,如不準確、循環或偏見,也可能出現在你的應用程式中。這是需要記住的事情,但不應該阻止你追求它。

如何製作GPT包裝器

你可能在想可以用什麼工具來創建GPT包裝器。拿支筆和紙,因為諷刺的是,最好的工具之一就是ChatGPT本身。

以下是其他值得一提的工具:

Bubble

  • 用於構建網頁應用程式的無代碼平台。
  • 拖放介面。
  • 適合非技術創始人。
  • 非常適合快速原型設計。

FlutterFlow

  • 非常適合以無代碼方式創建手機應用程式。
  • 支援跨平台開發(iOS/Android)。
  • 提供乾淨、現代的用戶介面設計。

LangChain

  • 一個專為開發者設計的框架,用於構建大型語言模型(LLM)應用。
  • 與LLM的高級整合。
  • 強大的API處理和支援複雜工作流程。

值得一提的是Replit。我寫了一篇關於它的詳細文章,歡迎查閱。

如果程式設計不是你的強項,你總可以在Upwork或其他自由職業平台上雇用幫手。

雖然構建應用程式很重要,但真正的焦點應該是建什麼以及如何吸引用戶。沒有一個堅實的點子和吸引用戶的計劃,即使是最好的工具也不會起飛。

GPT業務的最佳點子

我有很多點子,但與其直接告訴你該做什麼,我想教你如何思考你應該解決的問題。

你需要解決一個人們願意支付高價的問題。💡 追隨你的熱情可能適合當作愛好,但對可持續的生意來說不是最好的建議。

你的野心越大,你需要解決的問題就越大。想想止痛藥,而不是維生素。

在開始構建任何東西之前,先與潛在用戶交談。問這樣的問題:

  • 你的問題是什麼?
  • 你目前使用什麼解決方案?
  • 你會為更好的解決方案付費嗎?如果會,多少錢?

你的工作是彌合你的解決方案價值與用戶願意支付的金額之間的差距。💰

創始人犯的最大錯誤是假設只要建好了,人們就會來。這不是真的。與潛在客戶交談能讓你洞察他們真正想要的東西。太多創始人創造了尋找問題的解決方案。

我的建議?無論你建什麼,在好日子和壞日子都要保持紀律。正如我的導師會說:

「你不會總是充滿動力。這就是為什麼你需要紀律。」

以下是一些值得考慮的通用點子:

  • 生產力工具
  • 教育平台
  • 內容創作系統
  • 研究與分析工具
  • 客戶服務解決方案

記住,無論你決定建什麼,確保它解決了一個有人願意付費的問題。問題越迫切,你的成功潛力越大。💪

如何行銷和發展GPT包裝器業務

十次有十次,如果你找到了正確的問題,就已經存在一個社群。這些社群無處不在,從會議到聚會再到線上論壇。📱

考慮這個:

  • 媽媽們在社交平台上聯繫,分享建議並提供情感支持。
  • 一級方程式賽車迷在線上聚集,討論下一場比賽或爭論表現。

這也適用於專業領域:財務長、行銷長和執行長都在自己的空間中聯繫,討論共同的問題。他們現在可能正在討論一個你能解決的問題。

一旦你確定了要解決的問題,就開始建立社群。理想情況下,你應該同時構建應用程式和社群。👌

有人稱這為「公開構建」,但真正的魔力在於讓潛在用戶參與進來。

以Harrison Hide為例。他正在打造Long Lane,一個專為專業人士提供個人化全方位健康體驗的養生酒店和會員俱樂部,專注於健康、營養和心理表現,全程在無酒精的環境中進行。

Harrison沒有創造科技解決方案,但他證明了先建立社群適用於任何點子。🎯

擁有你的受眾

我是電子報的超級粉絲。它們是持續給予的禮物。你應該在電子報中包含什麼?一切。記錄高潮、低谷、接下來是什麼、你在建什麼、你在學什麼。Harrison在這方面做得非常出色,你也可以。

我不是建議你完全忽略TikTok和Instagram等平台。你可以稍後擴展到這些平台,但在早期階段選擇優先事項很重要。你無法獨自完成所有事情,所以保持專注至關重要。

這種方法就像先經營一家媒體公司,然後通過軟體解決方案變現。🔎

讓我告訴你,在花費數千萬美元於行銷活動後,這是目前為止最好的方法。

根據Khoros的一項研究,Airbnb通過利用其社群推動創新和產品開發,為其會員房東創造了2.5倍的收入。這項統計數據顯示了一個管理良好的線上社群對公司收入增長的顯著影響。🤯

我的兩點建議

我知道今天我丟給你很多資訊,所以這是一個快速回顧:😊

  • 做研究:不要在沒有與你期望付費的人交談之前開始構建。
  • 建立社群:最好是電子報,但社交管道也行。
  • 理解問題:在你完全理解問題和服務對象後開始構建應用程式。
  • 保持社群參與:分享更新,例如「今天我們建了這個」,並尋求反饋。
  • 保持一致:艱難的時刻不會持續,但堅韌的人會。
  • 推出你的應用程式:即使推出後也要繼續與受眾互動。

🚨 這是最重要的部分!

當你成為億萬富翁時,讓我在你不在城裡時用你的遊艇!

如果你不確定如何行銷你的新SaaS公司,請加入我的免費電子報《No Fluff Just Facts》。我分享這樣的商業洞察、數位行銷的最新趨勢、最新動態,以及偶爾的激勵談話讓你保持靈感。🤓

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😇 希望這篇文章對你有幫助,我為你加油!

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評論 (1)
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BruceWilson
BruceWilson 2025-08-07 21:00:59

This article blew my mind! A 17-year-old CEO making millions with an AI nutrition app? 🤯 It’s wild how AI is turning regular people into moguls overnight. Makes me wonder if I should start tinkering with some AI ideas myself!

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