首頁Meta 在消費級硬體上為本地 AI 代理開源了具有 300 億引數的 Muse Glimmer
8月10日，Meta推出了Muse Glimmer，這是一款旨在賦能消費級硬體上本地AI代理的開源模型，標誌著其“個人超級智慧”戰略的關鍵一步。擁有300億引數，該模型是Meta於4月推出的閉源Muse Spark的開源對應版本。Muse Glimmer以Apache 2.0許可證釋出，允許開發者自由下載、修改和調整權重。
專為複雜的多步代理任務而構建，Muse Glimmer可以呼叫工具、編寫和除錯程式碼、管理檔案和截圖，並執行擴充套件工作流。該模型支援文字和影象，使用超過100種語言進行訓練，可在配備單張消費級GPU的Mac或PC上本地執行。設計為“始終線上”，即使在沒有網際網路連線的情況下也能有效執行。
Meta設想Muse Glimmer處理諸如日程管理、電子郵件起草和檔案組織等任務，這些任務涉及處理大量個人資料。透過將資料處理保持在本地，該模型最大限度地減少了雲上傳，為更具隱私中心的個人AI助手鋪平了道路。
這一舉措與馬克·扎克伯格的“個人超級智慧”願景相一致。在8月10日發表的一封公開信中，他認為廣泛獲取超級智慧可以賦能個人，希望這些工具最終能夠免費或負擔得起。儘管如此，Meta在開源和閉源模型之間保持了區別：雖然更強大的Muse Spark仍然是專有的，但Glimmer的本地可用性突顯了Meta在AI開放性和模型控制之間的平衡方法。
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