Lobotomy Corporation Live Stream 受困於 AI 講故事的問題

人工智慧與敘事創作的融合開啟了令人興奮的可能性，但當人工智慧嘗試在不穩定的環境中編寫故事時，會發生什麼事？這趟旅程將探索以Lobotomy Corporation 的嚴苛環境為背景，由人工智慧驅動的敘事串流所帶來的喜劇與不可預測的轉折。從亂碼的字詞到完全脫軌的情節，這段串流展示了使用人工智慧執行創意任務的潛力與挑戰。

重點

AI 產生的故事可以產生令人驚訝的有趣結果。

誤解上下文往往會導致荒謬而滑稽的情節。

觀眾的意見可以大幅改變並引導 AI 的故事方向。

建立明確的指導方針對於成功的 AI 驅動創意工作而言至關重要。

設定舞台：Lobotomy Corporation 與 AI 講故事

Lobotomy Corporation 的前提

在Lobotomy Corporation 中，玩家要監督一個隱密的研究機構，該機構負責控制和研究異常生物--打破物理和生物定律的生物。遊戲結合了策略、資源管理和輕度流氓元素，形成了一個錯綜複雜的系統，其中錯誤經常導致混亂和致命的結果。

引入人工智能，嘗試根據玩家的行為和遊戲中發生的事情編寫一個合乎邏輯的故事，只會擴大災難和娛樂的可能性。

Lobotomy Corporation：反常的世界LobotomyCorporation與傳統的故事驅動型遊戲截然不同。Lobotomy Corporation並非遵循預設的情節，而是強調突發的敘事。異常生物的不穩定性、稀少的資源，以及持續存在的控制失敗風險，創造了一個流動的環境，讓每個選擇都變得非常重要。在這種情況下，加入人工智能會使動盪升級，因為人工智能會在事件發生時努力去理解事件並作出反應，通常會產生滑稽的結果。

為什麼要在這種情況下使用 AI 講故事？在Lobotomy Corporation中觀察 AI 嘗試敘述故事的吸引力來自於 AI 有限的理解力與遊戲複雜系統之間的根本衝突。缺乏人類洞察力和背景的 AI 發現很難理解遊戲宇宙的微妙之處，結果造成了有趣的誤解和故事迂迴。這種衝突產生了獨一無二、引人入勝的奇觀，讓觀眾可以現場目睹 AI 的創意旅程，包括它的失誤和令人驚訝的成功。

AI 的錯誤經歷：第一天的災難

串流一開始，AI 被指示「撰寫一個關於 Tsubaki 試圖管理 Lobotomy Corporation 的異常現象，但在 Twitch 上串流時卻非常失敗的故事」。

開頭的句子展現了 AI 建立簡單前提的能力：「Tsubaki 很緊張。這是他們在 Lobotomy Corporation 工作的第一天"。然而，AI 的缺點很快就浮現出來，因為它無法保持穩定的故事情節，也無法整合遊戲的即時發展。AI 描述 Tsubaki 抓著他們的「兔耳頭帶」，這顯示出關於角色外觀的快速錯誤。這為串流奠定了基礎：一連串幽默的失誤和敘事的崩潰，強調了 AI 講故事的難度。

AI 所創造的對話讓人覺得彆扭，而且經常不合邏輯，顯示出它在處理人類情感和驅動力時所遇到的困難。這在 AI 的意圖與實際產生的故事之間造成了落差，提升了串流的娛樂價值。一個突出的有趣例子發生在 AI 堅持：「這是真的兔子耳朵，這是謊言和誹謗，這些兔子耳朵來自頭帶。當怪物吞噬員工的時候，旁觀者看著可怕的死亡和混亂，評論著 "LOL PepeLoser"，為這個荒謬的場景增加了另一層評論。這是一個暗自好笑的並置，突顯出 AI 對螢幕上事件的膚淺掌握。

主要心得：AI 講故事失敗的教訓

定義範圍和界線

AI 在敘述一個合乎邏輯的故事時所遇到的困難，突顯出在 AI 創意企業中精確參數與限制的必要性。如果沒有這樣的框架，AI 往往會偏離無關的主題，產生不連貫的素材。這提醒我們，人工智能作為一種工具，需要微調以符合人類的創意願景與目標。

情境意識的重要性 AI 經常因為缺乏情境意識而跌倒，無法理解人類行為、情感與文化典故的細節。AI 試圖複製人類對話的努力，往往會產生僵硬且不自然的對話，雖然很有趣，但卻暴露了人工智慧與人類智慧之間的距離。

觀眾互動：一把雙刃劍觀眾的參與可以深深影響人工智能的創作流程，正如這次現場會議所展示的。雖然觀眾的建議可以帶來樂趣和不可预測性，但也可能導致敘事崩潰。管理湧入的資訊和觀眾提示對於讓人工智能專注於產生符合計劃故事的內容至關重要。

AI 講故事：AI 的失誤不應被視為對 AI 講故事的譴責，而應被視為其現有邊界的證明。隨著 AI 技術的進步，它可能會成為藝術計畫中更有用的資產。儘管如此，就目前而言，人工智慧更有可能支援人類的創造力，而非取代人類的地位。

AI 講故事：權衡利弊

優點

快速內容創作：AI 能夠比人類作者更快速地產生故事與情節。

客製化：AI 可以調整故事內容，以符合特定使用者的口味與興趣。

創新的想法：AI 可以提出新鮮且令人驚訝的故事內容。

缺點

有限的情感共鳴：AI 難以完整呈現人類的情感。

情境錯誤：AI 常常誤讀錯綜複雜的社會、文化與情境背景。

沒有改善的能力：AI 不具備人類的反省與改進能力。

常見問題

什麼是 Lobotomy Corporation？

Lobotomy Corporation 是由 Project Moon 所製作的管理模擬遊戲。玩家要經營一個設施，裡面存放並研究稱為「異常」的危險生物。玩家的目標是從這些實體身上收集能量，同時阻止他們衝出來造成破壞。

什麼是 AI 故事？

AI 講故事是指運用人工智慧程式來製作敘述、對話和故事發展。AI 講故事工具利用機器學習來檢視大型文字資料集，並辨識語言、語調和構圖的模式。然後，它會運用這種理解力來製作新的故事或強化目前的故事。

AI 講故事有哪些好處？

AI 講故事提供了一些潛在的優勢，例如快速產生內容、依使用者喜好量身打造故事，以及擴大創意視野。然而，現有的 AI 講故事技術在掌握複雜的情節和人類情感方面有其限制。

相關問題

目前有哪些其他方式將 AI 應用於遊戲？

除了說故事之外，AI 也在許多領域改變遊戲。具有動態行為的非玩家角色 (NPC)、用於建構龐大且多樣化遊戲環境的程序產生、客製化遊戲環節，以及自動測試與錯誤偵測，都是 AI 廣泛應用的一些例子。然而，使用 AI 增強的 NPC 會展現出反應敏捷的動作，從玩家的參與中學習並調整其反應。這些 NPC 可以與玩家建立關係、表達情感，甚至在整個遊戲中發展他們的角色，帶來更豐富、更真實的遊戲體驗。舉例來說，想一想角色扮演遊戲中 AI 驅動 NPC 的可能性。程序內容世代建立大型且多樣化的遊戲世界是一項冗長且昂貴的工作。程序內容產生 (PCG) 使用 AI 自動建立遊戲內容，例如地形、結構、任務和裝備。PCG 可讓開發人員快速有效地製作龐大且獨特的遊戲設定，降低製作開支並延長遊戲壽命。想像一下透過演算法製作的開放世界遊戲，每次玩的設定、目標和角色都是不同的。個人化遊戲體驗AI 可以檢視玩家的統計資料，根據個人風格自訂遊戲玩法。透過監控玩家的行為，AI 可以修改挑戰設定、提供量身訂做的建議，甚至調整敘事方式以符合玩家的方式。這種程度的客製化可以提升玩家的參與程度與滿足感，讓遊戲更充實有趣。自動化測試與品質保證測試與品質控制是遊戲製作的關鍵部分，但往往很單調。AI 可模仿玩家的不同動作，並偵測可能的錯誤和問題，從而簡化這些工作。AI 輔助測試可大幅縮短開發時間，並確保最終產品更加完美。想像一下 AI 程式徹底測試一款遊戲，找出人類測試人員可能忽略的瑕疵，並確保玩家體驗更順暢。AI 在視訊遊戲產業具有改變遊戲規則的影響力，能夠完全重塑遊戲玩法、世界建構和使用者互動。隨著人工智慧技術的不斷進步，我們可以預期人工智慧在遊戲中的應用將會更有創意、更令人印象深刻。