印度就人工智慧的未來展開辯論，與此同時Anthropic暫停了對新模型的訪問許可權

Anthropic 在美國政府指令後突然暫停對其最新 AI 模型的訪問許可權，這一事件引發了全球科技行業的重新審視。在印度，這一決定重新點燃了關於世界上最大的 AI 市場之一能否在依賴國外開發和控制的技術的同時維持其增長的長期辯論。

該公告於週五晚些時候釋出，Anthropic 表示其收到美國政府命令，限制所有外國人（包括其自己的國際員工）訪問其新發布的 Fable 5 和 Mythos 5 模型。此舉發生在該公司宣佈與印度 IT 巨頭塔塔諮詢服務公司（Tata Consultancy Services）建立戰略合作伙伴關係以擴大企業 AI 應用之後，凸顯了印度 AI 雄心與美國政府控制技術之間錯綜複雜的關係。

雖然更廣泛的影響仍不確定，但據報道，亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）最初向政府提出了安全擔憂。此外，《The Information》報道稱，白宮不太可能對其他 AI 公司施加類似限制，並私下批評 Anthropic 對所謂越獄漏洞的管理。Anthropic 反駁了政府的立場，認為此次暫停是沒有根據的。

無論具體情況如何，這一發展都激發了印度創始人、投資者和政策專家之間的討論，即該國是否應加速國內 AI 發展、更大力度投資開源替代方案，還是繼續依賴少數幾家美國前沿模型提供商。對一些人來說，這一事件是技術依賴的明確警告；對另一些人來說，它強調了關鍵 AI 系統的訪問如何受到印度無法控制的地理政治因素的影響。

印度已成為前沿 AI 公司的關鍵市場。Anthropic 和 OpenAI 均將南亞視為其在美國之後的第二大市場，反映了其在全球 AI 格局中日益重要的地位。這些公司在過去幾個月裡建立了當地辦事處，擴大了招聘，並推出了合作伙伴關係和企業倡議，押注於印度龐大的開發者、初創企業和企業資源庫，以推動其最新技術的採用。

對於印度科技行業的許多人來說，Anthropic 週五的公告不僅僅是一家公司的行動。它重新引發了關於該國長期 AI 戰略的關鍵問題，以及印度是否有能力繼續依賴少數幾家外國前沿 AI 提供商。

“這完全改變了局面，”印度 AI 風險平臺 Activate 的創始人 Aakrit Vaish 在談到 Anthropic 的決定時說。“我認為這在實質上改變了我們所有人思考印度主權 AI 的方式。”

Vaish 告訴 TechCrunch，他在週六早上醒來時“震驚且困惑”，表示這一公告加強了發展國內 AI 能力的論點。他預計初創公司將越來越多地轉向開源模型，並計劃鼓勵其投資組合中的公司減少對少數幾家前沿 AI 提供商的依賴。

對於某些創始人來說，主要關注點在於限制對前沿 AI 的訪問可能對競爭力意味著什麼。Atomicwork 的聯合創始人兼執行長 Vijay Rayapati 告訴 TechCrunch，這一事件凸顯了擁有跨國團隊的初創企業在先進 AI 系統訪問越來越受到地緣政治約束時所面臨的風險。

Atomicwork 在美國僱傭了約 25 人，儘管其大部分產品工程團隊位於印度班加羅爾。

“如果你的 AI 團隊並非完全由美國公民組成，你就處於競爭劣勢，”Rayapati 說，他認為對前沿 AI 模型的不平等訪問可能會使某些公司相對於競爭對手獲得顯著優勢。

這些擔憂出現之際，印度科技行業的部分領域正在 grappling 關於 AI 可能如何重塑全球人才經濟的問題。本週早些時候，美國房地產科技公司 Opendoor 關閉了其印度辦公室，距離其在印度擴張不到兩年。執行長 Kaz Nejatian 引用了將運營工作更靠近美國客戶的戰略，以及向更小、AI 原生團隊的轉變。

雖然 Opendoor 沒有具體說明 AI 相關的效率在多大程度上推動了這一決定，但此舉加劇了關於 AI 進步如何影響全球科技工作未來以及這對印度作為工程人才樞紐地位意味著什麼的更廣泛辯論。

超越 Anthropic

除了初創企業和 AI 構建者之外，Anthropic 事件還引發了印度科技領袖關於依賴外國 AI 基礎設施的更廣泛討論。

印度 SaaS 公司 Zoho 的創始人 Sridhar Vembu 表示，這一舉動證明了“技術是終極武器”，並敦促印度組織越來越多地採用較小和開源模型。

“我們的政府現在能做什麼？確保印度的組織擁抱較小的模型，包括印度和中國的開源模型，”Vembu 在 X 上寫道。

投資者、前 Infosys 高管 Mohandas Pai 在 X 上回應 Vembu，認為這一發展凸顯了需要更雄心勃勃的國家 AI 戰略。他呼籲政府大幅增加對 AI、計算基礎設施和深度技術的投資。

“我們遠遠落後，需要一項國家使命來迅速啟動，”Pai 寫道，敦促政府設立每年 5000 億盧比（約 50 億美元）的 AI 和深度技術基金，以及 2 萬億盧比（約 210 億美元）的信貸擔保計劃，以支援雲基礎設施、硬體和半導體開發。

Pai 的提議將大大超過印度目前的 AI 倡議。2024 年，新德里批准了“印度 AI 使命”，預算為 1037.2 億盧比（約 12 億美元），為期五年，旨在擴大計算基礎設施、支援初創企業並發展本土 AI 能力。

儘管對 AI 的興趣日益濃厚，且新德里推動發展國內能力，但印度在前沿模型開發方面仍然是一個相對次要的參與者。只有少數幾家初創企業正在追求基礎 AI 模型，包括今年早些時候釋出開源模型的 Sarvam。然而，另一家知名 AI 初創公司 Krutrim 在最初專注於基礎模型開發後，轉向了雲和 AI 基礎設施服務。

印度的大多數 AI 生態系統轉而專注於建立在現有基礎模型之上的應用程式和專用模型。最近的例子包括 Avataar AI，該公司本週早些時候推出了一個影片生成模型，旨在為 Google 的 Veo、Kling、Luma 和 Runway 等競爭對手的產品提供成本更低的替代方案。

並非所有人都同意主要挑戰是缺乏資本。作為回應，Lightspeed 合夥人 Hemant Mohapatra 認為，構建具有全球競爭力的 AI 公司的最大限制因素是人才、計算資源訪問和執行，而不僅僅是投資承諾的規模。

Mohapatra 估計，訓練一個前沿 AI 模型的成本可能在數億到數十億美元之間，具體取決於方法，但他指出，成功的 AI 公司歷史上隨著採用的增長而逐步擴大其資本需求。

然而，對於某些政策觀察家來說，其影響遠遠超出了 AI 初創企業或模型提供商。

新德里的技術政策專家 Prasanto Roy 為跨國公司擔任顧問，他表示，這一事件可能會加強印度政府對戰略自主性的擔憂。他將此與許多國家從俄羅斯在入侵烏克蘭後失去對 SWIFT 和其他全球金融系統訪問許可權中吸取的教訓進行了比較。

他告訴 TechCrunch，這一舉動可能會在印度引發強烈的民族主義反彈，並形容這是華盛頓做出的一個考慮不周的決策，其影響遠遠超出了 Anthropic 本身。

“即使這一事件得到糾正或逆轉，Anthropic 事件表明，不存在地緣政治中立的國外大語言模型，”Roy 說。“美國 AI 模型必然受制於美國的地緣政治。”