Индия обсуждает будущее ИИ, пока Anthropic приостанавливает доступ к новым моделям

Внезапное приостановление доступа Anthropic к своим последним моделям искусственного интеллекта по указанию правительства США вызвало новое пристальное внимание со стороны глобального технологического сектора. В Индии это решение вновь разожгло давние дебаты о том, может ли один из крупнейших рынков ИИ в мире поддерживать свой рост, полагаясь на технологии, разработанные и контролируемые за рубежом.

Объявление было сделано в пятницу вечером, при этом Anthropic заявила, что получила приказ правительства США ограничить доступ к своим недавно выпущенным моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан, включая собственных международных сотрудников. Этот шаг произошел вскоре после того, как компания объявила о стратегическом партнерстве с Tata Consultancy Services, индийским гигантом в сфере ИТ, для расширения внедрения корпоративного ИИ, что подчеркивает сложные связи между амбициями Индии в области ИИ и технологиями, регулируемыми США.

Хотя более широкие последствия остаются неопределенными, сообщения предполагают, что генеральный директор Amazon Энди Джасси первоначально предупредил правительство о проблемах безопасности. Кроме того, The Information сообщило, что Белый дом вряд ли введет аналогичные ограничения для других ИИ-компаний и открыто критикует руководство Anthropic за управление предполагаемыми уязвимостями, позволяющими обходить ограничения (jailbreak). Anthropic оспорила позицию правительства, утверждая, что приостановка была необоснованной.

Независимо от конкретных деталей, это развитие событий вызвало дискуссии среди индийских основателей, инвесторов и экспертов по политике о том, должна ли страна ускорить внутреннюю разработку ИИ, инвестировать больше средств в альтернативы с открытым исходным кодом или продолжать зависеть от ограниченной группы поставщиков передовых моделей из США. Для некоторых этот инцидент служит резким предупреждением о технологической зависимости; для других он подчеркивает, как доступ к критически важным системам ИИ может зависеть от геополитических факторов, находящихся вне контроля Индии.

Индия стала важным рынком для компаний, разрабатывающих передовые модели ИИ. Как Anthropic, так и OpenAI определили Южную Азию как свой второй по величине рынок после США, что отражает растущее значение региона в глобальном ландшафте ИИ. Эти компании открыли местные офисы, расширили найм и запустили партнерства и корпоративные инициативы в последние месяцы, делая ставку на обширный пул разработчиков, стартапов и бизнеса Индии для стимулирования внедрения их новейших технологий.

Для многих в технологическом секторе Индии объявление Anthropic в пятницу вышло за рамки действий одной компании. Оно вновь открыло критические вопросы о долгосрочной стратегии страны в области ИИ и о том, может ли себе Индия позволить оставаться зависимой от ограниченного числа иностранных поставщиков передовых моделей ИИ.

«Это полностью меняет вещи», — сказал Аакрит Вайш, основатель индийской венчурной платформы Activate в области ИИ Activate, имея в виду решение Anthropic. «Я думаю, что это существенно меняет то, как всем нам следует думать о суверенном ИИ в Индии».

Вайш сказал TechCrunch, что он проснулся в субботу утром «шокированным и растерянным» от объявления, заявив, что оно укрепляет аргументы в пользу развития внутренних возможностей ИИ. Он предполагает, что стартапы все чаще будут обращаться к моделям с открытым исходным кодом, и планирует побудить компании в своем портфеле снизить зависимость от нескольких поставщиков передовых моделей ИИ.

Для некоторых основателей основная проблема заключается в том, что ограничения на доступ к передовым моделям ИИ могут означать для конкурентоспособности. Виджай Райапати, соучредитель и генеральный директор Atomicwork, сказал TechCrunch, что этот эпизод выявил риски, с которыми сталкиваются стартапы с многонациональными командами, если доступ к передовым системам ИИ становится все больше зависеть от геополитических ограничений.

Atomicwork нанимает около 25 человек в США, хотя большая часть ее команды инженерии продуктов базируется в Бангалоре, Индия.

«Если ваша ИИ-команда не состоит полностью из граждан США, вы находитесь в невыгодном конкурентном положении», — сказал Райапати, утверждая, что неравный доступ к передовым моделям ИИ может дать некоторым компаниям значительное преимущество перед их конкурентами.

Эти опасения возникают на фоне того, что части технологического сектора Индии уже приходится сталкиваться с вопросами о том, как ИИ может изменить экономику глобальных талантов. На этой неделе американская компания в сфере недвижимости Opendoor закрыла свой офис в Индии менее чем через два года после расширения в стране. Генеральный директор Каз Неджатян указал на стратегию переноса операционной работы ближе к клиентам в США и переход к меньшим, ИИ-ориентированным командам.

Хотя Opendoor не уточнила, в какой степени эффективность, связанная с ИИ, повлияла на это решение, этот шаг усилил более широкую дискуссию о том, как достижения в области ИИ могут повлиять на будущее глобальной технологической работы и что это может означать для позиции Индии как центра инженерных талантов.

За пределами Anthropic

Помимо стартапов и создателей ИИ, инцидент с Anthropic спровоцировал более широкую дискуссию среди технологических лидеров Индии относительно зависимости от иностранной ИИ-инфраструктуры.

Шридар Вембу, основатель индийской SaaS-компании Zoho, заявил, что этот шаг продемонстрировал, что «технологии — это окончательное оружие», и призвал индийские организации все чаще использовать более мелкие модели и модели с открытым исходным кодом.

«Что может сделать наше правительство прямо сейчас? Убедиться, что организации в Индии принимают более мелкие модели, как индийские, так и китайские с открытым исходным кодом», — написал Вембу в X.

Инвестор и бывший исполнительный директор Infosys Мохандас Пай ответил Вембу в X, утверждая, что это развитие событий подчеркивает необходимость более амбициозной национальной стратегии в области ИИ. Он призвал правительство существенно увеличить инвестиции в ИИ, вычислительную инфраструктуру и глубокие технологии.

«Мы сильно отстаем и нуждаемся в национальной миссии для быстрого старта», — написал Пай, призвав правительство создать ежегодный фонд в размере 500 миллиардов рупий (около 5 миллиардов долларов США) для ИИ и глубоких технологий, а также программу кредитных гарантий на 2 триллиона рупий (около 21 миллиарда долларов США) для поддержки облачной инфраструктуры, оборудования и разработки полупроводников.

Предложение Пая значительно превысило бы текущие инициативы Индии в области ИИ. В 2024 году Нью-Дели утвердил миссию IndiaAI с бюджетом 103,72 миллиарда рупий (около 1,2 миллиарда долларов США) на пять лет, направленную на расширение вычислительной инфраструктуры, поддержку стартапов и развитие внутренних возможностей ИИ.

Несмотря на растущий интерес к ИИ и усилия Нью-Дели по развитию внутренних возможностей, Индия остается относительно незначительным игроком в разработке передовых моделей. Лишь горстка стартапов занимается созданием фундаментальных моделей ИИ, включая Sarvam, которая выпустила модели с открытым исходным кодом в начале этого года. Однако другой высокопрофильный ИИ-стартап Krutrim переключился на услуги облачной и ИИ-инфраструктуры после первоначального фокуса на разработке фундаментальных моделей.

Большая часть экосистемы ИИ Индии вместо этого сосредоточилась на приложениях и специализированных моделях, построенных поверх существующих фундаментальных моделей. Недавние примеры включают Avataar AI, которая на этой неделе запустила модель генерации видео, стремясь предоставить более дешевую альтернативу предложениям конкурентов, таких как Veo от Google, Kling, Luma и Runway.

Не все согласны с тем, что основная проблема заключается в недостатке капитала. Отвечая на комментарии Пая, партнер Lightspeed Хемант Мохпатра утверждал, что крупнейшими ограничениями для создания глобально конкурентоспособных ИИ-компаний являются таланты, доступ к вычислительным ресурсам и исполнение, а не просто размер инвестиционных обязательств.

Мохпатра оценил, что обучение модели передового уровня может стоить от сотен миллионов до нескольких миллиардов долларов в зависимости от подхода, но отметил, что успешные ИИ-компании исторически масштабировали свои требования к капиталу по мере роста внедрения.

Однако для некоторых наблюдателей за политикой последствия выходят далеко за рамки стартапов в области ИИ или поставщиков моделей.

Прасанто Рой, эксперт по технологической политике из Нью-Дели, консультирующий многонациональные компании, сказал, что этот инцидент, вероятно, усилит опасения внутри правительства Индии относительно стратегической автономии. Он сравнил его с уроками, которые многие страны извлекли из потери Россией доступа к SWIFT и другим частям глобальной финансовой системы после вторжения в Украину.

Он сказал TechCrunch, что этот шаг, вероятно, вызовет значительную националистическую реакцию в Индии и описал его как плохо продуманное решение Вашингтона, последствия которого выходят далеко за рамки самой Anthropic.

«Даже если это исправят или отменят, эпизод с Anthropic показывает, что не существует геополитически нейтрального иностранной большой языковой модели (LLM)», — сказал Рой. «Американские ИИ-модели неизбежно связаны с американской геополитикой».