IBM、Google、NVIDIA 領銜本週五大 AI 新聞
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英國網球協會(AELTC)與 IBM 合作,在今年的溫布頓網球錦標賽開賽前更新了其網站和行動應用程式。圖片來源:Getty Images。
《AI Magazine》精選了過去一週最重要的新聞,涵蓋 IBM、Google、Haleon、Palo Alto Networks 以及微軟等企業。
第 19 球場:由 IBM 人工智慧驅動的溫布頓科技樞紐
溫布頓這片歷史悠久的場地每年吸引約 50 萬名球迷親臨現場,全球更有數億人透過數位平台觀賽。
隨著 2026 年賽事今日揭開序幕,IBM 與全英草地網球俱樂部(AELTC)揭示了如何透過人工智慧驅動的技術,在保留這項擁有 150 年歷史的賽事傳統與遺產的同時,重塑溫布頓的球迷互動體驗。
全英草地網球俱樂部與 IBM 合作,在今年的錦標賽開賽前更新了其網站和行動應用程式。兩家組織的合作關係已長達 39 年,使其成為職業體育界中持續時間最長的技术合作之一。
此次更新是為期五年的數位發展藍圖的一部分,目前已進入第二年。據全英草地網球俱樂部與 IBM 代表表示,這些變革展現了生成式人工智慧如何在尊重傳統體育賽事獨特性格與歷史傳承的同時,與之相融合。
搜尋引擎巨頭 Google 正對 Meta 使用其 Gemini AI 模型施加嚴格限制。圖片來源:Getty Images。
需求飆升之際,Google 為何限制 Meta 使用 Gemini AI
隨著全球對人工智慧的依賴日益加深,就連推動這場革命的企業也正面臨運算資源短缺的問題。
搜尋引擎巨頭 Google 正對 Meta 使用其 Gemini AI 模型施加嚴格限制,這暴露了嚴重的基礎設施瓶頸,目前正擾亂 Meta 的內部專案。
據三位向《金融時報》透露此事的知情人士表示,此舉源於這家社交媒體巨頭要求獲得的運算能力,已超出該競爭對手科技集團在2026年3月所能提供的範圍。
其他幾家谷歌客戶也受到這項基礎設施限制的影響,儘管程度較輕。然而,由於 Meta 對谷歌模型的需求極為龐大,因此受到的影響尤為顯著。
Agility Robotics 執行長佩吉·約翰遜。
「Halos for Robotics」:NVIDIA 的全堆疊機器人安全系統
NVIDIA 推出了一套名為「Halos for Robotics」的機器人與實體人工智慧系統專用全堆疊安全架構,此為業界首創。
這項技術將自動駕駛車輛的安全原則應用於工業環境中運作的人形機器人。
NVIDIA 的這項公告標誌著 Halos 首次應用於汽車領域以外的場景。Agility 已將 NVIDIA Halos for Robotics 整合至其部署於亞馬遜、GXO、舍弗勒(Schaeffler)及豐田汽車加拿大製造公司(Toyota Motor Manufacturing Canada)的人形機器人系統中。
Agility 執行長 Peggy Johnson 表示:「要讓類人型機器人大規模創造價值,安全必須內建於機器人之中,並在整個系統中經過驗證。
「與 NVIDIA 合作部署並優化 Halos for Robotics 系統,進一步鞏固了我們在『負責任的自動化』領域的領導地位,而這正是將類人型機器人安全地融入工業工作流程不可或缺的條件。」

深入解析 Haleon 與微軟推動全球健康自動化的合作
英國消費保健公司 Haleon(旗下擁有 Sensodyne 牙膏、Panadol 和 Advil 止痛藥以及 Centrum 維生素等品牌)計劃透過與微軟展開為期五年的新合作,擴大其數位、數據及人工智慧能力。
Haleon 業務遍及 170 個市場、涵蓋六大產品類別,其備受信賴的品牌預計可觸及全球 14 億消費者。
基於 Haleon 現有對 Microsoft 365 Copilot 的應用,這項協議將透過賦能員工自動化行政任務、簡化協作流程,並使其專注於高價值的優先事項,從而加速全公司範圍內的人工智慧採用。
雙方將共同打造高影響力的 AI 應用案例,為從消費者洞察與創新到供應鏈及商業執行等多項關鍵職能創造價值。
為更好地滿足消費者日常健康需求,Haleon 正致力於加速科學突破與臨床內容的產出。此項計畫還將透過高度個人化的內容強化其行銷成效,同時使整個組織能夠做出更智慧、以數據為導向的決策。
Palo Alto Networks 董事長兼執行長 Nikesh Arora。
Palo Alto 執行長談人工智慧:「達爾文時刻」已然來臨
Palo Alto Networks 擁有 21,000 名員工,正面臨日益嚴峻的技能挑戰。
據 Palo Alto Networks 執行長 Nikesh Arora 表示,90% 的企業員工「不具備人工智慧專業知識」。
尼凱什是在參加《20VC》播客節目時發表上述言論的,該節目專門採訪全球頂尖的風險投資家。他將現有技術與員工技能之間的差距歸因於培訓課程不足。
在尼凱什的領導模式下,Palo Alto Networks 的員工自主管理自身發展。他將當前的商業環境描述為「達爾文時刻」,企業必須「找出誰真正優秀」。
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