Gradient AI 獲資金挹注 推動人工智慧驅動的保險核保業務

多年來，人工智慧保險核保技術始終被譽為保險科技領域的下一個前沿。如今的轉變在於，資金來源已從創投押注轉向機構投資者的堅定支持。3月3日，波士頓的Gradient AI與加拿大帝國商業銀行創新銀行部門達成成長資本融資協議。該機構擁有逾25年資助成長期科技企業的經驗，在北美地區管理著超過110億美元的基金。

具體金額雖未公開，但投資者的性質已說明一切。加拿大帝國商業銀行創新銀行部並非僅資助概念性項目，過去六年半已支持逾700家風險投資與私募股權企業。其進駐該領域，昭示著市場已趨成熟，而非仍處於定義階段。

Gradient AI的實際運作模式

Gradient AI 專注於大規模數據與保險風險的交匯領域。其 SaaS 平台運用涵蓋數千萬保單與理賠紀錄的專有數據湖，並整合經濟、健康、地理及人口統計等多層數據。此架構打造出承保與理賠預測系統，協助保險公司透過自動化流程優化賠付率、加速報價生成並降低理賠支出。

該公司服務對象廣泛，涵蓋各大保險公司、管理型總代理（MGA）、管理型總核保商（MGU）、第三方管理機構、風險共保池，以及跨所有主要保險類別的大型自保雇主。

執行長史丹·史密斯明確闡述此輪融資對公司未來的意義：「我們對獲得加拿大帝國商業銀行創新銀行的投資深感振奮，但此刻責任落在我們肩上——必須持續強化平台功能，為客戶創造無可比擬的價值，以應對產業挑戰。」

史密斯認為保險業在風險評估方面日益精進，但重大障礙依然存在。「我們致力透過自動化工作流程、降低營運成本及顯著提升成效，協助客戶達成目標。」他補充道。

反映市場迫切性的融資時機

此輪融資正值市場加速發展之際。根據Fortune Business Insights數據，全球保險業人工智慧市場規模2025年約達103.6億美元，預計2026年將攀升至134.5億美元，並有望在2034年突破1,540億美元，複合年增長率達35.7%。

波士頓諮詢公司另項研究發現，人工智慧能透過強化人工流程，使複雜核保業務效率提升高達36%。研究同時指出，藉由更有效運用非結構化數據，損失率尚有額外改善空間，最高可達三個百分點。

保險公司採用人工智慧的壓力不僅源於競爭需求。歐美監管機構正要求自動化決策具備更高透明度，使能證明模型可解釋性與可稽核性的平台佔據優勢。Gradient AI以核心預測分析引擎為基礎，疊加情境數據層的架構設計，正是為應對此嚴苛審查而生。

加拿大帝國商業銀行創新銀行部總監喬治·比克斯比從市場轉型角度闡釋此次投資意義：「該團隊對人工智慧的創新應用，正從根本上重塑保險公司評估風險、處理理賠及為保單持有人創造價值的方式。」

投資陣容已然就位

Gradient AI現有投資方包括Centana Growth Partners、MassMutual Ventures、Sandbox Insurtech Ventures及Forte Ventures。其中MassMutual Ventures尤為關鍵，作為美國最大互惠人壽保險公司之一——麻州互惠人壽保險公司的戰略風險投資部門，其背書意義非凡。

如此級別的保險公司直接投資絕非偶然，這表明該平台正獲得其目標服務產業的認可。加拿大帝國商業銀行的融資則增添了新維度——從專注創新的銀行而非股權投資者獲得成長資本，意味著Gradient AI已突破概念驗證的初始階段。

該公司現已進入規模化執行階段。對於長期依賴精算表的保險業而言，轉向人工智慧驅動的核保模式，意味著保險公司理解與定價不確定性的根本性變革。Gradient AI 正積極定位為支撐此轉型浪潮的核心基礎架構。

與此同時，對於仍將人工智慧視為可選附加功能的保險公司而言，市場正加速向前發展，而它們卻被逐漸拋在後頭。

另請參閱：保險巨擘AIG部署具備協調層的代理型人工智慧

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