蓋茨基金會與 OpenAI 合作，在非洲醫療領域測試人工智慧

非洲部分地區的初級醫療保健系統正面臨日益增大的壓力，不僅要應對不斷增長的需求，還得應付持續的人手短缺及國際援助減少的問題。在這種環境下，人工智慧的試驗並非作為革命性技術，而是作為維持基本服務的實用工具。

據路透社報導，蓋茨基金會與 OpenAI 正支持一項名為「Horizon1000」的新計畫，旨在將人工智慧工具整合至多個非洲國家的基層醫療診所。該計畫將於盧安達啟動，目標是在 2028 年前擴展至 1,000 家診所及其周邊社區，並獲得 5,000 萬美元的聯合投資支持。

這個時機意義重大，因為根據蓋茨基金會的估計，去年全球對衛生的發展援助較2024年減少了近27%。這波由美國發起、英國和德國等其他主要捐助國隨之跟進的削減，正值本世紀可預防的兒童死亡人數首次上升之際，使本已不堪重負的醫療體系承受了更大的壓力。

Horizon1000 並未著重於精密的診斷或研究，而是聚焦於資源有限診所中那些例行且耗時的任務。該計畫的人工智慧工具旨在協助病患登記、分流、病歷管理、預約安排及提供醫療指引，特別是在一名醫生可能需服務數萬人的地區。

蓋茨基金會與 OpenAI 聚焦醫療保健領域的 AI 支援

「在醫療人員嚴重短缺且醫療系統基礎設施不足的貧困國家，人工智慧能帶來變革性的改變，提升民眾獲得優質醫療服務的機會，」比爾·蓋茲在宣布這項計畫的部落格文章中表示。蓋茲在達沃斯世界經濟論壇接受路透社採訪時指出，這項技術有助於醫療系統從援助減少所造成的挫折中恢復。

「我們致力確保這項技術進步能像在富裕國家那樣迅速地惠及貧窮國家，」他說。

雙方合作夥伴均強調，目標是協助醫療人員，而非取代他們。OpenAI 將提供技術專長與人工智慧系統，而蓋茨基金會則將與非洲各國政府及衛生主管機關合作，管理系統部署並確保符合國家標準。

盧安達之所以被選為首個試點國家，部分原因在於該國持續推動的數位健康計畫。該國去年在基加利設立了人工智慧健康中心，並已確立自身作為健康科技專案試驗場的地位。盧安達資訊與通訊科技及創新部長寶拉·英加比雷表示，目標是減輕行政工作量，同時擴大醫療保健的可及性。

「這關乎如何負責任地運用人工智慧，以減輕醫護人員的負擔、提升照護品質，並服務更多患者，」英加比雷在啟動儀式發布的影片聲明中如此表示。

在「Horizon1000」計畫下，AI 工具亦可在患者前往診所前發揮作用。蓋茲向路透社表示，這些系統能在預約就診前為孕婦及愛滋病患者提供指引，這在患者與醫療提供者之間存在語言障礙時尤為有用。

AI 工具預計將處理哪些事務

當患者抵達診所後，人工智慧可協助整合病歷、減少文書作業，並加速標準流程。

「我們相信，一次典型的就診過程將能縮短約一半的時間，且品質顯著提升，」蓋茨表示。

這些預期既凸顯了此方法的潛力，也揭示了其限制。雖然人工智慧有助於優化工作流程，但其成效取決於可靠的數據、穩定的電力與網路、具備專業技能的人員，以及明確的監督機制。過去許多在低收入地區進行的數位健康試點計畫，一旦資金或外部支援減少，便無法超越初期試驗階段。

Horizon1000的設計者表示，他們旨在透過直接與地方政府及衛生領導者合作，而非實施通用系統，來避免這種模式。這些工具旨在根據當地的臨床協議、語言和照護模式進行客製化。然而，關於長期維護、資料管理，以及系統故障或產生錯誤時的問責問題，仍存有疑慮。

這項計畫也顯示出人工智慧在全球衛生領域角色正經歷更廣泛的轉變。與其對醫療發現做出轟動性的宣稱，重點在於解決人力短缺與行政負擔過重的具體、實用應用。在此背景下，人工智慧並非被視為脆弱衛生系統的解決方案，而是資源日益匱乏時代中的一種臨時支援機制。

OpenAI 此次參與正值該公司擴大其在醫療保健領域的佈局之際，此舉奠基於先前與健康相關的專案。與此同時，該公司正面臨日益嚴格的審視，特別是針對其系統在醫學等敏感領域的開發、部署與監管方式。

對醫療體系中人工智慧極限的考驗

對非洲醫療體系而言，這具有極高的實務意義。據估計，撒哈拉以南非洲地區短缺近六百萬名醫療工作者——單靠培訓計畫無法迅速填補此缺口。若人工智慧工具能協助臨床醫師治療更多患者、減少醫療失誤，或更有效率地管理病例量，便能提供亟需的紓解。然而，若這些工具反而增加複雜性，或需要持續的外部支援，則可能造成另一種形式的依賴。

Horizon1000 正處於這個十字路口。隨著援助預算縮減與醫療需求增長，該計畫將驗證人工智慧能否在初級醫療中發揮務實且有限的作用，同時避免過度承諾。最終成果將取決於技術本身，更取決於其能否無縫整合至原本應支援的現有系統中。

另請參閱：SAP 與 Fresenius 將為醫療保健領域建構主權 AI 骨幹

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