FutureHouse AI工具加速科學

FutureHouse推出AI驅動平台，革新科學研究

由艾瑞克·施密特支持的非營利組織FutureHouse推出了其首個重大產品：一個配備AI工具的平台和API，旨在提升科學工作。隨著開發AI研究工具的競爭加劇，許多初創公司和像Google這樣的科技巨頭都在大力投資，FutureHouse的加入標誌著一個重要的進展。

例如，Google今年早些時候推出了其“AI共同科學家”，聲稱它可以協助科學家制定假設和規劃實驗研究。與此同時，來自領先AI公司如OpenAI和Anthropic的CEO們對AI加速科學發現的潛力表示樂觀，尤其是在醫學領域。然而，對於那些認為目前的AI工具在指導科學過程中並不可靠的科學家來說，懷疑依然存在。

介紹FutureHouse的AI工具

FutureHouse發布了四個AI工具：Crow、Falcon、Owl和Phoenix。每個工具都有其獨特的用途：

• Crow - 搜索科學文獻並回答相關查詢。
• Falcon - 在科學數據庫中進行深入搜索。
• Owl - 識別特定主題領域內的先前工作。
• Phoenix - 協助規劃化學實驗。

根據Sam Rodriques的推文，FutureHouse的AI科學家代理能夠比人類更有效地執行各種科學任務。通過整合這些代理，FutureHouse聲稱已經開始快速發現新的生物學。

今天，我們通過FutureHouse平台推出了首個公開可用的AI科學家。我們的AI科學家代理能夠比人類更好地執行各種科學任務。通過將它們連接在一起，我們已經開始快速發現新的生物學。隨著… pic.twitter.com/wMMmZoGZPI

— Sam Rodriques (@SGRodriques) 2025年5月1日

FutureHouse強調，其AI工具可以訪問大量高質量的開放訪問論文和專業科學工具。他們還吹捧其透明的推理和多階段過程，這些過程深入檢查每個來源。通過擴大這些AI工具的整合，FutureHouse相信它可以顯著加速科學發現。

挑戰與限制

儘管有這些雄心勃勃的聲明，FutureHouse尚未用其AI工具實現任何突破性的科學發現。創建一個“AI科學家”的挑戰在於應對科學研究中涉及的眾多混淆因素。雖然AI在廣泛探索和縮小可能性方面很有用，但它在進行真正突破所需的創造性、跳出框框思考的能力依然值得懷疑。

此外，為科學設計的AI系統經常表現不佳。例如，據報導Google的AI GNoME在2023年幫助合成了40種新材料，但獨立評估發現這些材料中沒有任何一種是真正的新材料。

與AI相關的技術限制和風險，例如其傾向於“幻覺”或產生不準確結果，更加降低了科學家的熱情。即使是精心設計的研究也可能因AI錯誤而受損，特別是在高精度任務中。FutureHouse本身也承認，其工具，尤其是Phoenix，很容易出錯。

在其博客文章中，FutureHouse表示：“我們現在以快速迭代的精神發布這一版本。請在使用時提供反饋，”這表明了基於用戶輸入不斷改進的承諾。

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