ElevenLabs 釋出 Music v2,支援多版本生成並賦予完整商業使用權

5月28日,AI語音與音樂技術領域的先驅ElevenLabs正式推出了其最新的音樂生成模型Music v2。作為對十個月前釋出的第一代模型的重大演進,Music v2在音樂編曲的複雜性、人聲細節以及風格切換能力方面實現了顯著提升。
1. 核心突破:“模組化”創作工作流
Music v2超越了基本的文字轉音訊轉換,為藝術家提供了精細化的創作工作流:
動態風格切換: 該模型支援在單首曲目中無縫切換音樂風格,例如從複雜的歌劇過渡到重金屬音樂,同時保持節奏的一致性和結構的完整性。
分段創作與編輯: 使用者可以獨立生成特定部分——如前奏、主歌和副歌——這類似於組裝積木,隨後將它們完美拼接。該模型還允許對各個片段進行提示詞最佳化,而無需重新生成整首曲目。
專業級聲音設計: 除了處理複雜的歌詞和快節奏說唱外,新模型還能將非音樂的環境音效準確融入作曲中,顯著豐富了聽覺體驗。
多語言支援與可靠性: Music v2在處理多語言歌詞、傳達人聲情感以及管理多樂器編曲方面,展現了更高的穩定性和效能。
2. 版權合規:ElevenLabs的“商業基石”
在行業面臨版權糾紛(尤其是涉及Suno和Udio等競爭對手)的背景下,ElevenLabs強調了其核心優勢:
完全合法合規: ElevenLabs表示,Music v2僅使用經過合法授權的資料進行訓練。
無限制的商業使用: 該模型生成的所有音樂均附帶完整的商業使用權,使使用者能夠自信地將作品用於營銷、品牌推廣及其他商業應用,從而為企業客戶降低法律風險。
3. 行業格局:向“專業化”的轉變
AI音樂生成領域正在迅速擴張。ElevenLabs的最新發布直接參與了與Google Flow Music、Stability AI和Suno等主要行業玩家的競爭:
戰略差異化: 雖然Google側重於翻唱創作和影片整合,但ElevenLabs透過其ElevenCreative套件(專為營銷團隊設計)及其新推出的ElevenMusic平臺,將自己定位為“專業商業音樂創作工具”。
平臺可用性
Music v2現已整合到ElevenLabs的ElevenCreative工具和新推出的ElevenMusic平臺中。此外,ElevenLabs宣佈該模型的API(ElevenAPI)即將上線,賦能開發者將這一先進的音樂生成能力嵌入第三方應用程式,進一步擴大AI在音樂行業中的作用。
行業評論:
相關文章
GPT-6 Astra 執行自動售貨機長達一年,賺取 15,000 美元,表現比 Claude 高出近 3 倍
Andon Labs 的 Vending-Bench2 測試呈現出令人矚目的表現:AI 以 500 美元起步,模擬運營了一整年的自動售貨機。GPT-6Astra 的平均最終賬戶餘額達到 15,515 美元,首次登頂——更令人驚訝的是,其最差一輪的表現也高於 Claude Fable5.1 的最佳一輪。兩者的差異不僅在於盈利多少,更在於截然不同的商業策略。Astra 成功地將採購價格長期維持在低位,將產品售價壓低至原價的約 48%;同時,其規則執行極為穩定,全程未出現預付款損失。相比之下,Fab
Synthia 將焦點從影片轉向 AI 互動,提供實時響應和表現評分
Synthesia 長期以來以利用人工智慧在幾分鐘內製作互動式企業培訓影片而聞名,為傳統企業學習資源提供了更具成本效益的替代方案。如今,這家英國初創公司正在轉變其關注點:企業人工智慧的真正競爭優勢可能不在於內容創作,而在於展示切實有效的成果。週三,Synthesia 推出了角色扮演會話(Roleplay Sessions),這是一種互動式培訓工具,允許員工與人工智慧虛擬人排練高風險對話,例如銷售推介、績效評估和客戶服務互動。該虛擬人能夠動態回應、挑戰使用者,並根據既定評分標準提供評分。據 Tec
紐約州將對 5,000 萬個 AI 資料中心實施用電上限
紐約州的舉措展現了全球各國政府可能如何管理、課稅及規範人工智慧熱潮所帶來的實體足跡。圖片來源:Luca Bravo/Unsplash紐約州州長凱西·霍丘爾簽署了一項具有歷史意義的行政命令,暫停資料中心的建設,同時州政府官員正起草嚴格的環境影響規範人工智慧對基礎設施的需求,如今已與現有電力網的實體限制產生衝突。紐約州已成為美國首個正式暫停超大規模數據中心開發的州,對耗電量達50兆瓦或以上的新建數據中
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

5月28日,AI語音與音樂技術領域的先驅ElevenLabs正式推出了其最新的音樂生成模型Music v2。作為對十個月前釋出的第一代模型的重大演進,Music v2在音樂編曲的複雜性、人聲細節以及風格切換能力方面實現了顯著提升。
1. 核心突破:“模組化”創作工作流
Music v2超越了基本的文字轉音訊轉換,為藝術家提供了精細化的創作工作流:
動態風格切換: 該模型支援在單首曲目中無縫切換音樂風格,例如從複雜的歌劇過渡到重金屬音樂,同時保持節奏的一致性和結構的完整性。
分段創作與編輯: 使用者可以獨立生成特定部分——如前奏、主歌和副歌——這類似於組裝積木,隨後將它們完美拼接。該模型還允許對各個片段進行提示詞最佳化,而無需重新生成整首曲目。
專業級聲音設計: 除了處理複雜的歌詞和快節奏說唱外,新模型還能將非音樂的環境音效準確融入作曲中,顯著豐富了聽覺體驗。
多語言支援與可靠性: Music v2在處理多語言歌詞、傳達人聲情感以及管理多樂器編曲方面,展現了更高的穩定性和效能。
2. 版權合規:ElevenLabs的“商業基石”
在行業面臨版權糾紛(尤其是涉及Suno和Udio等競爭對手)的背景下,ElevenLabs強調了其核心優勢:
完全合法合規: ElevenLabs表示,Music v2僅使用經過合法授權的資料進行訓練。
無限制的商業使用: 該模型生成的所有音樂均附帶完整的商業使用權,使使用者能夠自信地將作品用於營銷、品牌推廣及其他商業應用,從而為企業客戶降低法律風險。
3. 行業格局:向“專業化”的轉變
AI音樂生成領域正在迅速擴張。ElevenLabs的最新發布直接參與了與Google Flow Music、Stability AI和Suno等主要行業玩家的競爭:
戰略差異化: 雖然Google側重於翻唱創作和影片整合,但ElevenLabs透過其ElevenCreative套件(專為營銷團隊設計)及其新推出的ElevenMusic平臺,將自己定位為“專業商業音樂創作工具”。
平臺可用性
Music v2現已整合到ElevenLabs的ElevenCreative工具和新推出的ElevenMusic平臺中。此外,ElevenLabs宣佈該模型的API(ElevenAPI)即將上線,賦能開發者將這一先進的音樂生成能力嵌入第三方應用程式,進一步擴大AI在音樂行業中的作用。
行業評論:
GPT-6 Astra 執行自動售貨機長達一年,賺取 15,000 美元,表現比 Claude 高出近 3 倍
Andon Labs 的 Vending-Bench2 測試呈現出令人矚目的表現:AI 以 500 美元起步,模擬運營了一整年的自動售貨機。GPT-6Astra 的平均最終賬戶餘額達到 15,515 美元,首次登頂——更令人驚訝的是,其最差一輪的表現也高於 Claude Fable5.1 的最佳一輪。兩者的差異不僅在於盈利多少,更在於截然不同的商業策略。Astra 成功地將採購價格長期維持在低位,將產品售價壓低至原價的約 48%;同時,其規則執行極為穩定,全程未出現預付款損失。相比之下,Fab
Synthia 將焦點從影片轉向 AI 互動,提供實時響應和表現評分
Synthesia 長期以來以利用人工智慧在幾分鐘內製作互動式企業培訓影片而聞名,為傳統企業學習資源提供了更具成本效益的替代方案。如今,這家英國初創公司正在轉變其關注點:企業人工智慧的真正競爭優勢可能不在於內容創作,而在於展示切實有效的成果。週三,Synthesia 推出了角色扮演會話(Roleplay Sessions),這是一種互動式培訓工具,允許員工與人工智慧虛擬人排練高風險對話,例如銷售推介、績效評估和客戶服務互動。該虛擬人能夠動態回應、挑戰使用者,並根據既定評分標準提供評分。據 Tec
紐約州將對 5,000 萬個 AI 資料中心實施用電上限
紐約州的舉措展現了全球各國政府可能如何管理、課稅及規範人工智慧熱潮所帶來的實體足跡。圖片來源:Luca Bravo/Unsplash紐約州州長凱西·霍丘爾簽署了一項具有歷史意義的行政命令,暫停資料中心的建設,同時州政府官員正起草嚴格的環境影響規範人工智慧對基礎設施的需求,如今已與現有電力網的實體限制產生衝突。紐約州已成為美國首個正式暫停超大規模數據中心開發的州,對耗電量達50兆瓦或以上的新建數據中





首頁






