甲板可確保1200萬美元使用AI來增強網站功能

Deck 獲得 1200 萬美元 A 輪融資

Deck，一家自稱為「網際網路其餘部分的 Plaid」的初創公司，在完成種子融資僅九個月後，成功籌集了 1200 萬美元的 A 輪融資。此消息獨家與 TechCrunch 分享。本輪融資由 Infinity Ventures 領投，這家總部位於蒙特婁的公司自 2024 年 1 月創立以來，總計籌資 1650 萬美元。Golden Ventures 和 Better Tomorrow Ventures 曾共同領投其種子輪。

Deck 的核心使命是開發基礎設施，促進用戶授權的數據訪問，覆蓋整個網際網路。他們的瀏覽器數據代理旨在通過自動化「解鎖」任何網站的數據。簡單來說，Deck 旨在幫助用戶連接任何線上帳戶，並將提取的資訊轉化為結構化、可用的數據，全程獲得用戶的完全同意。

Deck 由總裁 Frederick Lavoie、執行長 Yves-Gabriel Leboeuf 和技術長 Bruno Lambert 於 2024 年 6 月創立，將網路視為開放平台。他們認為用戶有「大量有價值的數據」被困在用戶名、密碼和基於會話的入口中，難以安全分享。Deck 致力於改變這一局面。

Leboeuf 向 TechCrunch 解釋：「就像 Plaid 為開發者提供了一種簡單、安全的方式來獲取用戶授權的銀行帳戶數據，Deck 針對 95% 沒有提供 API 的平台（如公用事業入口、電子商務後台、薪資系統和政府服務）提供相同功能。」他們的目標是簡化開發者的數據訪問，消除手動數據收集的需要。

當用戶連接帳戶時，Deck 的基礎設施會接管一切，在幕後處理所有事務。他們的 AI 代理會登入、導航並提取數據，「就像人類一樣，但更快、更可靠，且具規模化」，Leboeuf 表示。數據提取後，Deck 會生成腳本以維持這些連接，無需進一步的 AI 參與，確保其持續有效且可重複使用。

Leboeuf 補充道：「企業使用 Deck 來消除從無 API 或 API 不完整、昂貴或不可靠的地方獲取用戶數據的摩擦。我們基本上將任何網站『Plaid 化』。無論是會計、KYC、自動化報告還是驗證業務，Deck 讓您在幾分鐘內構建這些功能，而不是幾個月。」

連續創業者

Leboeuf 和 Lavoie 對初創世界並不陌生，他們曾創辦被譽為「加拿大 Plaid」的 Flinks。加拿大國家銀行於 2021 年以約 1.4 億美元收購了 Flinks。Lambert 作為 Flinks 的早期工程師之一，加入了他們的新事業。

Flinks 出售後，創始人與各行業的企業家交流，發現一個反覆出現的主題：「我們的數據有問題。」他們聽到像一位創始人在數十個笨拙的分銷商入口中困住數百萬食品銷售情報，另一位則花費數月時間試圖獲取音樂版稅數據，幫助用戶索取超過十億未支付的版稅。

Lavoie 表示：「我們甚至親身經歷了這個問題。模式很清楚：數據訪問是碎片化、脆弱且失敗的，不僅限於銀行業，而是無處不在。」

這一認識促使他們創建了 Deck，該公司現在與他們曾試用但認為不足的 Arcadia 競爭。這三人認為，人工智慧（AI）的最新進展凸顯了開放訪問非金融數據的需要，否則 AI 可能會基於過時、偏見或不完整的資訊進行訓練。

Deck 最初專注於公用事業公司，連接了北美、歐洲和亞洲 40 多個國家的超過 10 萬個公用事業提供商。他們的客戶包括 EnergyCAP、Quadient 和 Greenly。Deck 還與非公用事業客戶合作，如 Notes.fm、Glowtify 和 Evive Smoothies，認為他們的技術可應用於任何數據「被困」在線上帳戶的行業。

Leboeuf 表示：「將我們視為應用層與基礎工具（如 Playwright、Browser Use、OpenAI Operator 等瀏覽器自動化或 AI 操作者）之間的橋樑。我們將繁瑣的基礎部分——認證、數據標準化、速率限制、同意管理和反機器人保護——轉化為無縫的產品化平台。」

快速成長

過去幾個月，Deck 的平台開發者活動顯著增加。僅在二月，其連接數較前月增長超過 120%。該初創公司的定價模式以績效為導向，根據「成功」的 API 呼叫向客戶收費。

Lavoie 表示：「這意味著您僅在數據有效時支付費用。」

與 Plaid 和 Flinks 一樣，Deck 嚴格基於用戶明確同意來連接和收集數據。Leboeuf 解釋：「雖然可能在某些情況下違反一些條款和條件，但我們的技術遵循了由開放銀行業發起並廣泛普及的開放數據國際趨勢，這推動了全球多個司法管轄區的監管機構明確表示，消費者和企業有權訪問和轉移他們的數據。」

Deck 還採用專有技術避免被標記為機器人或爬蟲，使用如視覺計算和類似人類的滑鼠移動等方法。Lavoie 指出：「雖然我們在電信或人力資源等存在大量身份盜竊詐欺的領域看到許多反機器人技術，但其他數據領域的反機器人技術非常有限或不存在。」

目前，Deck 不使用收集的數據來訓練模型，專注於完善數據收集，而不是在數據之上構建產品。Leboeuf 表示：「我們在雙重同意環境中運營，需獲得最終用戶和 Deck 客戶的同意才能使用數據。」

該公司正準備推出數據垂直創建器，他們聲稱這將使任何開發者「在任何行業的任何數據垂直中快速啟動和運行。」

Deck 目前擁有 30 名員工。

Infinity Ventures 的聯合創始人兼管理合夥人 Jeremy Jonker 認為，Deck 正在「改變」用戶授權數據領域，「就像開放銀行重塑金融數據一樣。」他告訴 TechCrunch：「憑藉模組化平台和可重複使用的配方，他們提供了超越公用事業的速度、可靠性和適應性。」Jonker 作為融資的一部分加入了 Deck 的董事會。

Intact Ventures 以及之前的投資者 Better Tomorrow Ventures、Golden 和 Luge Capital 也參與了 A 輪融資。