Dataminr籌集了8500萬美元來促進擴張，從投資者那裡獲得資金
Dataminr，一家數據分析巨頭，擁有北約和OpenAI等客戶，週三宣佈通過可轉換融資和信貸混合方式籌集了8500萬美元。雖然這與2021年高達4.75億美元、估值41億美元的融資輪相比似乎微不足道，但顯而易見，Dataminr並未止步不前。然而，其發展之路並非一帆風順；2023年11月，該公司不得不做出艱難決定，裁員20%，以應對經濟挑戰，同時加大AI研發力度。
根據首席執行官Ted Bailey的說法，這筆新資金將極大推動Dataminr的增長。Bailey在接受TechCrunch採訪時表示，這筆資金將為投資者在即將進行的首次公開募股或下一輪融資中提供折扣價格的機會。此外，公司計劃擴大其在歐洲、中東和亞洲的國際業務，並在不同行業推出新產品。
本輪融資由專注於安全的風險投資公司NightDragon和HSBC領投，被描述為“首次公開募股前的可轉換融資”，未設定新的估值。NightDragon還設立了一個特殊目的載體（SPV），從其關聯公司和合作夥伴中額外籌集了1億美元。SPV是一種巧妙的工具，允許多個投資者將資金匯集進行大額投資。
Dataminr監控網絡上的事件，並使用AI算法進行處理。圖片來源：Dataminr Dataminr由Bailey與耶魯校友Sam Hendel和Jeff Kinsey於2009年創立，總部位於紐約，專注於監控全球實時事件。其技術梳理大量數據——文本、圖像、視頻、音頻和傳感器數據——以生成事件簡報，幫助管理危機情況。Dataminr擁有超過800家客戶，包括三分之二的財富50強企業和1500家新聞編輯室，即將實現2億美元的年度經常性收入。他們還與美國國防部簽訂了一份為期五年、價值2.82億美元的重大合同。
然而，Dataminr的歷程並非沒有爭議。據《The Intercept》報導，該公司曾參與社交媒體監控，特別是為美國聯邦執法官監控合法的墮胎權利抗議活動。此外，還有人指控Dataminr的服務在黑人命運運動抗議期間被警察部門使用，並對其數據的準確性提出質疑，例如錯誤報導西伊拉克美國軍人的狀況。
對此，Dataminr強調其持續改進技術的努力，澄清其不提供能精確定位個人或抗議者位置的功能。一位發言人向TechCrunch表示，其AI技術在保障聯邦政府運營、支持OpenAI、協助聯合國人道主義任務以及確保超級碗和奧運會等全球重大活動的安全方面發揮了關鍵作用。
根據Crunchbase的數據，在本輪融資之前，Dataminr已累計籌集了11億美元的風險資本。
更新於太平洋時間3月19日中午12:16：本文最後一句引言錯誤歸因於Bailey，實際上由發言人提供。我們為此錯誤致歉。
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評論 (6)
0/200
![WalterGonzález]()
WalterGonzález
2025-07-21 17:08:30
This $85M raise for Dataminr is intriguing! It’s not as massive as their 2021 haul, but it shows investors still believe in their real-time analytics game. Wonder how they’ll use this to edge out competitors in the AI data space? 🤔
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![SophiaCampbell]()
SophiaCampbell
2025-04-27 08:40:02
Dataminr raising $85M is impressive, but it's not as mind-blowing as their $475M round. Still, it's great to see them expanding and getting support from big names like NATO and OpenAI. Hope they use it wisely! 💸🚀
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![WillieRodriguez]()
WillieRodriguez
2025-04-27 06:21:20
Dataminr, das 85 Millionen Dollar aufgebracht hat, ist beeindruckend, aber nicht so umwerfend wie ihre Runde von 475 Millionen Dollar. Trotzdem ist es großartig zu sehen, wie sie sich ausdehnen und Unterstützung von großen Namen wie NATO und OpenAI erhalten. Hoffentlich nutzen sie es weise! 💸🚀
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![JonathanKing]()
JonathanKing
2025-04-26 16:53:18
Que Dataminr haya recaudado $85M es impresionante, pero no es tan impactante como su ronda de $475M. Aún así, es genial verlos expandirse y recibir apoyo de grandes nombres como NATO y OpenAI. ¡Espero que lo usen sabiamente! 💸🚀
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![FrankJackson]()
FrankJackson
2025-04-26 14:10:50
Dataminrが8500万ドルを調達したのは印象的ですが、4億7500万ドルのラウンドほど驚くべきものではありません。それでも、NATOやOpenAIのような大手から支援を受けて拡大しているのは素晴らしいです。賢く使ってほしいですね！💸🚀
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![BillyGarcia]()
BillyGarcia
2025-04-26 13:38:17
Dataminr levantando $85M é impressionante, mas não é tão surpreendente quanto a rodada de $475M. Ainda assim, é ótimo vê-los expandindo e recebendo apoio de grandes nomes como NATO e OpenAI. Espero que usem bem! 💸🚀
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根據首席執行官Ted Bailey的說法，這筆新資金將極大推動Dataminr的增長。Bailey在接受TechCrunch採訪時表示，這筆資金將為投資者在即將進行的首次公開募股或下一輪融資中提供折扣價格的機會。此外，公司計劃擴大其在歐洲、中東和亞洲的國際業務，並在不同行業推出新產品。
本輪融資由專注於安全的風險投資公司NightDragon和HSBC領投，被描述為“首次公開募股前的可轉換融資”，未設定新的估值。NightDragon還設立了一個特殊目的載體（SPV），從其關聯公司和合作夥伴中額外籌集了1億美元。SPV是一種巧妙的工具，允許多個投資者將資金匯集進行大額投資。
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對此，Dataminr強調其持續改進技術的努力，澄清其不提供能精確定位個人或抗議者位置的功能。一位發言人向TechCrunch表示，其AI技術在保障聯邦政府運營、支持OpenAI、協助聯合國人道主義任務以及確保超級碗和奧運會等全球重大活動的安全方面發揮了關鍵作用。
根據Crunchbase的數據，在本輪融資之前，Dataminr已累計籌集了11億美元的風險資本。
更新於太平洋時間3月19日中午12:16：本文最後一句引言錯誤歸因於Bailey，實際上由發言人提供。我們為此錯誤致歉。
優化AI模型選擇以提升現實世界表現
企業必須確保其應用驅動的AI模型在現實世界場景中有效運作。預測這些場景可能具有挑戰性，進而使評估變得複雜。更新後的RewardBench 2基準為組織提供了更清晰的模型實際表現洞察。Allen Institute for AI (Ai2) 推出了RewardBench 2，這是其RewardBench基準的增強版本，旨在提供對模型表現和企業目標一致性的全面評估。Ai2開發的RewardBench包
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達斯·維德，恐懼與暴政的象徵，是電影中最具標誌性的反派之一。然而，在面具之下，隱藏著悲劇、失去與最終救贖的故事。本文探討安納金·天行者轉變為達斯·維德的過程，分析他在《星際大戰》系列中定義其道路的關鍵時刻、情感與選擇。關鍵要點安納金·天行者的早年與絕地訓練受到情感掙扎與深厚依附的塑造。他對失去親人的恐懼與對控制的渴望，將他推向帕爾帕廷皇帝的掌控。穆斯塔法決鬥讓他身心俱傷，確立了他作為達斯·維德的身
前OpenAI工程師分享公司文化與快速成長的見解
三週前，Calvin French-Owen，一位為OpenAI關鍵產品做出貢獻的工程師，離開了公司。他最近發表了一篇引人入勝的部落格文章，詳細描述了他在OpenAI一年的經歷，包括開發Codex的緊張努力，這是一個與Cursor和Anthropic的Claude Code競爭的編碼代理。French-Owen澄清，他的離職並非因內部衝突，而是源於他希望回歸創業生活。他之前共同創辦了Segment
2025-07-21 17:08:30
This $85M raise for Dataminr is intriguing! It’s not as massive as their 2021 haul, but it shows investors still believe in their real-time analytics game. Wonder how they’ll use this to edge out competitors in the AI data space? 🤔
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2025-04-27 08:40:02
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2025-04-27 06:21:20
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2025-04-26 13:38:17
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