首頁這是否會成為代幣經濟危機的起點？
微軟近期對 GitHub Copilot 的定價進行了大幅調整，變動幅度之大甚至有 Reddit 使用者將企業內部出現的狀況稱為“代幣末日”。
在 TechCrunch 的《Equity》播客最新一集中，Kirsten Korosec、Sean O’Kane 與我一同探討了這些價格變動可能對整個 AI 行業產生的影響。隨著 Anthropic 及其他大型 AI 公司準備上市，關於盈利能力的疑問日益增多，企業為控制開支，很可能會再次提高價格並增設使用限制。
Sean 提出了一個關鍵問題：“這些 AI 開發團隊能否在降低成本的同時，仍推動技術發展，從而滿足使用者的消費意願？”
Kirsten 指出，這一進展也凸顯出行業趨勢變化之快。短短几個月內，企業們先是熱衷於最大化代幣使用量，隨後又因高昂的成本而轉向反對這種做法。在她看來，當各種情況在我們眼前不斷變化時，AI 公司在準備 IPO 檔案時該如何準確記錄這些風險？
請繼續閱讀，以下是我們討論內容的節選，已為簡潔明瞭進行過編輯。
Anthony Ha： 在策劃這一集的時候，Sean，你曾將當前局勢形容為“代幣末日”。我想進一步聽聽你對這個說法的看法，尤其是考慮到微軟決定對 GitHub Copilot 按每個代幣收取更高費用，而非採用固定費率。
整個 AI 生態系統在很大程度上依賴投資資金，這意味著許多看似免費的服務實際上成本相當高昂。如今，隨著這些成本逐漸轉嫁給終端消費者，我們需要觀察這會對消費者的行為產生何種影響。儘管具體後果尚不明朗，但很可能會給使用者帶來極大不便。
Sean O’Kane： 思考一下 Anthropic 的 S-1 檔案中會列出多少與代幣相關的風險，是一件有趣的事。我在本節目中多次討論過這個問題，因為我們不斷看到類似的模式——例如 Uber 先是聲稱在一個半月內就超出了 AI 開支預算，後來又稱成本過高，不得不在整個公司範圍內限制使用量。
這種迅速的轉變令人擔憂。它引發了這樣一個問題：這些 AI 開發團隊能否在降低成本的同時，仍推動技術發展，使其與使用者的消費能力相匹配？
我們同樣值得思考 ChatGPT Plus 的定價問題。該產品最初定為每月 20 美元，但當時並未給出明確的定價依據。儘管人們仍願意為更高階的版本支付更多費用，但這些價格依然無法覆蓋實際成本。這依然是該領域面臨的最大挑戰之一。
Kirsten： 所有這些都表明變化的速度有多快。最大化代幣使用量的趨勢在六個月內達到頂峰，如今卻已遭到負面評價。正如你所說，當時的定價結構是在 AI 公司的商業模式尚未完全成型時確定的。
與此同時，各國政府也在努力跟上這些發展步伐。本週，特朗普總統簽署了一項行政命令，允許政府對強大的 AI 模型進行審查，不過其覆蓋範圍十分有限。我所目睹的變化速度是前所未有的。
正因如此，我迫切希望看到 S-1 IPO 註冊檔案，因為其中會揭示重要的風險因素。當風險每天都在不斷變化時，很難對其進行準確記錄。
Anthony： Sean，Uber 是一個很有意義的例子。雖然它因高額的 AI 開支而受到批評，但它也證明了企業可以透過擴大業務規模來逐步克服財務困難。公司不得不開發不同的業務領域，客戶和司機都面臨壓力，但這些努力最終幫助 Uber 實現了盈利。
我認為，如果許多 AI 公司想長期生存下去，就必須進行類似的轉型。
Sean： 這些 AI 開發團隊能否像 Uber 多年來透過壓縮司機成本那樣大幅削減開支？我不確定。在很多情況下，這些成本更為固定且難以降低，因此很有趣能看看他們將如何應對這一挑戰。
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